世界各地的學校，大學和其他教育機構都面臨著危機。根本沒有足夠的教師來滿足不斷增長的學生人數的教育需求。
聯合國教科文組織最近的全球教師報告顯示，到2030年，全球需要4,400萬教師提供足夠的小學和中等教育。除了退休。在美國，有44％的K-12教育教師和35％的大學教師表示，他們經常或總是感到在工作中被燒毀。
這件可怕的短缺應該歸咎於什麼？低薪低的薪水不會公平地反映出過多的工作時間和大量的工作量以及全身支持的不足正在加劇教師的負擔，導致許多人達到了倦怠的破壞點。這取決於這樣一個事實，即全球範圍內的教師都發現滿足學生的需求越來越困難。
幸運的是，正在進行的人工智能革命（由先進的AI代理商的能力）有望通過引入智能，適應性的教學助理來緩解這些痛苦點，以解決教育者最緊迫的挑戰。
通過與卡爾圖拉（Kaltura）領先的教育機構的合作，我親眼目睹了AI代理商如何迅速變得必不可少。這些代理商減輕了教育工作者的安裝負擔，並為新一代的精通技術的學生提供了可訪問的個性化學習，為老師提供了他們所需的支持，以使學生提供應有的個性化關注和參與。
個性化學習
負擔沉重的教師的首要挑戰之一是評估每個學生的獨特學習形象，包括他們的學習模式，優勢和劣勢。這是可以理解的，因為這是一項艱鉅的任務，需要對每個學生都高度關注。它需要大規模的個性化，這就是AI教學代理的介入 – 他們可以快速，徹底地分析個人需求和偏好，並實時量身定制課程。
現代AI代理商的設計是為了指出每個學生的最佳學習方法和步伐，同時動態自定義課程內容。這些代理人整合到自適應學習平台中，分析了全面的學生數據（從考試成績和閱讀速度到主題優勢和感官偏好）到製定個性化的教育經驗。為了利用這些見解，AI代理會生成個性化的學習途徑，為每個學生提供精確目標的內容和活動。
此外，AI導師代理商通過不斷監控學生進步並解決學習差距，提供量身定制的支持。他們甚至可以動態重新格式化課程交付，為視覺學習者生成視頻片段，交互式抽認卡和模塊，同時為那些受益於聽覺教學的人提供測驗，播客或基於文本的材料。
可訪問的學習
大型語言模型（LLM）的進步正在授權AI可訪問性代理人為不同的學生提供可擴展，公平的教育內容。這些突破使AI代理商能夠創建創新的工具，從翻譯和字幕到字幕，唇部閱讀和高級語音識別，從而打破了障礙，並使所有能力的學生更容易訪問內容。 AI可訪問性代理已經被設計為通過分析口腔運動並將其轉換為文本來解釋語音，從而顯著增強了視覺和聽力障礙的學生的理解力。此外，現在有一些AI代理可以生成複雜圖表和圖表的標題和描述，以及它們的模式和趨勢，這是輔助技術要描述的最具挑戰性的圖像類型之一。
其他Genai工具是專門為幫助教師更改課程內容以使其更容易訪問的。想像一下，當被問及“如何使該電子表格更具包容性？”時，AI可訪問性代理會立即實時提供多個可操作的解決方案。
持續評估和反饋
教育工作者面臨分級和測試的持續挑戰，通常努力努力不僅僅是要簡單地標記正確地收集任何困難領域。這是AI評估代理的來源：他們不僅分析學生測試或任務的正確性以確定成績，而且還可以分析他們使用的過程以獲得答案，確定任何猶豫並了解錯誤的類型製成。通過不斷從每個回應中學習，這些代理人對每個學生的學習方式都有細微的理解，使他們能夠提供高度個性化的反饋和支持。
使用AI代理在對每個學生的長處和缺點的整體觀點進行自動化和整體視野中的使用也節省了教師的寶貴時間和精力- 使他們專注於根據他們的工作和更俱生產力的班級互動來提供有意義的反饋。
通過利用現有技術來擴展AI
雖然將AI代理集成到教育系統中可能似乎令人生畏，但可靠的解決方案的可用性使他們的採用越來越無縫。許多AI代理解決方案已經成功地部署在高等教育中，證明了它們的有效性和易於整合。
通過利用已經存在並正在其他教育機構使用的AI工具，學校可以更輕鬆地整合AI，而無需與構建新系統相關的沉重成本和風險。學區，大學和技術提供商之間的合作將通過共享最佳實踐，匯總軟件許可並提供全面的培訓計劃來進一步加速AI代理。這種協作方法將使向AI增強課程進行更平穩的過渡，以迅速擴展，從而確保學生和老師在沒有漫長的開發週期的情況下從最新的AI代理商中受益。
直接A（i）S：與AI代理商授權教育者
AI特工在教育方面的目標從未取代教師。沒有什麼可以實現正確觸摸的老師可以完成的事情的東西，也沒有辦法複製教室中偉大老師的支持的影響。但是，憑藉正確的採用和實施方法，AI代理人將減輕教育工作者的工作量，並賦予他們在未來多年中盡力而為。
教育工作者採用AI代理驅動的工具，可以為學生提供比以往任何時候都更具個性化，可訪問和引人入勝的學習經驗。從與每個學生相遇的自適應學習平台到幫助教師單獨支持每個學習者的AI輔助反饋，這些技術有能力改變我們的教學方式和學習方式。
隨著AI的負擔，老師可以專注於他們最能做的事情 – 培養好奇心，培養批判性思維並塑造下一代聰明的年輕人。
