應用我們的AI研究來幫助豐富世界各地數十億人的生活
用新技術建立有用的產品一直是我最大的喜悅之一。小時候，我會花幾個小時將電阻器，電容器和其他電子組件與電線連接起來。首先，我會組裝摩爾斯密碼電路。然後將電路拆分，重複其電線和組件以構建計時器。然後將計時器拆開並構建放大器。模擬電子組件為像我這樣的年輕思想提供了完美的工具包來建造和創建。
不久，我在電信巨頭馬可尼（Marconi）的第一個夏季工作中設計了加工籌碼。這導致了大學學習電子和軟件的研究，在實驗室，我們將為無線電接收器建造電路板。現在，我們擁有袖珍計算機和龐大的數據中心（均由光速通信連接），運行強大的軟件，以使全球企業，社區和消費者受益。
但是，人工智能（AI）具有最大的人類潛力。這項技術的學習和迭代能夠在各個轉彎處解決問題。當與人類的創造力和方向結合使用時，AI可以以速度和以前難以想像的規模來發現針對人類最大挑戰的新解決方案。
AI不是炒作 – 它可能是最終的通用工具。作為世界領先的AI公司之一的首席業務官（CBO），我每天都會看到和感受到這項技術如何豐富世界各地數十億人的生活。
找到使用AI來構建有用產品的最佳方法是我當今工作和生活的重點。這通常是我與業務領導者，產品人員和工程師的外部交往的話題，例如我即將在本週的AI Hardware Summit上發表的Luminary Keynote。
將研究帶出實驗室
我作為CBO的主要重點是採取我們的尖端研究突破，並將我們的技術與解決日常業務問題相匹配。這種交叉路口非常令人興奮，因為在許多情況下，我們在未知領域工作，引入了為解決世界上數十億人解決問題的工具。
作為一個面向未來的研究組織，我經常被問到為什麼要面對每天影響人們的全球挑戰很重要？使DeepMind如此特別的一件事（但不是唯一的事情！）是我們橋接AI研究的能力，即導致數百個影響數十億人的AI-Ready問題。
我們一直在創建世界上最大的AI解決方案圖書館之一，而我們的母公司Alphabet擁有一個令人驚嘆的問題的市場。我們共同利用最大的回報來關注最嚴重的技術挑戰，創造有用的產品，以幫助數十億人在重要的時刻。
例如，我們幫助延長了Android操作系統手機的電池壽命，每天使用了十億多人使用。這可能是救生員，尤其是在需要的時候。這是最普遍要求的問題之一，隨著我們轉向更清潔，更綠色的世界，它將變得越來越重要。
在這個領域工作的最大挑戰和機會之一是找到利用AI潛力的方法，同時確保我們的工作在每個階段都安全，道德和包容性，從研發到應用到應用和影響。
近年來，我們已經從談論我們的工作潛力轉變為每天實際上使數十億人受益。現在，我們正處於我們將AI應用於科學和社會中諾貝爾獎級問題的階段。
使人們的生活大大受益
但是有如此多的潛力，一個人從哪裡開始？為了確保我們的工作以最有效的方式應用，我們首先要尋找核心，變革性的挑戰，如果解決，這些挑戰可以幫助解決許多其他問題的其他效率。
我們最突出的例子之一是AlphaFold，我們的AI系統可以準確預測蛋白質結構，即生命的基礎。有了這個系統，我們幫助解決了這個50年曆史的生物學挑戰，該挑戰目前正在幫助世界各地的科學家推進他們的工作。
我們還一直在可持續性等領域工作，尤其是研究AI可以幫助優化能源的生產和消費的方式。例如，我們創建了一個可以在核融合過程中控制等離子體的AI系統，這可能會導致更安全，更清潔的能源生產。我們還幫助減少了Google龐大的數據中心的能源消耗，提高了能源效率並減少了排放。這些進步是改變遊戲規則的能源如何在社會中管理和使用的。
同樣，穆澤羅（Muzero）在大規模節省時間和能源方面表現出了很大的潛力。它最初是為了進步遊戲智能而建立的，現在正在幫助增強YouTube體驗。每分鐘在YouTube上查看近70萬小時的內容。這是一個驚人的網絡流量。例如，通過優化視頻被壓縮的方式，我們減少了數據和能源的使用，並有助於增加對全球視頻內容的訪問。
展望未來
AI無疑是我們時代最具變革性的技術。這個非凡的承諾也需要卓越的護理。預期技術的潛在影響是一般和變革性的AI，這確實很困難，因此仔細考慮至關重要。
因此，我們設計了一個長期的科學路線圖，以幫助指導我們的研究。隨著我們的旅程，我們將不斷評估工作的長期影響，以確保它以安全有負責任的方式部署。
我們需要讓最聰明的頭腦逐步仔細研究事物。這太大了，太重要了，無法快速移動並破壞事物，這就是為什麼負責任地開拓我們所做的一切的核心。
能夠真正與我們的工作有助於解決的廣泛問題以及為人類帶來巨大好處的潛力，這是令人難以置信的鼓舞人心，我們可以接觸到世界各地數十億人。對我來說，這種組合確實是非凡的。
