NOUS Research刚刚推出了API，该API使开发人员可以访问OpenAI和Anprocic无法构建的人工智能模型

NOUS Research，纽约AI集体以称为“个性化的，无限”的语言模型而闻名，它发布了新的输出API，这使开发人员和研究人员通过软件界面更容易访问其模型。

API的推出是NOUS研究提案的重大扩展，引起了人们的注意，因为它们挑战了更有限的人工技术，例如OpenAI和Antropic。

该公司在社交网络上宣布：“我们听到了您的评论，并创建了一个简单的系统，使我们的语言模型更容易被各地的开发人员和研究人员访问。”

API的最初问题介绍了该公司的两个旗舰模型：Hermes 3 Llama 70B，这是一种基于Meta Llama 3.1体系结构的强大通用模型，以及初步查看DeepHermes-3 8B，最近发布的公司推理模型，该公司的推理，使用户可以在标准答案和详细的链条之间切换。 tous thous thous thous thous-thou-thou-thout

今天，我们发布了针对NOUS研究模型的API的结论。我们听到了您的评论，并创建了一个简单的系统，以使我们的语言模型更容易被各地的开发人员和研究人员访问。

最初版本包含两种模型-Hermes 3 Llama 70B和… pic.twitter.com/daea8donln

– 研究（@nousresearch） 2025年3月12日

内部基于等待的NOUS Research门户网站：AI Upstart如何控制高需求

为了管理需求，NOUS通过其新门户网站引入了一个等待列表系统，首先提供了访问权限。该公司提供所有新帐户，并提供5美元的免费贷款。开发人员可以访问API文档，以了解有关集成选项的更多信息。

等待名单的方法对NOUS研究的战略定位有了批判的理解。与具有庞大图形处理器储量的大型玩家不同，NUS面临着AI中小型组织常见的基础设施的限制。期望列表是一种技术必要性和营销策略，创造了排他性，在管理计算负载时会产生噪音。

使这种方法特别引人注目的是它如何反映诺斯的较低精神。尽管公司将自己定位为大型技术AI的替代方案，但它还接受了务实的业务策略，以认识到结论服务规模的现实。唯心主义与实用性之间的这种张力可能会决定当NOU从纯粹的开放问题转向商业报价时的旅程。

API遵循API OpenAI的设计模板进行完成并结束聊天，这使得已经熟悉此界面的开发人员更容易将NOUS模型集成到其应用程序中。

从github负载到云API：进化研究信号是一种新的业务模型

此API的发布将发生在NOUS首次亮相NOUS CHAT（聊天机器人的第一个用户界面）之后的仅四个月。尽管该公司发布了许多用于本地部署的开源模型，但新的API允许开发人员在不管理自己的基础架构的情况下访问这些模型的高性能版本。

VentureBeat执行编辑Carl Franzen在他的聊天发布会上写道：“早些时候，如果研究人员和用户想真正扩展这些模型，他们需要在自己的劳动力基础上加载和启动代码。”

DeepHermes-3仅在上个月发布，代表该公司进入越来越多的人工智能模型竞争领域，该模型侧重于推理。该模型允许用户使用系统提示激活其“思考”的系统提示之间切换简短的答案和详细的推理过程。

“无限AI”的理念：研究如何挑战大型技术护栏

自2023年成立以来，NOUS Research已将自己定位为更紧密控制的AI系统的替代方案。该公司强调了一个个人代理商，并与以“边境自由”和“从黑匣子到玻璃屋：帝国为人工智能发展的帝国发展”为名的博客中反映的用户需求一致。

该公司在博客上写道：“超级智能应该决定最大的个人代理和精神自由。” “他的发展不能仅由几家公司和寡头的手中掌握。”

这种哲学上的立场在寻找更灵活的AI系统的开发人员中发现了一种反应，尽管这种方法也引发了有关负责任部署的问题。尽管营销本身是“无限的”，但该公司的模型包括有害结果的一些围栏。

AI开放研究的货币化：来自爱马仕，深层及以后的API策略的API策略

API的推出标志着NOUS研究向更稳定的业务模型的运动，同时保持对开源原则的承诺。根据该公司的产出，NOUS自2023年7月以来发布了29张AI工件，包括型号，文档，代码和数据集。

API在NOU研究业务模型中是一个微妙但重要的发展。将部署商业化，继续释放模型的权重，努斯试图固定一个复杂的圆圈：在不疏远构成其基础的开源社区而产生收入。

这种混合方法旨在捕获各种细分市场。个人开发人员和研究人员仍然可以在本地加载和运行模型，而企业正在寻找可靠性，便利性和性能优化，他们可以为API访问付费。实际上，NUS将基础设施和优化水平货币化，而不是战略模型本身，该模型本身考虑了带有开源的AI的基本经济问题，而不会损害其基本原则。

这种方法的成功可以确定AIS的独立实验室是否创建稳定的业务模型，以保持其与大型技术或风险投资公司的独立性，从而实现更具侵略性的商业化。对于开发人员而言，关注AI集中化，NUS实验是一种潜在的平均路径，可以在生态系统中保持多样性。

NOUS研究表明，其对结论的句子将随着时间的推移而扩展，这可能包括更多的模型，例如Hermes 2 Pro，该模型专门识别功能或其心理项目。

对于不断增长的人工智能初创公司生态系统，创建开放模型，新的API提供了著名玩家之外的另一种选择，例如AI，AI，Anpropic和Openai，可能会增加竞争并刺激人工智能太空飞船的进一步创新。

该公司在公告中指出：“我们欢迎您的想法帮助形成未来。”

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