今天早上，Google DeepMind和Isomorphic Labs Demis Hassabis爵士的聯合創始人兼首席執行官以及Google DeepMind董事John Jumper博士與2024年諾貝爾化學獎獲得了共同的獎項，因為他們的工作正在開發Alphafold，這是一個突破性的AI系統，可預測3DD來自氨基酸序列的蛋白質結構。戴維·貝克（David Baker）也因其在計算蛋白設計方面的工作而被共同授予。
在Alphafold之前，預測蛋白質的結構是一個複雜且耗時的過程。
通過Alphafold蛋白質結構數據庫免費提供的Alphafold的預測，已為來自190個國家 /地區的200万科學家和研究人員提供了一個有力的新發現工具。 Alphafold 2論文於2021年發表，仍然是有史以來最引用的出版物之一。
Alphafold對科學的貢獻得到了廣泛的讚揚，其認可包括2023 Albert Lasker Basic Medical Research Award，2023年2023年生命科學突破獎，2023年2023年加拿大Gairdner International獎，2024年的Clarivate Cition Citation Laureate獎和2024 Keio Medical Medical Medical獎。科學獎獎。
長期以來，人工智能（AI）表現出在科學研究中使用的難以置信的潛力，而Alphafold是概念驗證。隨著越來越多的科學家採用AI，用於從構建數據到模擬實驗，藥物設計，建模複雜性，為現有問題發現新穎的解決方案以及基於現有知識的基礎，我們將繼續看到未來幾年的基礎科學突破。
Demis Hassabis在告知新聞後發表的一份聲明中說：
“獲得諾貝爾獎是一生的榮譽。感謝瑞典皇家科學院，約翰·辛珀（John Jumper）和阿爾法福德（Alphafold）團隊，更廣泛的深木德和谷歌團隊，以及我過去和現在的所有同事，這使這一刻成為可能. I’ve dedicated my career to advancing AI because of its unparalleled potential to improve the lives of billions of people. AlphaFold has already been used by more than two million researchers to advance critical work, from enzyme design to drug discovery. I hope we “將回顧一下Alphafold，這是AI令人難以置信的加速科學發現潛力的第一個證明點。”
在收到他獲得諾貝爾獎的消息後，約翰·辛珀（John Jumper）發表了以下聲明：
“感謝瑞典皇家科學院的這一非凡榮譽。我們很榮幸能夠以悠久的計算生物學承諾來幫助我們了解蛋白質世界並為實驗生物學家的令人難以置信的工作提供信息。這是AI將使科學更快，最終有助於理解疾病並發展治療療法的關鍵證明。
長期以來，計算生物學一直在創建可用於現實世界實驗的實用見解方面擁有巨大的希望。 Alphafold兌現了這一諾言。在我們面前是一個新的見解和科學發現的宇宙，它通過使用AI作為科學工具而成為可能。多年來，感謝我的同事，這使這一刻的認可以及前方的許多發現時刻成為可能。”
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