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AI的大量供应商，例如Openai，Google，XII等，推出了各种人工智能的代理，他们代表用户在互联网上进行详尽或“深入”的研究，一次花费一分钟的时间来汇编广泛引用的白色文档，并报道说，他们最佳版本可以在其最佳版本中处理同事，客户和合作伙伴。没有任何人类版本。
但是所有人都有框框外部的重大限制：他们只能在互联网和众多公共网站上查看，而没有任何公司客户 内部的 数据库和知识图。当然，除非企业或其顾问花时间使用API OpenAI的API之类的东西创建增强的发电机（RAG），但是对于配置，这将需要大量的开发人员的时间，成本和经验。
但是现在，Alphassense是一个早期的市场情报平台，正在试图创造企业，尤其是在金融服务和大型企业中（它被认为是85％的S＆P 100作为客户） – 一个更好。
今天，该公司宣布了自己的“深入研究”，这是一种人工智能的自治推动者，旨在自动化复杂的研究过程，这些过程扩展了整个互联网，Alphassense分类不断更新，非公开数据源，Goldman Sachs和Morgan Stanley和Morgan Stanley等，以及在Enterprises上的数据，并且对他们的数据都不重要，无法选择）。
当前，该工具（可用于所有Alphaens用户），有助于为传统方法所需时间的分数生成详细的分析输出。
“深入的研究是我们的第一个自主代理人，他代表用户对平台进行研究是减少任务的减少，这曾经花了几天或几周到几分钟。” Alphassense Product的高级副总裁Chris Ackerson在对VentureBeat的独家采访中说。
模型的主要体系结构和性能优化
为了滋养您的AI工具（包括深入研究），字母取决于围绕大型语言模型的动态集合而建立的灵活体系结构。
该公司没有参加一个供应商，而是根据控制指标选择模型，适合LLM生态系统中使用和当前开发的选项。
目前，Alphassense基于三个主要模型系列：Anthropno，访问AWS Bedrock，用于高级推理和代理工作流程； Google Gemini因其平衡的性能以及长期处理技巧的能力而受到赞赏； Meta的Llama模型是与AI初创公司Cerebras Battery合作的一部分集成的。
由于这种合作，Alphasense使用了在WSE-3设备（量表）上运行的大脑的输出，从而优化了高量任务的输出速度和效率。这种多重策略使平台能够确保不断高质量的质量导致许多复杂的研究方案。
人工艺术的新代理商旨在以速度和高精度重现合格的分析师团队的工作
Ackerson强调了速度，深度和透明工具的独特组合。
他说：“为了减少幻觉，我们证明了所有生成的人工智能的合理性，用户可以直接跟踪原始文档中确切要约的任何结论。”
这种颗粒状的可追溯性旨在提高企业用户的信任，其中许多依赖于Alpheens来实现不稳定市场中率高的决策。
深入研究产生的每个报告都包括可单击的基本内容引号，提供验证和更深入的观察。
根据AI的十年发展
Alphassense的深入研究的推出指出，其人工智能提出的多年发展中的最后一步。阿克克森说：“从公司的基础上，我们利用AI在研究过程中为金融和企业专家提供支持，从最佳搜索开始，以消除盲目的地方和控制噩梦。”
他称之为不断改进的公司的路径：“随着II的改善，我们从信息的基本检测转变为真实分析 – 自动化更多的工作流程，始终由用户指导。”
在过去的几年中，Alphassense推出了几种人工智能工具。他补充说：“我们已经启动了工具，例如在Alphaens内容上搜索快速的问题和答案，这是一个并排分析文档的生成网格，以及现在对数百个文档中长形式合成的深入研究。”
使用：从合并和收购分析到执行简报
深入研究旨在支持许多高度宝贵的工作过程。其中包括公司和行业启动引物的产生，合并和收购机会的筛查以及为董事会或客户的详细简报准备。用户可以发布自然语言的提示，并且代理返回单个输出，并支持对辩护和初始链接的支持。
自己的数据和内部集成使他们的
Alphassense的主要优点之一是其专有内容库。 Akkkerson解释说：“ Alphassense结合了超过5亿的保费和专有文件，包括独家内容，例如有关专家数据的销售和访谈的研究，您在公共网络中找不到。”
该平台还支持内部客户文档的集成，创造了混合的研究环境。他说：“我们允许客户将自己的机构知识整合到碱性中，从而使内部数据与我们的高级内容结合使用。”
这意味着企业可以为系统提供内部报告，用甲板或注释滑动，并将它们与外部市场数据一起分析，以深入上下文理解。
遵守信息和安全重点的连续更新
Alphassense中的所有数据源都经常更新。阿克森说：“我们的所有内容集都在增长，数十万个文件，每月数千个专家电话以及不断获得新的高源许可。”
Alphassense还极为强调企业的安全。 Ackerson说：“我们创建了一个安全的企业系统，该系统满足了最受监管的公司的要求。客户通过全面加密和管理许可证保留对数据的控制权。”
部署选项设计为灵活。他说：“我们提供多焦点和单档部署，包括该软件在客户基础架构中完全工作的私有云选项。”
越来越精确，用户对企业AI的需求
深入研究的推出对企业对智力自动化的更广泛趋势做出了反应。根据Alphassense提到的Gartner预测，到2027年，AI代理商将补充或自动化50％的业务解决方案。
Ackerson认为，长期以来坚持对AI的坚持使他在满足这些需求方面具有优势。他说：“我们的方法一直是为了确保巨大的价值来掌握最佳AI。在过去的两年中，我们已经看到了模型能力的曲棍球棒 – 现在他们不仅组织了内容，而且还讨论了它。”
多亏了深入的研究，Alphassense继续渴望简化快速和密集媒体的专业人员的工作。该平台结合了高质量的专利内容，自定义集成和生成的AI合成，旨在确保速度和规模的战略性清晰度。
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