Google запустила Gemma 3, последнюю версию своего семейства моделей Open AI, целью которой является установить новую ссылку для доступности искусственного интеллекта.
Построенная на основе моделей Gemini 2.0 компании, Gemma 3 создана для того, чтобы быть легкими, портативными и адаптируемыми разработчиками для создания приложений искусственного интеллекта через широкий спектр устройств.
Это издание согревается в пятнах первого дня рождения Джеммы, годовщину, замеченная впечатляющими показателями усыновления. Модели Gemma достигли более 100 миллионов загрузок и создали создание более 60 000 вариантов, построенных в сообществе. Эта экосистема, называемая «Gemmaverse», сигнализирует о процветающей общине, стремящейся демократизировать ИИ.
«Семейство открытых моделей Gemma имеет основополагающее значение для нашего обязательства сделать полезную технологию ИИ доступной», – объяснил Google.
Gemma 3: особенности и навыки
Модели GEMMA 3 доступны в различных размерах -1B, 4B, 12B и 27B Параметры, облегчающие разработчиков, чтобы выбрать модель, адаптированную к их конкретному аппаратному и производительности. Эти модели обещают более быстрое выполнение, даже скромные вычислительные соглашения, без ущерба для функциональности или точности.
Вот некоторые из выдающихся особенностей Gemma 3:
- ОДИН АКЕЛЕРАТОР ДЕЙСТВИТЕЛЬНО: Gemma 3 устанавливает новую ссылку для моделей с одним ускорянием. В предварительных любимых оценках человека на доске Lamarin Gemma 3 превзошла конкурентов, включая Llama-405B, DeepSeek-V3 и O3-Mini.
- Многоязычная поддержка через 140 языков: Хостину различную аудиторию, Gemma 3 поставляется с обработанными навыками для более чем 140 языков. Разработчики могут создавать приложения, которые связываются с пользователями на своих родных языках, расширяя глобальный охват своих проектов.
- Сложный текст и визуальный анализ: Благодаря расширенному тексту, изображению и коротким навыкам видеоигр, разработчики могут выполнять GEMMA 3 для размещения интерактивных и интеллектуальных приложений – рассмотреть набор случаев контента -анализа в творческие рабочие процессы.
- Расширенное окно контекста: Предлагая окно контекста токена 128K, GEMMA 3 может анализировать и синтезировать большие данные, что делает его идеальным для приложений, требующих расширенного понимания контента.
- Функциональный вызов для автоматизации потока работы: Благодаря функциональной поддержке вызовов разработчики могут использовать структурированные результаты для автоматизации процессов и строительства систем AI -AI действий без колебаний.
- Количественные модели для эффективности света: Gemma 3 представляет официальные количественные версии, сокращая значительно размер модели за счет поддержания бонуса точности выхода для разработчиков, оптимизирующих для мобильных или ресурсов, ограниченных сред.
Действия модели четко проиллюстрированы в оценке Chatbot Arena Elo. Несмотря на то, что в флагманской версии Gemma 3 входит только один графический процессор NVIDIA H100, флагманская версия Gemma 3 в 27B входит в число лучших Talkboots, достигая оценки ELO 1338. Многим конкурентам требуется до 32 графических процессоров для обеспечения сопоставимой производительности.
Одна из сил Джеммы 3 заключается в ее адаптации в рамках существующих рабочих процессов разработчиков.
- Различная совместимость снаряжения: Gemma 3 поддерживает популярные библиотеки и инструменты AI, в том числе Transformers, Jax, Pytorch и Google AI Edge. Для оптимизированного развертывания, такие платформы, как Vertex AI или Google Colab, готовы помочь разработчикам начать с минимального раздражения.
- Nvidia -optimizations: Независимо от того, используя ли GPU начального уровня, такие как Jetson Dwarf или режущая аппаратное обеспечение, такое как чипы Blackwell, Gemma 3 обеспечивает максимальную производительность, дополнительно упрощенную с помощью каталога API NVIDIA.
- Расширенное оборудование: Помимо NVIDIA, GEMMA 3 интегрируется с AMD -графическими процессорами со стеком ROCM и поддерживает выполнение ЦП с GEMMA.CPP для дополнительной универсальности.
Для немедленных экспериментов пользователи могут получить доступ к моделям Gemma 3 через такие платформы, как обнимание лица и Kaggle, или использовать Google AI Studio для браузера.
Продвижение ответственного ИИ
«Мы считаем, что открытые модели требуют тщательной оценки рисков, и наш доступ к доступу уравновешивает инновации с безопасностью», – объясняет Google.
Команда Gemma 3 приняла строгие правительственные политики, применяя надлежащую конфигурацию и надежный сравнительный анализ для выравнивания модели с этическими рекомендациями. Учитывая, что модели улучшили навыки в областях STEM, они прошли конкретные оценки для снижения рисков злоупотреблений, таких как генерирование вредных веществ.
Google подталкивает коллективные усилия в отрасли создавать пропорциональные рамки безопасности для все более мощных моделей.
Чтобы сыграть свою роль, Google запускает Shieldgemma 2. Наблюдатель 4B -Image -Image использует архитектуру Gemma 3 и выпускает теги безопасности через такие категории, как опасный контент, явный материал и насилие. Предлагая решения для вне коробки, разработчики могут установить инструмент для удовлетворения специально разработанных требований безопасности.
«Gemmaverse»-это не просто техническая экосистема, это движение, управляемое сообществом. Такие проекты, как Sea-Leon V3 от AI Singapore, BGGPT of Insait и Omniaudio of Nexa AI, свидетельствуют о силе сотрудничества в этой экосистеме.
Чтобы укрепить академические исследования, Google также представила академическую программу Gemma 3. Исследователи могут подать заявку на 10 000 долларов США, на которые Google Cloud Credits ускорит свои центральные проекты AI. Приложения открываются сегодня и остаются доступными в течение четырех недель.
Благодаря своей доступности, навыкам и обширной совместимости, Gemma 3 делает веские основания стать углом в сообществе развития искусственного интеллекта.
(Изображение Кредит: Google)
Смотрите также: Alibaba Qwen QWQ-32B: Scale Atreformity Learning Show
Вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных промышленными лидерами? Посмотреть AI & Big Data Expo, проходящую в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное событие связано с другими основными событиями, включая Smart Automatic Conference, Blockx, неделю цифровой трансформации и кибербезопасность и Cloud Expo.
Исследуйте другие предстоящие корпоративные технологические мероприятия и веб -страницы, управляемые Techforge здесь.
