Google ने अपने परिवार परिवार जेम्मा 3 का नवीनतम संस्करण लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य AI एक्सेस कैसिलिटी के लिए एक नया बेंचमार्क स्थापित करना है।
कंपनी के मिथुन 2.0 मॉडल के आधार पर निर्मित, GEMMA3 एक इंजीनियर है जो हल्के, पोर्टेबल और अनुकूली होने के लिए एक इंजीनियर है – डेवलपर्स को विभिन्न उपकरणों के AI एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है।
यह रिलीज जेम्मा के पहले जन्मदिन की ऊँची एड़ी के जूते पर गर्म है, जो प्रभावशाली गोद लेने वाले मैट्रिक्स द्वारा रेखांकित हैं। जेम्मा मॉडल डेलो को 100 मिलियन से अधिक डाउनलोड प्राप्त हुए हैं और 60,000 से अधिक समुदाय-निर्मित वेरिएंट बनाने में वृद्धि हुई है। यह पारिस्थितिकी तंत्र एक समृद्ध समुदाय को इंगित करता है, जो एआई का लोकतंत्रीकरण करने के उद्देश्य से है।
Google ने समझाया, “ओपन मॉडल जेम्मा परिवार को एक उपयोगी एआई तकनीक को सुलभ बनाने के लिए हमारी प्रतिबद्धता के लिए मौलिक हैं।”
जेम्मा 3: सुविधाएँ और क्षमताएं
GEMMA 3 मॉडल विभिन्न आकारों में उपलब्ध हैं – 1B, 4B, 12B और 27B पैरामीटर – डेवलपर्स को अपने विशिष्ट हार्डवेयर और प्रदर्शन आवश्यकताओं के अनुरूप एक मॉडल का चयन करने की अनुमति देता है। ये मॉडल कार्यक्षमता या सटीकता से समझौता किए बिना, सामान्य गणना सेटअप में त्वरित निष्पादन का वादा करते हैं।
यहाँ Gemma 3 के कुछ स्टैंडआउट विशेषताएं हैं:
- एकल-एक्जिलेटर प्रदर्शनी: GEMMA 3 सिंगल-एक्ससेलर मॉडल के लिए एक नया बेंचमार्क सेट करता है। एल्मेना के लीडरबोर्ड पर प्रारंभिक मानव चयन मूल्यांकन में, जेम्मा 3 ए ने लालमा -405 बी, डीप्सिक-वी 3 और ओ 3-मिनी सहित प्रतिद्वंद्वियों को स्थानांतरित कर दिया।
- 140 भाषाओं में बहुभाषी समर्थन: विभिन्न दर्शक खानपान के साथ आते हैं, 140 से अधिक भाषाओं के लिए मुद्रित क्षमताओं के साथ जेम्मा 3। डेवलपर्स ऐसे एप्लिकेशन बना सकते हैं जो उपयोगकर्ताओं को अपनी मातृभाषा से जोड़ते हैं, अपनी परियोजनाओं की वैश्विक पहुंच का विस्तार करते हैं।
- परिष्कृत पाठ और दृश्य विश्लेषण: उन्नत पाठ, छवि और लघु वीडियो लॉजिक क्षमताओं के साथ, डेवलपर्स इंटरेक्टिव और बुद्धिमान अनुप्रयोगों को शिल्प करने के लिए Gemma 3 को लागू कर सकते हैं – सामग्री विश्लेषण रचनात्मक वर्कफ़्लो में उपयोग के मामलों के सरणी को संबोधित कर सकता है।
- विस्तारित संदर्भ विंडो: 128k-token संदर्भ विंडो की पेशकश करके, GEMMA बड़े डेटासेट का विश्लेषण और संश्लेषण कर सकता है, जिससे यह उन अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बन जाता है जिनके लिए विस्तारित सामग्री समझ की आवश्यकता होती है।
- वर्कफ़्लो स्वचालन के लिए फंक्शन कॉलिंग लिंग: फ़ंक्शन कॉलिंग लिंग समर्थन के साथ, डेवलपर्स प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और एजेंटों एआई सिस्टम को सहजता से बनाने के लिए एक संरचित आउटपुट का उपयोग कर सकते हैं।
- हल्के दक्षता के लिए मात्रात्मक मॉडल: GEMMA 3 आधिकारिक मात्राबद्ध संस्करण का प्रतिनिधित्व करता है, जो मोबाइल या संसाधन-सीमित वातावरण के लिए डेवलपर्स के लिए आउटपुट सटीकता-ए बोनस को संरक्षित करते हुए मॉडल के आकार को काफी कम करता है।
मॉडल डेल के प्रभाव के लाभों को स्पष्ट रूप से चैटबोट आर्रेना ILO स्कोर लीडरबोर्ड में चित्रित किया गया है। यद्यपि केवल एक NVIDIA H100 GPU की आवश्यकता है, GEMMA 3 के प्रमुख 27B संस्करण को शीर्ष चैटबॉट्स में स्थान दिया गया है, जो 1338 के ELO स्कोर को प्राप्त करता है। कई प्रतियोगियों ने तुलनात्मक प्रदर्शन देने के लिए 32 जीपीयू की मांग की।
