पांच एमआईटी संकाय सदस्यों और दो अतिरिक्त पूर्व छात्रों को हाल ही में एआई 2050 फेलो के 2024 समूह में नामित किया गया है। श्मिट साइंस, एरिक और वेंडी श्मिट की परोपकारी पहल, जिसका उद्देश्य अद्वितीय नवाचार में तेजी लाना है।
एरिक श्मिट और जेम्स मुनिका द्वारा कल्पना और सह-अध्यक्ष, एआई 2050 एआई में कठोर समस्याओं को हल करने में मदद करने के लिए एक दार्शनिक पहल है। अपने शोध के भीतर, प्रत्येक साथी एआई 2050 के केंद्रीय प्रेरक प्रश्न के साथ बहस करेगा: “यह 2050 है। एआई समाज के लिए बेहद फायदेमंद हो गया है। क्या हुआ? सबसे महत्वपूर्ण समस्याएं जो हमने हल की हैं और इस परिणाम को सुनिश्चित करने के लिए हमने जो अवसरों और संभावनाओं का एहसास किया है? “
यह वर्ष एमआईटी-संबद्ध एआई 2050 फेलो में शामिल है:
डेविड या, डैनियल (1972) और एमआईटी डिपार्टमेंट ऑफ इकोनॉमिक्स में गेल रुबिनफेल्ड प्रोफेसर, और एमआईटी के सह-निर्देशक, फ्यूचर फ्यूचर एफ। वर्क इनिटिवेटिव एंड नेशनल ब्यूरो इकोनॉमिक एफए इकोनॉमिक रिसर्च प्रोग्राम को 2024 एआई 2050 का नाम दिया गया है। साथी। उनकी छात्रवृत्ति नौकरी के ध्रुवीकरण, कौशल की मांग, आय के स्तर और चुनाव परिणामों पर तकनीकी परिवर्तन और वैश्वीकरण के श्रम-बाजार प्रभावों की खोज करती है। ऑट टोर की एआई 2050 प्रोजेक्ट एआई गोद लेने पर वास्तविक समय के डेटा का लाभ उठाएगा ताकि यह स्पष्ट हो सके कि नए उपकरण रोजगार और कमाई को आकार देने के लिए मानव क्षमताओं के साथ कैसे बातचीत करते हैं। यह काम उद्यमियों, प्रौद्योगिकीविदों और नीतिगत निर्णयों के लिए एक सुलभ संरचना प्रदान करेगा, जो समझना चाहते हैं, आइडलली, कैसे एआई मानव कौशल का पूरक हो सकता है। ऑटो टोरन नेशनल साइंस फाउंडेशन कैरियर अवार्ड, अल्फ्रेड पी। वैश्वीकरण और तकनीकी परिवर्तन अमेरिकी श्रमिकों के लिए नौकरियों और कमाई की संभावना को प्रभावित कर रहे हैं। “2023 में, ऑटोर सभी विजया में दो शोधकर्ताओं में से एक था। कोई नामांकित के रूप में जाना जाता है।
इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान विभाग के सहायक प्रोफेसर सारा बैरी और कंप्यूटर साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी (CSEL) में मुख्य अन्वेषक को शुरुआती कैरियर के साथी के रूप में नामित किया गया है। जामुन का कार्य कंप्यूटर विज़न विधियों को बनाने पर केंद्रित है जो डेटा विधियों पर वैश्विक समय के पर्यावरण और जैव रासायनिक निरीक्षण में सक्षम बनाता है और वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का सामना करता है, जिसमें मजबूत स्पैटियोटर सहसंबंध, अपूर्ण डेटा गुणवत्ता, ठीक-ठीक-ठीक श्रेणियां और लंबी-पूंछ वितरण शामिल हैं। यह दुनिया भर में अपने तरीकों को तैनात करने के लिए गैर-सरकारी संगठनों और सरकारी एजेंसियों के साथ सहयोग करता है, और अंतःविषय क्षमता-निर्माण और शिक्षा के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में शैक्षिक अनुसंधान की विविधता और पहुंच को बढ़ाने की दिशा में काम करता है। सिएटल विश्वविद्यालय से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और बी.एस.
