Google AI ने मिथुन 2.5 प्रो प्रैक्टिकल पेश किया: एक उन्नत एआई मॉडल जो तर्क, कोडिंग और मल्टीमॉडल क्षमताओं में सबसे अच्छा है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते क्षेत्र में, एक उल्लेखनीय चुनौती ऐसे मॉडल विकसित कर रही है जो प्रभावी रूप से जटिल समस्याओं से लॉग इन कर सकते हैं, सटीक कोड का उत्पादन कर सकते हैं, और डेटा के कई रूपों को संसाधित कर सकते हैं। पारंपरिक एआई सिस्टम अक्सर विशिष्ट कार्यों में सबसे अच्छे होते हैं, लेकिन विभिन्न डोमेन को सामान्य करने के लिए संघर्ष करते हैं, उनके व्यावहारिक अनुप्रयोगों को सीमित करते हैं। ये टुकड़े अधिक एकीकृत और बहुमुखी एआई समाधानों की आवश्यकता दिखाते हैं।

इसे संबोधित करते हुए, Google ने मिथुन 2.5 प्रो प्रायोगिक पेश किया है, जो एक उन्नत एआई मॉडल है जो तर्क, कोडिंग और मल्टीमॉडल क्षमताओं को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अपने पूर्ववर्ती के मद्देनजर, मिथुन 2.5 प्रो कोडिंग, Wiz .N और गणित जैसे क्षेत्रों में जटिल चुनौतियों का सामना करने के लिए एक इंजीनियर है। इसका मल्टीमॉडल डिज़ाइन इसे विभिन्न क्षेत्रों में लागू करने, टेक्स्ट, ऑडियो डीओ, इमेज, वीडियो और कोड की व्याख्या और उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है। ​

तकनीकी दृष्टिकोण से, मिथुन 2.5 प्रो में उन्नत तर्क क्षमताएं शामिल हैं, जो मॉडल को कार्यों को व्यवस्थित रूप से संसाधित करने और सूचित निर्णय लेने की अनुमति देते हैं। इसमें एक महत्वपूर्ण संदर्भ विंडो है, जो वर्तमान में 1 मिलियन टोकन का समर्थन करती है, जिसमें 2 मिलियन टोकन तक विस्तार करने की योजना है। यह एक व्यापक संदर्भ विंडो मॉडल को बड़े डेटासेट को समझने और उन जटिल समस्याओं को खत्म करने में सक्षम बनाता है जिन्हें कई स्रोतों से जानकारी की आवश्यकता होती है। कोडिंग ऐप में, मिथुन 2.5 प्रो दृश्य आकर्षक वेब एप्लिकेशन बनाकर और प्रभावी रूप से कोड परिवर्तन और संपादन कार्यों को प्रदर्शित करके महारत दिखाता है।

https://blog.google/technology/google-depmind/gemini-model-thinking-pdates-march-2025/#advanced-coding

अनुभवजन्य मूल्यांकन मिथुन 2.5 प्रो का एक मजबूत प्रदर्शन प्रकाशित करता है। यह एक GPQA है। और एआईएम 2025 जैसे गणित और ज्ञान से संबंधित एक बेंचमार्क की ओर जाता है, जो इसकी मजबूत तर्क क्षमताओं को दर्शाता है। गौरतलब है कि, उन्होंने मानवता की अंतिम परीक्षा में 18.8% का स्कोर हासिल किया, जो उन्नत जे ज्ञान और तर्क का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक डेटासेट था। कोडिंग बेंचमार्क में, मिथुन 2.5 प्रो ने एसडब्ल्यूई-बेंच सत्यापन पर 63.8% बनाया, जो एजेंट्स कोड मूल्यांकन में अपनी योग्यता दिखा रहा है। इसके अलावा, यह महत्वपूर्ण मार्जिन द्वारा लीडरबोर्ड के शीर्ष पर है, मल्टीमॉडल लॉजिक, कोडिंग और स्टेम फ़ील्ड में अपनी उन्नत क्षमताओं को रेखांकित करता है।

अंत में, मिथुन 2.5 प्रो एआई में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो अधिक बुद्धिमान और बहुमुखी मॉडल विकसित करने के लिए Google की प्रतिबद्धता को दर्शाता है। मिथुन 2.5 प्रो पिछली सीमाओं को संबोधित करता है, बढ़ाया प्रदर्शन प्रदान करता है और सटीकता में सुधार करता है, सीधे अपनी वास्तुकला में तर्क क्षमताओं को एकीकृत करता है। कोडिंग, सतर्कता और गणित में जटिल समस्याओं का प्रबंधन करने की इसकी क्षमता, इसकी बहुपत्नी विशेषज्ञता के साथ, यह एआई परिदृश्य में एक मूल्यवान उपकरण देती है। जैसे-जैसे एआई बढ़ता रहता है, मिथुन 2.5 जैसे मॉडल विभिन्न क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देते हुए, अधिक परिष्कृत और संदर्भ-जागरूक अनुप्रयोगों का मार्ग प्रशस्त करते हैं।


जाँच करना तकनीकी विवरण और इसे यहां आज़माएं। इस शोध के लिए सभी श्रेय इस परियोजना के शोधकर्ताओं को जाते हैं। इसके अलावा, हमें फॉलो करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें ट्विटर और हमसे जुड़ने के लिए मत भूलना 85 k+ ml सबमिटेड


ASIF Razzaq एक दूरदर्शी उद्यमी और इंजीनियर के रूप में मार्केटएकपोस्ट मीडिया इंक के सीईओ हैं, ASIF सामाजिक अच्छे के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संभावना को बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध है। उनका सबसे हालिया प्रयास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मीडिया प्लेटफॉर्म, मार्कटेकपोस्ट का उद्घाटन है, जो मशीन लर्निंग की गहराई के लिए और कवरेज की गहराई के लिए गहरी सीखने की खबर के लिए है। यह तकनीकी रूप से ध्वनि है और एक बड़े दर्शकों द्वारा आसानी से समझ में आता है। प्लेटफ़ॉर्म में 2 मिलियन से अधिक मासिक दृश्य हैं, जो दर्शकों के बीच अपनी लोकप्रियता दिखाते हैं।

Scroll to Top