जेम्मा 3 की शक्ति में से एक डेवलपर्स के वर्तमान वर्कफ़्लो में इसकी अनुकूलनशीलता में निहित है।
- विभिन्न टूलींग संगतता: GEMMA 3 लोकप्रिय AI पुस्तकालयों और उपकरणों का समर्थन करता है, जिसमें फेस ट्रांसफॉर्मर, जैक, पियोरैच और Google AI आयु शामिल हैं। इष्टतम Ptimise परिनियोजन के लिए, वर्टेक्स एआई या Google Colab जैसे प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स न्यूनतम कठिनाई के साथ शुरू करने में मदद करने के लिए तैयार हैं।
- Nvidia इष्टतम ptimization: एंट्री-लेवल जीपीयू का उपयोग करना जैसे कि जेट्सन नैनो या ब्लैकवेल चिप्स जैसे अत्याधुनिक हार्डवेयर, जेम्मा 3 अधिकतम प्रदर्शन की गारंटी देता है, एनवीडिया को एपीआई कैटलॉग द्वारा आसान बनाया जाता है।
- विस्तारित हार्डवेयर समर्थन: NVIDIA के बगल में, Gemma 3 ROCM, जोड़ा बहुमुखी प्रतिभा के लिए स्टैक और Gemma.cp के माध्यम से AMD GPU के साथ एकीकृत करता है। CPU निष्पादन का समर्थन करता है।
तत्काल प्रयोगों के लिए, उपयोगकर्ता एक मंच के माध्यम से GEMA 3 मॉडल तक पहुंच को पकड़ सकते हैं जैसे कि चेहरे और मगरमच्छ, या इन-ब्राउज़र तैनाती के लिए Google AI स्टूडियो का लाभ उठा सकते हैं।
जिम्मेदार ए.आई.
“हम मानते हैं कि खुले मॉडल डेलो को सावधानी जोखिम मूल्यांकन की आवश्यकता होती है, और हमारा दृष्टिकोण सुरक्षा के साथ नवाचार को संतुलित करता है,” Google बताते हैं।
जेम्मा 3 की टीम ने एक नैतिक गाइड के साथ एक मॉडल को व्यवस्थित करने के लिए ठीक-ट्यूनिंग और मजबूत बेंचमार्किंग को लागू करते हुए, सख्त शासन नीतियों को अपनाया। स्टेम क्षेत्रों में मॉडल में बढ़ी हुई क्षमताओं को देखते हुए, इसने दुरुपयोग के जोखिमों को कम करने के लिए ठीक से मूल्यांकन किया, जैसे कि हानिकारक पदार्थों का उत्पादन करना।
Google अधिक से अधिक शक्तिशाली मॉडल के लिए एक आनुपातिक सुरक्षा ढांचा बनाने के लिए उद्योग में बड़े पैमाने पर प्रयासों के लिए जोर दे रहा है।
इस भाग को चलाने के लिए, Google Shiledgemma 2 लॉन्च कर रहा है। 4 बी छवि सुरक्षा चेकर जेम्मा 3 की वास्तुकला का लाभ देता है और खतरनाक सामग्री, स्पष्ट सामग्री और हिंसा जैसी श्रेणियों में सुरक्षा लेबल को आउटपुट करता है। आउट-ऑफ-बॉक्स क्यूएस समाधान की पेशकश करते समय, डेवलपर्स अनुकूल सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए उपकरण को अनुकूलित कर सकते हैं।
“जेममॉवर्स” केवल एक तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र नहीं है, यह एक समुदाय -आधारित आंदोलन है। एआई सिंगापुर के सी-लायन वी 3, इनसैट के बीजीपीटी, और नेक्सा एआई के ओमियाडो जैसी परियोजनाएं इस पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर सहयोग की इच्छा हैं।
शैक्षणिक अनुसंधान को बढ़ावा देने के लिए, Google ने एक GEMMA 3 शैक्षणिक कार्यक्रम भी पेश किया है। शोधकर्ता अपनी एआई-केंद्रित परियोजनाओं को बढ़ावा देने के लिए $ 10,000 मूल्य के Google क्लाउड क्रेडिट के लिए आवेदन कर सकते हैं। आवेदन आज खुलते हैं और चार सप्ताह के लिए उपलब्ध हैं।
इसके परिग्रहण, क्षमताओं, क्षमताओं और व्यापक स्थिरता के साथ, जेम्मा 3 एआई विकास समुदाय के लिए एक नींव पत्थर बनने के लिए एक मजबूत मामला बनाता है।
(छवि क्रेडिट: Google)
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