Letzai很快成为AI生成的高质量图像的平台。随着AI的图像民主化和个性化的使命，它已成为市场上最受欢迎和最高质量的选择之一。
问题：
2023年，霓虹灯互联网和Mich Strotz的共同创始人对一个明智的想法感到惊讶：让卢森堡的居民有机会在AI的帮助下轻松生成本地图像。在一个月内，Letzi V1专注于卢森堡。
受当地需求强劲的启发，Strings和他的团队开始在该平台的全球版本上工作。想象？ OI-II平台扩大了品牌，创作者，艺术家和个人的能力，以解锁无尽的创意机会，添加自己的图像，艺术品和产品。 “其他人工智能平台都可以清理互联网，包括未经许可的人及其内容。我们想在每个人的手中做出选择和权力，”弦乐解释说。
很快，团队开始研究V2。除了创建更高质量和更个性化的AI图像外，V2还将有助于对象，角色和样式之间的序列。在上传了自己的照片并创建了自己的模型后，用户可以将它们与社区创建的其他模型混合在一起，以创建无限数量的唯一图像。
尽管如此，Letzai仍面临着训练和推出V2的重大障碍 – 图形处理器的全球短缺。由于资源有限地教授其模型，Letzai需要一个可靠的合作伙伴来帮助开发由AI管理的平台，并使其保持平稳的工作。
解决方案：
为了寻找合适的合作伙伴，弦乐与大型供应商进行了交谈，包括Hypermers和欧洲各种供应商。与GCORE产品管理团队的会议已经做出了明确的决定。 Strot回忆说：“与如此充分意识到这项技术并认真对待我们的领导人会见了令人惊讶的。”
GCORE的数据安全和主权方法进一步加强了解决方案。他继续说：“我们需要一个值得信赖的合作伙伴，他分享了我们对平台开发中包括的欧洲数据保护原则的承诺。”
结果：
Letzai选择了卢森堡的现代GCORE NVIDIA H100图形处理器。 Stances解释说：“这是一个理想的选择，使我们能够支持模型培训和本地开发。借助GCore，我们可以租用图形处理器，而不是整个服务器，这使其成为更经济的解决方案，避免了不必要的成本，例如过多的存储和服务器带宽。”这种方法提供了专门针对人工智能工作量的灵活性，效率和高性能。
Letzai能够调整其在容器中的启动应用程序，配置教学模型的任务以在GPU云中工作，并在各地使用结论来创建图像和扩展。 Stanz说：“到处都是，结论减少了我们的产出的延迟，并提高了AI支持的性能，从而使我们能够优化工作流程以实时更准确的结果。”
在短短两个月内，Letzai V2启动了用户为世界各地的用户提供服务。建筑和团队已经发展了他们的继任者。
使用AI的可扩展高性能基础结构来扩展创造力的能力
在GCORE的不断支持下，Letzai迅速部署了V3。 “ GCORE团队对我们的需求做出了令人难以置信的响应，将我们引向我们开发的最佳解决方案
要求。这为我们提供了一个强大而有效的基础设施，可以根据需求弯曲。” Stanz说。
在GCORE上启动V3意味着Letzai用户会体验快速，可靠的性能。艺术家，个人和品牌已经以有趣的方式使用V3。例如，为了回应莱特齐（Letzai）所说的“ AI问题”，卢森堡餐厅网络促使居民使用其比萨录创建数千张图像。
在另一个例子中，Letzai与一家数字代理商合并，在摩洛哥足球T恤衫上穿上虚拟有影响力的面孔和白色的头像。根据弦乐的说法，“ Puma正在努力使衣服在Lyle中逼真。当他们看到我们的图像时，他们说结果比他们尝试过的一切好1000倍。”
这并不是唯一对V3功能感兴趣的品牌。在Letzai在Sloggi内衣中发布了V3序列的模型图像之后，创意代理商Sloggi Stan Studios要求Letzi创建更多用于市场测试的图像。
Letzai一直在寻找支持创作者的新方法，还使用改进图像并加倍分辨率的图像启动了其AphaLer功能。 Stances说：“我们的创造者现在可以通过关于质量和解决方案的人工智能形象来解决一般问题。到处，结论对于确保这些动态图像所必需的力量和速度至关重要。”
平台的演变和AI的创新无限制
由于其模型超出了世界各地用户的期望，因此Letzai可能会依靠GCORE来处理大量请求。 Letzai充满信心地创建无限数量的高质量图像，可能会继续迅速扩展，成为稳定的创新业务。
Strots总结说：“当我们进一步开发时 – 例如，将视频功能添加到我们的平台上 – 我们与GCore的合作伙伴关系将是Letzai不断成功的核心。”
蒂姆·阿特伯里（Tim Arterbury）的照片
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