Perplexity just made AI research crazy cheap—what that means for the industry


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今天的尴尬击败了AI市场的地位,开始了深入的研究,该工具在几分钟内生成了全面的研究报告,并为用户开放了AI的扩展功能,其中一部分是企业的典型成本。

“我感谢开源代码!我们将继续更快,更便宜。” Aravind srinivas aravind srinivas的总主任写道。他们不坚持淫秽的昂贵订阅计划,使公司受益,而不是符合人类的利益! “

深入研究的尴尬重新定义了AI的价格 – AI企业可以生存吗?

该发射在人工智能价格中揭示了痛苦的真理:不需要对企业的昂贵订阅。虽然Anpropic和Openai每月收取数千美元的服务,但困惑每天为所有用户提供五个免费请求。专业订阅者每月为500个每日请求和更快的处理费用支付20美元 – 该价格可能会迫使大公司解释其服务的成本要高100倍。

公司大大提高了在人工智能领域的投资,而AI到企业的成本预计在2025年将增加5.7%,尽管总预算不到2%。一些企业计划将AI支出增加10%或以上,平均增加340万美元用于人工智能的倡议。这些投资现在看起来令人怀疑,因为迷惑能以消费者价格提供类似的机会。

在典型的请求中,Deep爆炸的深层解释! (信用:迷惑)

深入研究的困惑如何超越Google和Openai

深入研究的技术成就表明,昂贵的人工智能服务可以被夸大而不是优秀。该系统在SimpleQA测试中获得了93.9%的准确性,在上次人类考试中,该系统在Google Gemini思维和其他领先模型之前达到20.5%。

该公司宣布:“对困惑的深入研究在不到3分钟的时间内执行了大多数任务。”该公司强调了其进行数十次搜索的能力,同时分析了数百个来源。该工具结合了一个网络储备,编码的可能性以及推理功能,以便明确阐明研究,模仿专家 – 研究,但以机器速度进行。

Deeplexity Deep Research在SimpleQA标准中获得了93.9%的精度评估,该评估比OpenAI,Google和Anpropic的竞争模型高得多。 (信用:迷惑)

为什么负担得起的AI无法访问

后果超出了价格。 Enterprise AI在资金充足的公司和其他所有人之间造成了数字差距。小型企业,研究人员和专家,他们无法以一千美元的价格负担得起订阅,从而有效地阻止了AI的扩大能力。

令人困惑的方法改变了这一计算。该工具处理从财务分析和市场研究到技术文档和医疗保健的复杂任务。用户可以将结果导出为PDF文件,也​​可以通过困惑平台共享结果,从而取代昂贵的研究和专业工具。

该公司计划扩大对iOS,Android和Mac平台的深入研究,这些研究可以加速以前认为AI工具是无法访问的用户的采用。这种广泛的访问可能比任何技术突破都更有价值 – 最后,将AI的扩展功能引入了他们最需要的用户的手中。

对于那些做出技术决定的人,这种转变需要关注。为人工智能服务支付溢价价格的公司应研究这些投资是否有效对于现在使价值份额的困惑的限制有效。答案可以改变组织在2025年及其进一步的AI支出的方式。

尽管竞争对手Sisplexity试图证明其高价价格合理,但成千上万的用户已经在检查深入研究的能力。他们的判决比任何标准都更重要:在AI的新现实中,最好的技术不是最重要的技术 – 这是人们真正可以使用的技术。

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