DeepSeek移动性集成:从电动汽车到电子踏板车

DeepSeek移动性集成在整个中国运输领域都分布,其中包括汽车巨头和电子踏板车制造商在内的公司中包括AI。采用浪潮始于主要电动汽车(EV),最近扩展到包括该国的领先电力品牌。

DeepSeek移动性集成改变了汽车行业

根据 南方中国晨报在过去的两个星期中,十二家中国汽车制造商宣布了将DeepSeek技术整合到汽车中的计划。该清单包括BYD行业的领导者,著名的制造商,例如Geely,Great Wall Motor,Chere Automobile和Saic Motor,以及LeapMotor等新手。

该技术的BYD承诺尤其值得注意,因为该公司计划将DeepSeek整合到其用于车辆的Xuanji软件平台中。整合将允许Byd提供几乎所有模型的独立驾驶的初步可能性,而不会改变贴纸的价格,这使得自主驾驶可以使更多的消费者使用。

该计划涵盖了约20种型号,其中包括海鸥掀背车,目前的价格为69,800元(9,575美元)。

电子品牌加入DeepSeek潮流

自从支持的小米Segway-Ninebot集团和纳斯达克列表中包括的NIU-NIE-TECHNOLOGIES以来,DePseek最近加入了中国的电子踏板车领域,以将AI纳入其电动两轮车中。

星期五,尼尼伯特(Nininebot)说,他“将DeepSeek深入融合到他的产品中,有望通过她的移动应用程序扩大功能。他们说,改进包括创建内容,数据分析师,个性化建议和为骑手的知识服务的创建。

NIU Technologies声称,截至今年2月9日,DeepSeek(LLMS)集成了大型语言模型。该公司计划使用技术:

  • 驾驶员辅助系统
  • 骑行安全功能
  • AI-Motor旅行伴侣
  • 语音互动
  • 维护的智力建议

全球最大的两轮车辆销售电动机制造商Yadea Group宣布,他计划将DeepSeek Technology引入其生态系统。

中国流动性领域的DeepSeek的迅速接受反映了行业观察家所谓的“ DeepSeek的发烧”。技术的吸引力在于其经济有效和经济的方法来整合人工智能。

具有基于Hanzhou,DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的开源代码的AI模型,可用于份额的成本和计算能力,通常是大型语言模型项目所需的。

上海CNEVPOST的EV数据供应商的创始人Fat Zhang说:“没有DeepSeek的汽车要么丢失市场份额,要么将离开市场。”

DeepSeek移动性的整合发生在中国电子踏板车品牌在国外市场中获得动力的时候。根据海关数据,两轮车的电气出口成本增加了27.6%,达到58.2亿美元。 2024年美国,通过了53.1亿美元的峰值。美国2022年。出口量增加了47%,达到2213万辆。

IDC研究公司指出,具有开源代码的DeepSeek模型通过GitHub等平台为联合创新生态系统做出了贡献,从而使开发人员能够参与优化和安全测试。

预计联合方法将提高公司部署,训练和使用大型语言模型的能力。

DeepSeek流动性对中国运输部门的影响正在增长。中国EV100秘书长的张旺(Zhang Yongway)预测,到2025年,约有1500万辆代表国家销售的汽车将配备初步的自动驾驶系统,从而降低了该技术在修订中国运输系统方面的转换潜力。

(照片 肯尼·莱斯(Kenny Lece)

另请参阅:DeepSeek禁令?数据传输中国增加了安全问题

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