邀请AI，一家知识分子和一家有关视觉情报研究和技术的公司，推出了船，这是一个为家庭视觉情报的平台。
Shemour由主要科学家和计算机视觉的开拓者创立，旨在理解，描述和播放他在连接到家庭房间时实时看到的内容。
Shemour可以总结视频录制的时刻或手表，研究家人，朋友和宠物的名称，甚至告诉您在您家门口哪种送货服务。 Shimeour总经理Tet Siao在接受GamesBeat采访时说，Simor可以通过帮助您感到更安全，与周围发生的事情相关的事实类似。
Xiao在博士学位和加州大学伯克利分校的教授和伯克利分校的教授中与候选人创立了一家公司。 （去熊）。他们开始考虑在大流行期间散布的家用摄像机的结合，以及AI的爆炸，并于2023年底开始了公司。
Xiao说：“我们创办了公司，以视觉智能为专注于视觉智能，流式相机是我们的第一个产品。” “ Shemour可以使用来自流摄像机的视频，因此用户实际上不需要下载（和编辑）这些视频。他们只需要在家里安装摄像头，其中许多人都可以。然后，当这些摄像机发生时，Shircour实际上将使用视频流并为它们理解这些信息。”
如何使用Shemour
您可以从应用商店免费免费下载Shemour，也可以访问ismor.ai以获取其他信息。
Shispour视觉智能可以将不必要的相机通知减少多达70％。他在视觉和机器学习语言中使用大型模型的力量来总结相机上的几个事件，简单地理解更新。
这种智能还使Simora可以查看过滤材料的手表并了解正在发生的事情。
在即将到来的更新中，用户很快就可以提出heamour问题，节省时间并获得理解。
Xiao说：“想象一下未来，您可以在哪里问您的房子今天发生了什么，或者告诉您房间里的邻居您开放冰箱时出去去杂货店去杂货店。” “这是比您想象的要近的未来，我们很高兴将其带给您。”
Sherpour是一个与安全室的渠道合作的应用程序，该公司正在积极致力于将更多类型的摄像机引入其系统中，以使用房屋中已经存在的摄像机。第一批养父母将是已经在使用数字家庭安全安全摄像机的人。
消费者对测试的反应很好。
“当他们第一次尝试Sheamour时，他们很高兴看到这从根本上改变他们与摄像机的关系。您可以活跃，因为Sheerour在数十秒钟内提供了联系通知，以便您可以实时获得很大程度上的事情。您甚至不需要观看视频。您可以获取所有信息。”
摄像机的类型可能因面向街道的摄像机而异，例如前门摄像头以及屋子里的公鸡或儿童室。
“实际上，我可以将相机放在猫碗旁边。我没有时间观看视频，但是现在Simore可以为我观看视频。实际上，我们可以告诉他们猫在做什么，也可以聚集在一起，这是猫的日子。”
如果您担心房屋邻居正在彼此监视，那么这可能是在将摄像机放在首位之前的讨论。至于内容的机密性，Sirmour说，这项技术本质上是具有机密性和安全性的。
“我们节省的任何数据都会使用行业中的安全协议来保护您的信息，以确保您的信息在您控制的控制下保持私密。我们还使用该行业的身份验证服务和Google Cloud平台，该服务被认为是该行业领先的安全性和可靠性。”该公司说。 “而且我们不考虑这一点 – 与其他悄悄吸收用户数据的平台不同，Shipur可以控制您的控制。您的数据仍然是您的，我们永远不会在未经您明显许可的情况下教它来教模型。我们的目标不仅是为了确保您的信息，而且是确保您拥有的信息。”
关键功能包括：
●智力视频。轻松阅读摄像机捕获的重要事件的简历，节省时间和麻烦，再也不会错过。
●个性化通知。 Sherpour研究并记住熟悉的人，使您可以标记他们以获取更多个人通知。
●宠物的特定通知。教您所有的狗和/或猫的名字，Simmore可以告诉您哪个宠物进入垃圾。
●通知少70％。在没有超负荷的情况下保持知识。您只会收到有关重要时刻的通知，从熟悉的人和宠物到潜在的入侵。
●可疑行为警告。 Shircour可以立即警告您，如果他看到异常或可疑的活动，使您的家庭更安全，更安全。
●交货公告。立即通知您在门口拥有的人，无论是联邦快递，亚马逊还是邮递员。
●检测野生动植物。通过警告野外的警告，例如在您的财产中发现的鸟类，鹿或熊，捕捉并享受自然的美丽 – 会使您意识到并与街上的世界有关。
●免费集成。在一个平台上查看相机的介绍，在不久的将来会有更多的集成。
●询问Shereour（很快）。无需查看镜头的手表即可找出何时发生的事情。节省时间并了解一个想法，问相机问题，例如：“我在哪里留下了钥匙？”或者，我女儿今天什么时候离开家？ »Sheamour使用自然对话语言考虑您的相机人员，提供答案和要点。
●隐形（很快）。 Shircour可以从视频中删除人们以保护他们的机密性。
●用户视觉警报（很快）。当Shemour看到特定的东西（例如Fido）在您的后院挖掘时，即使它从未见过它，也会得到警报。
起源
邀请AI是一家创新的公司，用于旧金山的视觉情报研究和技术，旨在为每个人创建一个针对一个人，创新和有用的产品的人。
这是Xiao and Set Park的共同所有人，两者都在加利福尼亚大学伯克利分校的计算机科学领域以及伯克利人工智能的创始人兼合着者特雷弗·达雷尔（Trevor Darrell）拥有博士学位。实验室以其对促进计算机视觉和研究人工智能的重要贡献而闻名。
达罗（Darrow）与计算机视觉合作了很长时间。 Xiao在该领域工作了将近十年。
“我认为在这项技术中真正令人着迷的一件事是对所有AI所拥有的图片的更广泛的愿景。因此，现在我们正在努力理解每个视频。但是，该技术可以简单得多。我们从事此功能，允许人们提出以下问题：“我今天有几次糖果？”
该公司正在研究如何从欧芹或类似视频的视频中创建视频。这仍然是无法访问的。典型的视频将大约30秒或更长时间。目标之一是减少您从相机中获得的通知数量。
由于摄像头市场富有同情心，因此现在可以使用具有最佳传感器的最优质相机。许多相机在1080p中记录下来，有些相机的质量为2K，而有些则具有夜视。 AI系统可以注意给定的人或宠物，您可以在视频中识别此人。 AI代在事件及其描述的分类中很有用。
这个想法是代表您找到信息，并为您进行总结或组织。如果您的猫在机架上，Simour也许可以从您那里复制预先记录的消息，以告诉猫从角度删除。如果包裹是错误地交付的，则可以在门口拒绝它。
太空中有大型竞争对手，例如亚马逊和苹果，他们为房屋提供了自己的智能中心。但是他们尚未进入这个空间。肖说，他的团队对计算机的愿景很好地了解，将来他想到了代理商的视觉智能产品。
“我们努力的是我们的能力，” Xiao说。 “因此，如果三个人去房子，两个人会出来，常识说还有另一个人。这些是主要的推理。我认为这项技术已经准备好了。”
该公司筹集了600万美元的种子，由杰出的Aix Ventures和Abstract Ventures领导，并参与了几位知名的投资者 – 天使。团队有11人。
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