Google推出了Gemma 3，这是她的开放AI模型家庭的最新版本，其目的是为人工智能的可访问性建立新的标准。
Gemma 3建立在Gemini 2.0型号的基础上，设计为轻巧，便携式和适应性 – 创建开发人员，以在各种设备上创建人工智能应用程序。
该版本进入了令人印象深刻的收养指标周年纪念日贾马（Jamma）的第一个生日的宿醉。 Gemma模型达到了超过1亿个下载，并引起了社区中建立超过60,000种选项的创建。该生态系统称为“ gemmaverse”。
Google解释说：“ Gemma Open Model系列是我们遵守提供有用的AI技术的基础。”
Gemma 3：功能和机会
Gemma 3型号有各种尺寸 – 参数1B，4B，12B和27B-允许开发人员选择适合其设备和性能的特定要求的模型。这些模型即使使用适度的计算设置也可以更快地实现，而不受功能或准确性的影响。
这是Gemma 3的一些出色功能：
- 一次性加速性能： Gemma 3为具有一个加速度的模型设定了一个新标准。在对LMARENA GEMMA 3领导者表中该人的偏好的初步估计中，包括Llama-405b，DeepSeek-V3和O3 Mini。
- 140种语言中的多生支持： 为多元化受众提供服务的Gemma 3提供了140多种语言的初步功能。开发人员可以创建与用户使用母语相关联的应用程序，从而扩大其项目的全球覆盖范围。
- 复杂的文本和视觉分析： 多亏了扩展的文本，视频的图像和短暂的机会，开发人员可以实现Gemma 3来创建交互式和智力应用程序 – 以适应许多将内容用于创意工作流程的选项。
- 扩展的上下文窗口： Gemma 3提供了128K上下文窗口，可以分析和合成大型数据集，这是需要扩展对内容的应用程序的理想选择。
- 一个需要自动化工作过程的功能： 得益于功能功能的支持，开发人员可以使用结构化的输出来自动化流程并易于创建代理AI系统。
- 量子模型以易于效率： Gemma 3介绍了官方量子版本，大大降低了模型的大小，从而保持了输出范围的准确性，以优化移动或有限资源的开发人员。
聊天机器人Arena Elo领导者表中清楚地说明了模型生产力的优势。尽管仅需要一个NVIDIA H100图形处理器，但Gemma 3 27B的旗舰版本是在最佳的聊天机器人中进行的，达到ELO 1338等级。
Gemma 3的优势之一在于它在开发人员的现有工作过程中的适应性。
- 各种工具兼容性： Gemma 3支持流行的AI库和工具，包括拥抱面部变压器，Jax，Pytorch和Google AI Edge。为了进行优化的部署，Vertex AI或Google Colab之类的平台已准备好帮助开发人员从最小的麻烦开始。
- NVIDIA优化： 不管入口的GPU是否级别的GPU（例如Jetson Nano或Advanced Equipment），例如Blackwell，Gemma 3芯片，可提供最大的性能，并通过API NVIDIA目录简化。
- 扩展硬件支持： 除了NVIDIA外，Gemma 3还通过ROCM堆栈与AMD -Graphic处理器集成在一起，并支持使用Gemma.cpp的CPU实现，以提供额外的多功能性。
为了立即进行实验，用户可以通过拥抱面部和Kaggle等平台访问Gemma 3模型，或者使用Google AI Studio的优势在浏览器中部署。
负责人AI的设置
Google解释说：“我们认为，开放模型需要彻底的风险评估，我们的方法平衡了安全创新。”
Gemma 3团队采用了严格的管理政策，并使用薄的设置和可靠的比较分析来使模型与道德指导原则保持一致。鉴于STEM领域的高级功能模型，它们已经通过了特定的评估，以减少使用不当的风险，例如产生有害物质。
Google努力在行业中进行集体努力，为越来越强大的模型创建一个比例的安全框架。
为了扮演他的角色，Google启动了ShieldGemma 2。4B图像检查使用Gemma 3体系结构，并在危险内容，明显的材料和暴力等类别中显示安全标记。开箱即用的报价，开发人员可以配置一种满足个人安全要求的工具。
“ Gemmaverse”不仅是一个技术生态系统，而且是由社区控制的运动。海狮V3 AI新加坡，Bggpt Insait和Omniaudio nexa AI等项目是该生态系统中合作的证据。
为了支持学术研究，Google还介绍了Gemma 3学术计划。申请今天开放，并保持四个星期。
由于其可用性，能力和广泛的兼容性，Gemma 3将令人信服地成为人工智能发展社区中的基石。
（图片来源：Google）
参见： 阿里巴巴QWEN QWQ-32B：卷积学习演示
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