EEC में एक सहायक प्रोफेसर और सूचना और निर्णय प्रणालियों (LIDS) के लिए प्रयोगशाला में एक सहायक प्रोफेसर गेबरेली फ़रीना को प्रारंभिक कैरियर के भागीदार के रूप में गेब्रेली फ़रीना का नाम दिया गया है। फ़रीना का कार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता, कंप्यूटर सतर्कता, कार्य, प्रदर्शन अनुसंधान और अर्थशास्त्र के चौराहे पर है। विशेष रूप से, यह सीखने और इष्टतम ptimization विधियों पर ध्यान केंद्रित करता है, खेलों में संतुलन का पता लगाने के लिए अनुप्रयोगों के साथ, क्रमिक निर्णय-निर्धारण और बाहरी निर्णय-या-निकास निर्णय-नग्न नग्न सैडल पॉइंट समस्याओं के साथ। फ़रीना ने कम्प्यूटेशनल गेम थ्योरी का भी अध्ययन किया और हाल ही में एक सह-लेखक के रूप में कार्य किया ज्ञान विज्ञान रणनीतिक तर्क के साथ भाषा मॉडल को जोड़ने के बारे में अध्ययन करें। वह न्यूरिप्स बेस्ट पेपर अवार्ड के प्राप्तकर्ता हैं और अर्थशास्त्र और कंप्यूटर विजन में एक फेसबुक फेलो थे। उनके निबंध को 2023 एसीएम सिगाकॉम डॉक्टरेट निबंध पुरस्कार और दो 2023 एसीएम निबंध पुरस्कारों से एक साथ मान्यता दी गई थी।
ईईसीएस सहयोगी प्रोफेसर और मेडिकल इंजीनियरिंग और विद्या, संगठन के मुख्य अन्वेषक, सीएसएएल और आईडीएस, और अब्दुल लतीफ जेल क्लिनिक की मशीन लर्निंग फॉर हेल्थ एंड इंस्टीट्यूट फॉर डेटा, सिस्टम्स एंड सोसाइटी, मार्ज़ी पीएच के लिए एक भागीदार के रूप में नामित। स्वस्थ एम.एल. समूह में घास के मैदान का अनुसंधान एक कठोर मात्रात्मक संरचना बनाता है, जिसमें स्वास्थ्य सेटिंग्स पर ध्यान केंद्रित करके, एक मजबूत और धर्मी तरीके से एम.एल. मॉडल को डिजाइन, विकसित करने और रखने के लिए। सामाजिक रूप से जागृत मॉडल डेल कंस्ट्रक्शन से इसका योगदान, मॉडल परिनियोजन के मॉडल में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि की पहचान करने के लिए, निर्माण से लेकर उप-समूह- और शिफ्ट-रॉबस्ट लर्निंग विधियों तक, जो नीति, स्वास्थ्य अभ्यास और इक्विटी में इंगित करता है। अन्य पुरस्कारों में, गैसमी का नाम एक है प्राइमेशन प्रौद्योगिकी समीक्षा35 के तहत 35 नवाचार; और 2018 सेठ जे। टेलर अवार्ड, खुले डेटा के लिए 2023 एमआईटी पुरस्कार, 2024 एनएसएफ कैरियर पुरस्कार और Google अनुसंधान विद्वान पुरस्कार। उन्होंने स्वास्थ्य, अनुमान और शिक्षा (AHLI) के लिए एक गैर -लाभकारी संघ स्थापित किया और उनका काम लोकप्रिय प्रेस में दिखाया गया है। कश, भाग्य, मीट न्यूजऔर हफिंगटन पोस्ट।
यूं किम को एक शुरुआती कैरियर साथी, ईईसी के सहायक प्रोफेसर और सीएसएल में मुख्य अन्वेषक के रूप में नामित किया गया है। किम का फ़ंक्शन प्राकृतिक भाषा प्रक्रिया और मशीन लर्निंग, और बड़े पैमाने पर मॉडल की कुशल प्रशिक्षण और तैनाती के बीच चौराहे को फैलाता है, छोटे डेटा, न्यूरो-चयनात्मक दृष्टिकोण, जमीनी भाषा शिक्षा और मानव भाषा प्रक्रिया के बीच संबंध से सीखता है। CSEL के साथ संबद्ध, किम को हार्वर्ड विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी मिली; न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के डेटा विज्ञान में उनका एमएस; कोलंबिया विश्वविद्यालय के आंकड़ों में उनके एमए; और कॉर्नेल विश्वविद्यालय से, गणित और अर्थशास्त्र दोनों में उनके बीए हैं।
डेविड रोलनिक ’12, टोरंटो विश्वविद्यालय में एक कंप्यूटर विज्ञान एसोसिएट प्रोफेसर, और क्रमशः एक वरिष्ठ और प्रारंभिक कैरियर साथी के रूप में भी नामित किया गया था, का नाम मिल-कैबेक एआई संस्थान के नाम पर रखा गया था।
