Возможности AI Huawei достигли прогресса в форме 384 архитектуры компании, отмечая большой импульс в глобальных войнах в процессах на фоне технической напряженности в китайском языке США.
Последнее инновация китайского гиганта Technic появилась на конференции Kunpend Ascend Developer в прошлую пятницу в Шэньчжэне, где руководители корпораций продемонстрировали, поскольку компьютерный фрейм сталкивается с трудностями в области рынка Nvidia напрямую, поскольку компания продолжает работать под строгими торговыми ограничениями США.
Архитектурные инновации, рожденные необходимостью
Чжан Диксуань, президент Huawei’s Ascend Computing Business, сформулировал фундаментальную проблему, выдвигая инновации во время его конференции. «Поскольку масштаб параллельной обработки растет, широкополосная связь межмачиновой сети в традиционных серверных архитектурах стала критической бутылкой для обучения».
SuperNode 384 оставляет компьютерные принципы фон Неймана в пользу одноранговой архитектуры, созданной специально для современных рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Изменения демонстрируют особенно мощные для моделей Mixes Experience (системы машинного обучения с использованием нескольких специальных подсети для решения сложных вычислительных задач.)
Реализация CloudMatrix 384 от Huawei показывает впечатляющие технические характеристики: 384, поскольку процессоры помогают около 12 компьютерных шкафов и четырех шкафа шины, генерируя 300 петафлопов необработанного компьютера, в сочетании с 48 терабайтами с высокой широкой памятью, представляя скачок в интегрированном компьютерном компьютере AI.
Показатели эффективности бросают вызов лидерам отрасли
Справочное тестирование в реальном мире показывает конкурентную позицию системы по сравнению с установленными решениями. Плотные модели ИИ, такие как Meta Llama 3, достигли 132 токенов в секунду на карту на SuperNode 384, выходя из более высокой производительности в 2,5 раза по сравнению с традиционными Kluster -архитектурами.
Интенсивные приложения общения показывают еще более драматические улучшения. Модели семей QWEN и Deepseek от Alibaba достигли от 600 до 750 токенов на карту, что показало оптимизацию архитектуры для предстоящих рабочих нагрузок ИИ поколений.
Достигнутые действия поступают из -за фундаментальной инфраструктуры, переработанной. Huawei заменил обычные интернаты Ethernet на высокоскоростные шины, улучшив широкую полосу связи в 15 раз, одновременно уменьшив одну хоп Latencity на 2 микросекунд до 200 нанозондов.
Геополитическая стратегия стимулирует технические инновации
Развитие SuperNode 384 не может быть заведено из-за более широкой конкуренции с технологиями США. Санкции США систематически ограничивали доступ Huawei к наиболее выгодным полупроводниковым технологиям, заставляя компанию максимизировать производительность в рамках существующих ограничений.
Промышленный анализ полуанализа предполагает, что Huawei CloudMatrix 384 использует последний процессор искусственного интеллекта, который признает неотъемлемые границы производительности, но подчеркивает архитектурные преимущества: «Huawei – поколение в RAGS, но его масштабное решение – это поколение до Nvidia и AMD на рынке».
Оценка показывает, как компьютерные стратегии Huawei AI развивались за пределами традиционных спецификаций устройств до оптимизации системного уровня и архитектурных инноваций.
Последствия рынка и реальность развертывания
Помимо лабораторных демонстраций, Huawei управлял системами CloudMatrix 384 в многочисленных китайских центрах обработки данных в провинции Аньхой, внутренней Монголии и Гуйчжоу. Такие практические развертывания подтверждают осуществимость архитектуры и создают рамку инфраструктуры для более широкого внедрения рынка.
Масштабируемость системы – поддержка десятков тысяч связанных процессоров – позиционирует ее как убедительную платформу для обучения все более сложной модели искусственного интеллекта. Вместимость рассматривает растущие промышленные требования для массового реализации ИИ в различных секторах.
Промышленное прерывание и будущие соображения
Архитектурный разрыв Huawei представляет как возможности, так и осложнения для глобальной системы ИИ. Предоставляя жизнеспособные альтернативы решениям лидерства NVIDIA, он одновременно ускоряет фрагментацию международной технологической инфраструктуры по геополитической линии.
Успех компьютерных инициатив Huawei AI будет зависеть от принятия разработчиков и постоянной работы. Агрессивная конференция компании показала признание того, что только технические инновации не могут гарантировать принятие рынка.
Для организаций, оценивающих инвестиции в инфраструктуру ИИ, SuperNode 384 представляет новый вариант, который сочетает в себе конкурентную деятельность с независимостью от контролируемых американских цепочек поставок. Однако долгосрочная осуществимость остается зависимой от продолжающихся инновационных циклов и улучшения геополитической стабильности.
(Изображение Pixabay)
См. Также: Oracle планирует сделки с чип -сделкой NVIDIA за 40B $
Вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных промышленными лидерами? Посмотреть AI & Big Data Expo, проходящую в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное мероприятие связано с другими основными событиями, включая Smart Automatic Conference, Blockx, неделю цифровой трансформации и кибербезопасность и Cloud Expo.
Исследуйте другие предстоящие корпоративные технологические мероприятия и веб -страницы, управляемые Techforge здесь.
