ServiceNow通过一个全新的AI平台开设了“知识2025”会议。野心很明确：在整个公司中，将企业始终如一，将所有各种工具和知识分子的代理商融合在一起。
这不仅是油漆的新面孔。我们谈论的是与Nvidia，Microsoft，Google和Oracle等人具有深厚且非常舒适的关系的新功能。目标？最后，为了帮助公司以真正的情报组织活动，似乎一些著名的名字，例如Adobe，Aptiv，NHL，Visa和Wells Fargo，已经看到他们还清了。
您今天与您交谈的大多数商业领袖都会告诉您，他们正在以令人困惑的复杂障碍作斗争。我们的系统不会互相交谈，整个商店中的数据通常没有AI的真实游戏计划，这是持续增加成本的压力。
ServiceNow认为，这里的人工智能的创新是一种答案，一种改变玉米以改变业务的方式的方法是使它们更稳定，更有效，并帮助他们应付成本，同时在这一技术债务和运营猜测上消失了。
然而，公司正确地表示，将AI简单地扔进问题并不能减少问题。您需要清晰的愿景和对使用“代理AI”的真正承诺 – 想想，智能，自主助手对人工智能 – 所有这些都得到了为接下来将发生的事情创建的平台的支持。
对于已经潜水的公司，这些人工智能的代理在可见的，交付商品，以各种方式提高生产力。这将达到结果：ServiceNow自己的研究，AI Enterprise成熟度指数，表明使用这种类型的Agent AI的组织中有55％的组织认为其毛利润得到了改善。这是一个巨大的跳跃，而尚未加入的人则是22％。
ServiceNow董事长兼首席执行官Bill McDermatot评论说：“ ServiceNow使用AI ServiceNow平台点燃了企业转型的新时代。我们通过任何工作流揭示了任何行业中AI的全部力量。
“几十年来，总董事希望技术能够加速业务转型的速度。借助下一代的这种体系结构，我们终于有了实时启动集成企业的基础。我们是唯一可以在一个平台上组织人工智能，数据和工作流程的人。”
这不仅是说话；一些大声的名字已经通过他们的步骤进行了AI ServiceNow代理：
- 沙拉 利用它在工作场所加速IT和服务中的自动化。想一想，AI流程的代理商，但辛苦的请求，例如密码重置。因此？门票较少，更快的更正，更快乐，更有生产力的员工。他们还想添加力程序数据预示织物和RaptordB，以更快地咀嚼数据。
- Apative以其在关键行业的工作而闻名，与ServiceNow团结。他们的新合作伙伴关系旨在将AI Smarts ServiceNow与Aptiv Edge Intelligence混合在一起，以增加自动化并在真正重要的情况下保持平稳的功能。
- 一个 NHL 据他们说，“一切都适合AriceNow AI。”目的是优化他们的工作方式，使需要快速解决方案并帮助竞技场专家的员工变得更加轻松，使球迷们度过了更好的游戏日。
- 富国银行 与RAPTORDB的AI ServiceNow AI被部署以实时自动化复杂的工作流程并实时处理巨大的数据量。他们希望这将导致直接通过银行通过人工知识分子解决方案控制更聪明的人。
- 签证 它将吸引ServiceNow纠纷的管理 – 他们共同创建的系统。他使用ServiceNow平台上的人工智能代理来帮助解决付款纠纷。而且似乎他们喜欢这样一个事实，即签证如何计划使用人工智能服务来管理自己的托管争端服务。
那么，这个重新探索的AI平台ServiceNow的引擎盖是什么？它的创建是为了结合情报，数据和实际业务 – 编排。这个想法是帮助公司超越几个不同的AI实验，以使AI成为其工作方式的主要部分。
这些难题的大部分是他们所说的“与人工智能的智能，对话层的互动”。这使人们可以使用ServiceNow知识时间表，工作流面料和人工智能代理的结构在不同系统中执行复杂的任务。这些智能位旨在与所有类型的公司数据系统和人工智能框架平稳连接。
这个发布显然只是一波新事物的开始。我们看到了扩大的合作伙伴关系，实际上是成千上万的准备AI代理商以及ServiceNow AI控制塔的引入。
与主平台一起，ServiceNow添加了其他火力：
- AI控制塔： 将其视为所有AI的中央控制面板 – 无论是您自己的服务还是其他供应商的工具。这是关于监视事物，确保它是安全的，并从一个地方从人工智能，模型和工作过程的每个代理那里获得真正的价值。目标是最佳的团队合作，可靠的监督和自动化，实际上是缩放的。
- 代理和面料： 这是公司生态系统的通信网络。我们正在谈论获得人工智能代理 – 无论是谁建造了它们（ServiceNow，Partners或您自己的技术） – 用于各种工具，团队甚至供应商，例如Microsoft，Nvidia，Google和Oracle和Oracle和Oracle和供应商。他们可以共享信息，协调工作，并且通常可以更有效地完成工作。
- 下一代CRM： 他们还加强了与大量AI与客户之间关系的建议。该计划是将销售，执行订单和客户服务撤回一个平台。这意味着企业可以从简单的反应转变为客户的问题到每个阶段的主动互动，从价格到更新。
- 4月Nemotron 15b： 这种新的推理LLM是由Nvidia构建的。它旨在确保人工智能的智力推动者，可以规模思考和采取行动，有望高精度，快速答案，较低的飞行成本以及通常对每个人的速度更快，智能AI。
这不仅是技术； ServiceNow还使ServiceNow University成立的人翻了一番。这是他们希望为组织工具增加劳动力的愿望，不仅帮助他们揭示个人潜力，还可以刺激实际的业务变化。
最后，即使是最聪明的AI也需要聪明的人来最大化它。
参见： 阿联酋教她的孩子AI
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