Ashish Agarwal是一位出色的首席技術官，在工業自動化行業擁有豐富的經驗。他擁有強大的技能集，包括軟件開發，初創企業，移動支付，嵌入式系統和移動設備。 Ashish共同創立的天氣風險管理服務列兵。 Ltd.（WRMS）自2016年1月以來一直擔任首席技術官。在此職位上，他一直在開發創新的解決方案以減輕與天氣有關的風險，從而大大改善公司的服務產品。
WRMS是一家專門從事農業和氣候風險管理的全球公司，擁有超過二十年的經驗。該組織開發了解決方案，這些解決方案結合了先進的技術，以幫助企業和社區適應與氣候相關的挑戰。
WRM憑藉由專家和顧問組成的多學科團隊，致力於確定新興的氣候風險，評估潛在的影響以及製定旨在提高氣候彈性的風險管理策略。
是什麼促使您在2004年找到了天氣風險管理服務（WRMS）？您要解決的市場上是否存在特定的挑戰或差距？
WRM成立於2004年，是對對農民和企業的壓倒性需求的極大回應，以保護自己免受氣候風險所剝奪的不確定性的影響。那時，農業社區和企業曾經遭受不穩定的天氣模式。他們的損失僅通過很少使用可靠的風險緩解工具而加劇了。
在意識到這一差距時，我們著手為積極的氣候風險管理創建創新的技術驅動解決方案。我們需要將數據，分析和支持保險的模型視為授權的形式，以及時為利益相關者提供有關氣候風險和財務手段的見解。
多年來，WRM已超越農業，為各個部門提供了AI領導的氣候彈性解決方案，以幫助公司管理與氣候相關的干擾。我們仍在利用物聯網，AI和預測分析來應對威脅組織及其可持續性的氣候變化，使他們能夠在保護其運營方面做出明智的決定。
在過去的二十年中，您對WRM的願景如何發展，尤其是隨著氣候變化及其影響的越來越多？
在過去的二十年中，WRM從以農民為中心的方法發展為全面的氣候風險管理組織。最初，我們的重點是提供創新的解決方案，以幫助農民緩解氣候風險。隨著氣候變化的加速，我們擴大了我們的專業知識，集成了先進的技術，數據分析和風險管理框架，以建立針對各種行業的彈性解決方案。
如今，WRM處於氣候風險解決方案的最前沿，將農業範圍擴展到旅行，可再生能源和保險等領域。我們的願景不僅是為了保護生計，而且是為了使企業和社區具有適應性策略，以確保在無法預測的氣候下的可持續性。這一旅程加強了我們致力於提供影響驅動的解決方案，以幫助弱勢群體充滿信心地應對氣候挑戰。
WRM在提供數據驅動的氣候風險管理解決方案方面如何與競爭對手區分開來？
WRM以數據驅動和以技術為中心的氣候風險管理脫穎而出。與傳統模型不同，我們利用尖端分析，人工智能（AI）和預測建模來提供準確的實時風險評估。這使組織能夠在導航氣候風險方面做出積極主動，明智的決定。
我們定制的氣候彈性解決方案超出了評估，為政府和企業提供了量身定制的策略，以識別和減輕身體氣候風險。通過整合特定於行業的見解，我們幫助利益相關者建立可持續的長期適應框架來打擊氣候波動。
真正區分WRM的是其多學科專家團隊，專門研究氣候風險識別，影響分析和降低風險。我們不僅分析了氣候威脅，還設計了綜合風險管理計劃，以增強韌性，最大程度地減少損失並對從農業和可再生能源到基礎設施和金融的行業產生持久影響。
您能否深入了解Secusense如何使用AI驅動的分析和顆粒狀天氣數據來幫助企業做出更明智的決定？
Secusense是WRMS的AI驅動氣候情報平台，為組織提供實時，超本地天氣洞察力和高級分析。通過利用機器學習，預測性建模和與衛星相關的氣象站，Secusense可以提供高精度的預測，並在面對氣候不確定性的情況下賦予企業能夠做出明智，及時的決策。
整合Secusense的組織通過在升級之前確定風險來獲得戰略優勢。它覆蓋特定於位置的天氣數據具有操作參數的能力有助於企業評估風暴，熱浪和洪水等氣候威脅。這種自定義級別可確保針對性的風險減輕，優化資源部署並增強業務連續性。
