YouTube: उपयोगकर्ता अनुभव बढ़ाएं

यह लोगों के जीवन को समृद्ध करने के लिए हमारी तकनीक और अनुसंधान का उपयोग करने के बारे में है। YouTube की तरह – और इसका मिशन सभी को आवाज देने और उन्हें दुनिया दिखाने के लिए।

YouTube उत्पादन और इंजीनियरिंग टीमों के साथ हमारे काम ने निर्णय लेने में मदद की है, जो कि पीटी को ऑप्टिमेट, सुरक्षा और जुड़ाव बढ़ाने और सभी प्रकार के उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभव बढ़ाने के लिए प्रक्रियाओं को बढ़ाने में मदद करती है।

शॉर्ट्स को अधिक पता लगाने योग्य बनाएं

YouTube शॉर्ट्स-कम-फॉर्म वीडियो में 50 बिलियन से कम बार एक मिनट की तुलना में कम।

उभरते हुए के-पॉप सितारों से लेकर स्थानीय खाद्य गाइड तक सब कुछ कवर करते हुए, वे देखने के लिए तेज हैं, तेजी से बनाते हैं और हर समय अधिक लोकप्रिय हो जाते हैं। लेकिन क्योंकि शॉर्ट्स कुछ ही मिनटों में बनाए जाते हैं, वे अक्सर ऐसे विवरण और शीर्षक शामिल नहीं करते हैं जो उन्हें खोज द्वारा खोजने में आसान बनाते हैं। इसलिए हमने विवरणों का उत्पादन करने में मदद करने के लिए अपने दृश्य भाषा मॉडल फ्लेमिंगो को पेश किया।

फ्लेमिंगो प्रारंभिक वीडियो फ्रेम का विश्लेषण करता है, और बताता है कि स्क्रीन पर क्या दिखाया जा रहा है (जैसे “एक कुत्ता जो उसके सिर पर एक आतिशबाजी ढेर को संतुलित करता है”)। यह इस पाठ को YouTube में मेटाडेटा के रूप में बचाता है, स्पष्ट सामग्री श्रेणियां बनाता है, और बेहतर परिणामों में उपयोगकर्ता खोजों से मेल खाता है।

YouTube इस तकनीक को शॉर्ट्स में बदल रहा है, सभी नए अपलोड पर स्वचालित-जनित वीडियो विवरण के साथ। दर्शक अब वैश्विक रचनाकारों की अधिक विविध रेंज से अधिक प्रासंगिक वीडियो ढूंढ सकते हैं और देख सकते हैं।

ऑप्टिमाइज़िंग वीडियो संपीड़न

वीडियो हाल के वर्षों में विस्फोट हो गया है, और भविष्य में इंटरनेट ट्रैफ़िक के साथ बढ़ने की उम्मीद है – वीडियो संपीड़न तेजी से दबाव के साथ एक समस्या है।

हमने YouTube के साथ एक कोडिंग प्रारूप की संभावना को सत्यापित करने के लिए, हमारे AI मॉडल, मुज़िरो के VP9 कोडेक, एक कोडिंग प्रारूप में सुधार करने के लिए काम किया, जो इंटरनेट पर वीडियो को संपीड़ित और संचारित करने में मदद करता है। उसके बाद, हमने YouTube में कुछ लाइव ट्रैफ़िक पर मुज़ेरो को लागू किया।

प्रक्षेपण पर, हमने वीडियो के विभिन्न सेटों में औसत 4% बिटरेट में कमी देखी। BitRate वीडियो को खेलने और स्टोर करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग क्षमता और बैंडविड्थ को निर्धारित करने में मदद करता है – लोडिंग समय से लेकर प्रभाव, संकल्प, बफरिंग और डेटा उपयोग तक।

YouTube पर VP9 कोडेक में सुधार करके, हमने इंटरनेट ट्रैफ़िक, डेटा उपयोग और वीडियो को लोड करने के लिए आवश्यक समय को कम करने में मदद की है। और वीडियो कम्प्रेशन ऑप्टिमेट को पॉटामाइज़ करके, दुनिया भर के लाखों लोग कम डेटा का उपयोग करते समय अधिक वीडियो देखने में सक्षम होते हैं।

ब्रांड सुरक्षा सुरक्षित

2018 के बाद से, हमारे YouTube सहयोग ने रचनाकारों को उस तरह के वीडियो को शिक्षित करने में मदद की है जो विज्ञापन आय अर्जित कर सकते हैं, और यह सुनिश्चित करते हैं कि उपयुक्त विज्ञापन सही जगह पर दिखाई देते हैं।

हमने YouTube टीम के साथ एक लेबल क्वालिटी मॉडल (LQM) विकसित किया है ताकि वीडियो को अधिक स्पष्ट रूप से लेबल किया जा सके, और YouTube के विज्ञापनदाता-अनुकूल गाइड के साथ वीडियो लेबल किया जा सके। वीडियो पर चल रहे विज्ञापनों की सटीकता में सुधार के साथ, यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि विज्ञापन YouTube गाइड द्वारा पीछा की गई सामग्रियों के साथ दिखाई देते हैं।

वीडियो की पहचान और वर्गीकृत करने की विधि में सुधार, हमने दर्शकों, निर्माताओं और विज्ञापनदाताओं के लिए मंच पर विश्वास बढ़ाया है।

स्वत: सुधार

जैसा कि हम वीडियो विकसित करते हैं, रचनाकारों ने अपने वीडियो में अध्याय जोड़ना शुरू कर दिया है। यह उनके दर्शकों को उस सामग्री को खोजने में आसान बनाता है जो वे चाहते हैं – लेकिन यह एक धीमी प्रक्रिया हो सकती है।

हमने AI सिस्टम को विकसित करने के लिए YouTube खोज टीम के साथ काम किया, जो YouTube रचनाकारों के लिए अध्याय खंडों और शीर्षक का संकेत देता है, स्वचालित रूप से वीडियो टेप, ऑडियो DIO और विज़ुअल सुविधाओं को संसाधित करके। ऑटो टॉप एपी पीटर्स के साथ, दर्शक सामग्री के लिए कम समय खोजते हैं, और निर्माता अपने वीडियो के लिए अध्याय बनाने में समय बचाते हैं।

चूंकि यह फीचर 2022 में Google I/O पर पेश किया गया था, इसलिए YouTube के आसपास लाखों वीडियो (और गणना) पर स्व-निर्मित अध्याय लागू किए गए हैं।

विकासशील प्रौद्योगिकियां और उत्पाद

हम लगातार अपने एआई अनुसंधान के साथ वर्णमाला उत्पादों को बेहतर बनाने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं।

YouTube के साथ हमारे सहयोग का पहले से ही लोगों के जीवन पर एक बड़ा प्रभाव पड़ा है – और भले ही अधिक परियोजनाएं चालू हैं, हम उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभव में सुधार करना जारी रखते हैं।