Nunu.ai筹集了600万美元，并发表了无编码的思维，或者旨在测试游戏的人工智能代理商，并控制任何给定的身体并在任何环境中完成任务。
这些AI代理将足够通用，可以检查数百个游戏水平以及执行其他任务。但这将提出一个问题，即游戏测试的自动化是否会为人类测试人员花费更多的就业机会。
该公司表示，他的愿景超出了视频游戏的范围。由于游戏变得越来越现实，因此游戏引擎会变成可以模拟真实条件的高级物理引擎。由于Nunu.ai人工智能代理可以采取行动并浏览任何虚拟环境，因此该公司认为其平台将自然在实际应用中开发。
“自我们发布以来，几家游戏工作室已经推出了我们的人工智能代理商来测试他们的视频游戏。由于我们继续在所有游戏行业平台上工作，因此我们计划超越现实世界中的虚拟环境。” “我们将利用这种融资来招募最佳才能，扩展Nunu.ai基础设施，并确定我们作为视频游戏自动化的领导者的地位。”
A16Z Speedrun和Tirta在Y Combinator和其他投资者的参与的指导下冒险。在2024年的初步回合200万美元之后，这项融资使今天的总金额达到了800万美元。
Tirta Ventures的执行合伙人，互动Take-Two的前董事Ben Feder说：“不舒服的AI Nunu.ai代理商对我们如何看待测试和自动化是一种转变。” “我们很高兴支持人工智能Nunu.ai的改编代理。”
共同创始人扬·施尼德（Jan Schnider）在他的声明中说：“我们相信体现AI的途径会通过游戏。”
Schnyder，Hux和Nicolas Muntwyler- 2017年在Eth Zurich的一次演讲中见面。在学生时，他们从事了几个项目，其中一个最终变成了Nunu.ai。
随着视频游戏的开发缩放到前所未有的水平以及测试。例如， GTA 6据报道，预算超过20亿美元，而 使命召唤：黑色行动冷战 有7亿美元。测试这些日益复杂的游戏既劳动密集型又昂贵。游戏开发人员将其预算的约10％分配给质量保证（QA），主要依靠昂贵的指导，重复测试。
质量检查自动化工作传统上失败了。工作室通常取决于自动化场景，这些场景通常在游戏更新期间打破，这会导致服务的不断头痛，更高的成本和宝贵时间的损失。
Studios还使用手动质量检查，要求人们在某个时候执行任务。 Nuni.ai提供了替代方案：开发人员可以整合我们的代理Ai nunu.ai，并使用自然语言命令指示他们在游戏中执行任务。在演示的一个视频中，经纪人在给出简单的说明后完成了霍格沃茨遗产教科书。
该联合创始人的声明尼古拉斯·蒙特维勒（Nicholas Muntvayler）说：“我们的目标十倍QA工程师，使无聊和累人的测试任务自动化，以进行更有价值的特殊测试。”
几家游戏工作室使用nunu.ai平台每月进行数百个自动测试，即24/7。该技术可以使大型和小型工作室受益。
作为一个实验，该公司表示，它将其技术堆栈转移到了真正的四日机器人上，并命令它执行实际任务，例如从桌子上提取可口可乐瓶，并检查香蕉冰箱的冰箱。尽管直接关注的是测试视频游戏，但Nunu.ai仍然看到机器人技术及其他技术的潜力。
由于Nunu.ai继续在所有游戏平台上工作，因此该公司试图在实际应用中扩展其技术。该公司表示，当公司发动机变成高级物理发动机时，来自Nunu.ai的AI代理准备驾驶虚拟和真实环境，这导致了由人工智能控制的决策的未来。
Source link