真正使Secusense與眾不同的是其無縫的風險智能框架，該框架涵蓋了早期警告，影響評估和響應計劃。通過提供可行的見解，通過提供短期至中期的預測，它使企業能夠預測中斷，保護資產並增強氣候彈性。有了Secusense，企業不僅會對氣候風險做出反應，而且會積極適應，確保可持續性和長期增長。
AI驅動的工具在WRM的產品中起著關鍵作用。這些工具如何為客戶增強氣候彈性和風險管理？
AI驅動的解決方案是WRMS方法的核心，實現了精確的風險評估和主動的氣候適應策略。通過處理大量的氣候數據，這些工具可以識別趨勢，預測潛在的破壞並提供可行的見解，以最大程度地降低風險。
對於我們的客戶來說，這轉化為更強的準備和自適應決策。 AI驅動的模型分析了歷史天氣模式，實時氣候變量和地理空間數據，使企業能夠優化資源分配，加強供應鏈並減輕財務敞口。這種預測智能有助於他們建立長期的韌性，以抵抗不斷發展的氣候威脅。
WRM如何確保其預測模型的準確性和可靠性，尤其是在實時數據至關重要的領域中？
WRM在根據IMD和WMO構建的框架內運行，以驗證和可靠性。我們通過各種各樣的基於AWS的設施在各種地理位置上通過各種基於AWS的設施來渴望不斷擴展的物聯網網絡，這些設施提供了完整的覆蓋範圍和完整而徹底的數據服務。
高級數據基礎架構具有收集，驗證和存儲有關溫度，濕度，降雨，風速，風向和太陽輻射的實時數據的能力，構成了我們企業的骨幹，確保我們的預測模型基於精確的和可靠的數據對那些實時信息具有重要意義的領域非常重要。
隨著氣候風險不斷發展，WRM如何使用AI和數據分析來保持這些變化的領先地位？
WRMS不斷地應用AI和數據分析來監視天氣模式和其他氣候變量，以比快速變化的氣候條件提出的挑戰領先一步。
我們的基於AI的工具可以識別出新興趨勢和潛在風險，從而使我們能夠以高級方式對我們的預測模型和風險管理策略進行微調。這種積極主動的方法可確保我們的客戶獲得及時且相關的見解，從而使他們能夠適應不斷變化的氣候條件並有效地減輕潛在影響。
您如何看待技術的作用，尤其是AI的作用，在氣候風險管理的未來中發展？
技術，尤其是AI，將在未來的氣候管理中發揮更重要的作用。考慮到氣候風險已經變得更加複雜和不可預測，在製定準確的預測模型和健全風險管理實踐時，將需要進行大量數據處理和分析的規定。
我們希望AI的進步能夠提供更好的預測，最佳資源分配以及針對氣候威脅的更高彈性。在WRMS的一邊，我們將繼續保持這些科學進步的最前沿，以確保我們的客戶獲得最佳解決方案。
您預見到哪些新的機會利用數據驅動的氣候彈性策略？
整合數據支持的彈性策略的組織可以釋放從防風險操作到增強監管合規性的重要優勢。預測分析和場景建模使企業能夠預測中斷，改善決策並確保在越來越多的氣候景觀中的長期財務穩定。
此外，投資供應鏈的彈性和可持續基礎設施可以增強業務連續性，同時提高公司聲譽和投資者的信心。通過主動解決氣候風險，公司不僅可以保護其資產，而且可以將自己定位為可持續性和負責任治理的行業領導者。
您是否有任何新興趨勢或技術特別興奮，可以徹底改變我們管理氣候風險的方式？
我對有計劃破壞氣候風險管理的一些關鍵趨勢和上游技術非常樂觀。 AI和ML通過通過大規模數據集進行措施來預測諸如乾旱和洪水等事件，通過無盡的預測和對氣候風險的反應來改變遊戲。支持物聯網的設備在提供實時環境數據以實現質量決策方面發揮了越來越重要的作用。無人機和衛星提供的地球觀察創建了高分辨率圖像，可用於評估氣候效應和未來風險的計劃。
簡單的高級計算和數據分析提供了用於氣候風險評估的複雜方法，而氣候有彈性的基礎設施資產卻倒退，以減少極端天氣事件的影響。新的氣候風險保險產品正在出現，以支持與氣候相關事件的恢復中的企業和社區。這些創新浪潮僅在升級我們管理氣候風險並培養韌性和可持續性文化的能力。
WRMS Global的我們致力於利用這些技術來建立一個更安全，更可持續的世界。
感謝您的出色採訪，希望了解更多的讀者應該訪問WRM。
