人工智能（AI）可以在幾秒鐘內處理數百個文檔，確定廣泛數據集中的不可察覺模式，並為幾乎任何問題提供深入的答案。它有可能解決共同問題，提高多個行業的效率，甚至有空，讓個人通過將重複性任務委託給機器來與親人一起度過。
但是，批判性思維需要時間和實踐才能正確發展。人們越多地依靠自動化技術，他們的元認知技能越快就會下降。依靠AI進行批判性思維的後果是什麼？
研究發現AI會降低用戶的批判性思維
AI會降低用戶的元認知技能的擔憂不再是假設。幾項研究表明，這會降低人們進行批判性思考的能力，影響其質疑信息，做出判斷，分析數據或形成反駁的能力。
一項2025年的微軟研究調查了319名知識工人，涉及936個人工智能實例，以確定他們在使用生成技術時如何感知其批判性思維能力。民意調查 受訪者報告努力減少 當使用AI技術與依靠自己的思想相比。微軟報導說，在大多數情況下，受訪者認為使用生成AI時，他們使用“少得多的努力”或“減少努力”。
知識，理解，分析，綜合和評估都受AI使用的不利影響。儘管一小部分受訪者報告使用了一些或更多的努力，但絕大多數人報告說，任務變得更加容易，需要更少的工作。
如果AI的目的是簡化任務，那麼讓它完成工作會有任何傷害嗎？這是一個滑坡。許多算法無法批判性地思考，理性或理解上下文。它們通常容易出現幻覺和偏見。不知道依靠AI風險的用戶可能會導致偏斜的結果不准確。
AI如何不利影響批判性思維技能
對AI的過度依賴可以降低個人獨立解決問題並進行批判性思考的能力。說某人遇到一個複雜的問題時正在接受測試。他們沒有花時間考慮它，而是將其插入生成模型中，並將算法的響應插入答案字段。
在這種情況下，測試師一無所獲。他們沒有提高研究技能或分析能力。如果他們通過了測試，他們將前進到下一章。如果他們要為老師分配的一切做到這一點怎麼辦？他們可以從高中甚至大學畢業，而無需完善基本的認知能力。
這種結果是慘淡的。但是，學生可能不會感到任何立即的不利影響。如果他們對語言模型的使用獲得更好的考試成績，他們可能會失去批判性思考的動力。當他們更容易依靠AI時，他們為什麼要費心證明自己的論點或評估他人的主張？
AI使用對批判性思維技能的影響
高級算法可以自動匯總和分析大型數據集，簡化解決問題和任務執行。由於其速度和準確性通常超過人類，因此通常傾向於認為在這些任務上它比他們更好。當他們向他們提供答案和見解時，他們將該輸出以面值為單位。 毫無疑問接受生成模型的產出會導致難以區分事實和虛假。訓練算法可以用一串單詞來預測下一個單詞。無論他們在這項任務上有多好，他們都沒有真正的推理。即使機器犯了一個錯誤，它也無法在沒有上下文和內存的情況下修復它，這兩者都缺乏。
用戶接受算法的回答越多，他們的評估和判斷偏差就越多。算法模型通常在過度擬合方面掙扎。當它們與培訓數據集中的信息非常緊密地擬合時，當向他們提供新信息以供分析時，其準確性可能會暴跌。
受AI的過度依賴影響最大的人群
通常，對生成技術的過度依賴會對人類進行批判性思考的能力產生負面影響。但是，對AI生成的產出的信心降低與提高的批判性思維能力有關，因此戰略用戶可能能夠使用AI而不會損害這些技能。
在2023年， 大約27％的成年人 告訴皮尤研究中心，他們每天多次使用AI技術。如果他們對機器學習工具有健康的不信任，那麼這個人群中的一些人可能會保留其批判性思維能力。數據必須集中於AI使用不成比例的人群，並且更加細粒度，以確定機器學習對批判性思維的真正影響。
直到高中或大學，批判性思維經常才教導。可以種植 在幼兒發展期間，但通常需要數年才能掌握。因此，在學校中部署生成技術尤其有風險，即使它很普遍。
如今，大多數學生都使用生成模型。一項研究表明 90％使用了chatgpt 完成作業。這種廣泛使用不僅限於高中。約有75％的大學生表示，即使他們的教授不允許他們繼續使用生成技術。中學生，青少年和年輕人處於發展批判性思維至關重要的時代。缺少此窗口可能會導致問題。
批判性思維減少的含義
已經， 60％的教育工作者使用AI 在教室裡。如果這種趨勢繼續下去，它可能會成為教育的標準部分。當學生開始比自己更信任這些工具時會發生什麼？隨著他們的批判性思維能力減少，它們可能越來越容易受到誤解和操縱的影響。騙局，網絡釣魚和社會工程攻擊的有效性可能會增加。
AI穩態的一代可能必須與勞動力中的自動化技術競爭。諸如解決問題，判斷力和溝通等軟技能對許多職業都很重要。缺乏這些技能或依靠生成工具來獲得良好的成績可能會使工作具有挑戰性。
創新和適應與決策齊頭並進。在面對高風險或意外情況時，知道如何客觀推理不使用AI至關重要。依靠假設和不准確的數據可能會對個人的個人或職業生活產生不利影響。
批判性思維是處理和分析複雜甚至相互矛盾的信息的一部分。由關鍵思想家組成的社區可以通過仔細考慮不同的觀點和價值觀來應對極端或有偏見的觀點。
AI用戶必須仔細評估算法的輸出
生成模型是工具，因此其影響是正面還是負面的，取決於其用戶和開發人員。存在許多變量。無論您是AI開發人員還是用戶，從戰略性地設計和與生成技術進行互動都是確保他們為社會發展鋪平道路而不是阻礙關鍵認知的重要組成部分。
