Aihub Monthly Digest: апрель 2025 г. – Выравнивание Genai с техническими стандартами, ML, применяемый к производству полупроводников, и проблемы с социальным выбором

Добро пожаловать в наш ежемесячный дайджест, где вы можете встретиться с любыми историями AIHUB, которые вы, возможно, пропустили, просмотрели последние новости, вспомнили последние события и многое другое. В этом месяце мы узнаем о выравнивании генеративного ИИ с техническими стандартами, узнаем, как машинное обучение может быть применено к производству полупроводников, расследовании проблем с социальным выбором и слышим о возвращении конкурса песни ИИ.

Интервью с Джозефом Марвином Империалом: Согласование генеративного ИИ с техническими стандартами

Мы продолжили наш сериал, встречаясь с участниками докторского консорциума AAAI/Sigai в этом интервью с Джозефом Марвином Империалом. Джозеф базируется в Университете Бата, сосредотачиваясь на согласовании генеративного ИИ с техническими стандартами для нормативного и оперативного соответствия.

Интервью с Аминой Мевич: машинное обучение применяется к производству полупроводников

Амина Мевич – еще один участник докторантуры AAAI/Sigai, работающий на пересечении машинного обучения, физики, математики и полупроводниковых технологий. Ее исследование также включает в себя элементы психологии и этики. До сих пор она рассказала нам о своем исследовании PhD, что делает эту область такой интересной, и о том, как она нашла опыт докторантуры AAAI.

Доказуемо безопасная сертификация для моделей машинного обучения под состязательными атаками

В своей работе ProSac: Доказуемо безопасная сертификация для моделей машинного обучения в соответствии с состязательными атаками, представленными в AAAI 2025, Чен Фенг, Сикан Лю, Чжуо Чжи, Илья Богунова, Карстен Гернер-Бейерле и Мигель Родригес Разработал новый способ сертификации производительности моделей машинного обучения в присутствии состязательных атак с гарантиями риска на уровне населения. Здесь Чен рассказывает нам больше об их методологии, основных результатах и ​​некоторых последствиях этой работы.

Исследование проблем с социальным выбором

В своей статье снижает справедливость лексина до утилитарной оптимизации, Иден Хартман, Йонатан Ауманн, Авинатан Хассидим и Эрел Сегал-Халеви Представьте схему решения проблем социального выбора. В этом интервью Иден рассказывает нам больше о таких проблемах, методологии команды и о том, почему это такая увлекательная и сложная область для обучения.

AAAI 2025 Workshops

В этом месяце мы слышали от организаторов двух семинаров AAAI 2025. Питер Сантанам заполнил нас ключевыми выводами из семинара по ИИ с открытым исходным кодом для основного использования, в то время как Даниэла Аннунзиата и Марзия Канзаниелло подняли нас с последними событиями в мире федеративного обучения для неограниченной и интеллектуальной децентрализации.

Открытая конкуренция, чтобы создать более реалистичные изображения «цифровой трансформации на работе»

Центр цифровых фьючерсов ESRC в исследовании работы и лучших изображений ИИ объявили о конкуренции по переосмыслению визуального общения о том, как работа меняется в цифровую эпоху. Существует восемь призов для создания новых визуальных изображений в четырех темах: цифровое принятие, цифровое включение, изменение трудовых контрактов и условий труда, а также цифровые диалоги. Художники и производители должны до 18 мая 2025 года. Узнайте больше о конкурсе и о том, как войти, здесь.

UK Smart Machines стратегия 2035

Британское партнерство по росте робототехники (независимый экспертный комитет, назначенный правительством Великобритании) опубликовал дорожную карту для позиционирования Великобритании как мирового лидера в области робототехники. В отчете подчеркивается «Преобразующий потенциал интеллектуальных машин для решения насущных социальных проблем, повышения экономической производительности и создания национального лидерства в быстро развивающемся технологическом ландшафте»Полем

Как люди относятся к ИИ?

Опрос, опубликованный Институтом Ады Лавелис и Институтом Алана Тьюринга, показывает отношение к ИИ среди широкой общественности в Великобритании. Это следует за предыдущим опросом, проведенным в 2022 году, до выхода чат-ботов на основе LLM, который был опубликован в 2023 году. Опрос показал, что общественная осведомленность об использовании ИИ широко варьируется. В то время как 93% слышали о автомобилях без водителя и 90% распознавания лиц в полицейской деятельности, только 18% были известны об использовании ИИ для оценки пособий по благосостоянию. Вы можете прочитать больше о ключевых выводах здесь.

Ай песня конкурс на 2025 год

Конкурс песен AI должен вернуться в 2025 году, а наград пройдет в ноябре в Амстердаме. Конкурс-это международный конкурс, предназначенный для демонстрации творческого потенциала совместного творчества человека в процессе написания песен. Если вы заинтересованы в участии, вы можете узнать больше здесь.


Наша страница ресурсов
Наша страница событий
Семинары в 2025 году
Серия интервью с докторскими консорциумом AAAI/ACM Sigai
Серия интервью AAAI Fellows
Серия Africlimate AI
ИИ по всему миру серии фокусов

Теги: ежемесячный дайджест


Люси Смит – старший управляющий редактор Aihub.

Source link

Scroll to Top