组织使用最新的人工智能算法来帮助他们成长和繁荣的方式之一是根据其业务策略采用私人人工智能模型。
在这种情况下，私人和公共AI之间的区别很重要 – 大多数组织理所当然地害怕公开访问公共AIS的机密数据集，例如人力资源信息，财务数据和运营工作历史的详细信息。
根据AI提供的特定数据，您可以建立答案，其结果将更加相关，因此，在协助做出决定，判断如何制定战略的人方面将更有效。个人推理论点的使用是一种合乎逻辑的方式，使公司可以从AI中获得最佳结果并确保其知识产权的安全。
企业的特定数据以及准确配置人工智能的本地模型的能力，使组织有机会确保个人的预测和操作调整，这更基于公司的日常现实。在有关该战略的文章中，德勤见解称私人AI为“订购习俗”，并确立了内部数据作为竞争优势的使用，埃森哲将AIS描述为“随时准备提供最大的经济增长和工作变化，从农业和工业失误开始，则可以提供工作的变化”。
但是，像传统业务分析师一样，使用从整个企业的几年运营中获取的历史数据，也可以加强过去模型的决策。麦金西说，公司有“反映其在算法琥珀色的机构过去”的风险。哈佛商业评论谈到了一些技术困难，认为建立模型的行为使其行动与公司更相关，并且可能不是任何需要接受的任务，除了在数据和计划科学级别上的AI-Literature本身。
麻省理工学院斯隆（Mit Sloane）在热门捍卫者和保守的声音之间取得了平衡，以实现商业战略中的私人人工智能。他建议AI被视为共同的飞行员，并呼吁不断质疑并验证AI的撤离，尤其是在投注很高的情况下。
相信革命
然而，考虑采取这种行动的决定的人（落在人工智能的浪潮上，但是私下做到这一点，照顾安全）可能希望考虑以这种方式决定以这种方式倡导AI的能力的这些建议来源的动机。
例如，德勤（Deloitte）使用用户基础架构（例如工厂提供的服务）为客户创建并控制人工智能解决方案，而埃森哲（Accenture）具有专门针对客户和客户策略的实践，例如埃森哲应用智能。正是他与AWS和Azure合作，为《财富》 500强的人AI系统建立了个人AI系统，而Deloitte是Oracle和Nvidia的合作伙伴。
凭借“游戏中的皮肤”，“自农业和工业革命时代以来工作最重大（…）的工作变化”和“秩序的指南针”之类的短语令人鼓舞，但供应商的动机不能完全利他主义。
一般而言，支持者正确地表明了模型比人更有效地识别趋势和统计垃圾的能力。鉴于可用于现代企业的大量数据，包括内部和室外信息，可以根据规模分析数据的软件的可用性是一个令人难以置信的优势。 AI无需手动对大量数据存储库进行分析，而这些数据存储库可以通过错误而进行，而是可以通过完整而肤浅的真实，有效的信息来进行。
提出正确的问题
此外，人工智能模型可以解释与常规语言有关的请求，并根据经验信息进行预测，在私人AIS的背景下，对组织进行了修改。相对非熟练的人员可以在统计分析或数据库请求方面没有技能的情况下请求数据，并且还会收到答案，否则将包括来自企业各地的几种命令和技能。只有这段时间的节省才有意义，使组织能够专注于策略，而不是构成必要的数据点并手动要求他们设法收集的信息。
但是，麦金斯和加特纳都警告过过度信心和过时的数据。在后者中，历史数据可能与该策略无关，尤其是在记录需要数年的情况下。也许在AI的背景下最好地称呼总信心，因为毫无疑问地信任AI答案的操作员而没有深入研究答案的详细信息，或者在某些情况下，接受了措辞不佳的请求的答案。
对于任何软件算法，与例如“基于过去十二个月中最新的销售数据相比，“我们历史数据的基本结论”，例如“我们历史数据的基本结论”，都可以进行解释，忽略了与平均水平相差30％以上的排放，尽管这些案例表明我必须考虑。”
体验软件
组织可以与现有的成熟商业智能平台一起参与人工智能的私人解决方案。商业组织SAP已有将近30年的历史，但是与商业智能SAS相比，这是一个年轻人，自1990年代互联网已成为主要的SA以来，它已经存在。即使是Microsoft Power BI之类的相对初学者，也代表了至少十年的开发，迭代，客户评论和在业务分析中的真实用途。因此，似乎合理地将私人AI在业务-Danai中的部署被视为策略工具的补充，而不是代替“传统”工具的银弹。
对于能够检查和配置其模型和内部算法的输入数据的私人人工智能用户，保持人体控制和监督非常重要 – 就像在套件Oracle商业智能等工具中一样。在某些情况下，数据和数据实时的智力处理（例如，互联网上的零售定价机制）比现有BI平台具有AI竞争优势。但是，II尚未成为一把神奇的瑞士军刀，以制定商业策略。
在AI有目的地分析业务数据之前，它也正在开发，它也正在开发，支持和成熟，就像一些第一个市场平台一样，早期的追随者可能会扭曲AI的热情以及具有实用体验和批判性外观的AI服务。 AI是一种具有巨大潜力的新工具。尽管如此，他仍然是目前的纽带，州和私人的第一代。
（图像来源：“我们在谈论规则和策略”，从根据CC到2.0许可的Pshutterbug。）
