本月，IBM在其AI的Power Platform上進行了簡報，該平台目前正在超過40K用戶使用。這似乎並不多，但是由於AI失敗的數量超過了AI的成功，重要的是要看成功實施AI的公司，而且IBM一直在積極地工作並證明AI已有幾十年了。
當前，大多數AI都在雲中運行，邊緣的量很小但增加的量，並且更大的部分移至本地。對於大多數這些實施情況，問題是它們的混合性效率低下，因為該模型是由計劃採用的，而不是必需的。換句話說，實現的託管首選項推動了決策，而不是企業的需求。
IBM希望通過提供越來越多的解決AI的解決方案來改變這一點，以便它以企業需求而不是任何個人AI提供商的局限性所決定的最有效，可靠和生產的混合環境。
AI混合問題
目前，我們遇到的問題是，大多數AI都在雲中運行，因為那是您可以最容易訪問各種AI模型的地方。云不是運行AI的最經濟，可靠或最高績效的地方，因為它是遠程共享服務，而不是完全控制的東西。隨著我們越來越依賴AI運營我們的業務，也越來越需要控制這些AI實例的基礎架構，以便我們知道它是安全的，我們的機密和專有信息不會洩漏，並且我們可以更好地確保確保關鍵服務水平。
這並不是說云很糟糕。它確實具有像共享成本模型一樣的優勢，雲數據中心往往能夠更好地處理大多數天氣事件，並且將來大多數可能會受到核電。但是今天，在安全性，敞口，人員配備，權力和潛伏期方面，他們仍然受到足夠多的未知數的困擾，這對與實時自動決策相關的努力並不理想。
例如，如果AI正在監視和運行操作，並且云降低，則它會帶來任何自動化緩解的機會，因為AI將與服務一起失敗。如果它是本地或完全混合的（帶有故障轉移），它將能夠響應中斷並限制對最終用戶的影響。
為什麼為AI選擇IBM功率
對於AI，功率比X86具有的優勢往往較少使用，因此了解平台的潛在攻擊者數量減少了。這是一個非常不同的體系結構，這意味著如果有的話，現有的許多惡意軟件可能無法很好地運行。它來自IBM，它比在此之後出現的公司更具安全性和以道德為重點。
這就是為什麼銀行和許多醫療保健提供者
更喜歡IBM。如果安全性，可靠性和可用性是極高的優先級，則IBM通常位於出價者列表的頂部。正是通過IBM的全面關注基礎設施和卓越，它已經能夠推出目前市場上一些最安全，最有效的平台，並且它仍然是仍能提供大型機解決方案的少數公司之一這三個關鍵領域。
因此，考慮到IBM在該細分市場中的優勢和經驗以及幫助設計解決方案的能力較少，並且更量身定制以最好地利用周圍的混合需求，這是有意義的。
總結
IBM永遠不會是最便宜的，但是在考慮AI時，專注於最便宜的提供商，其中許多人的理解很難理解，更不用說部署AI了，最好將重點放在這些早期的公司上主題專家。 IBM擁有Power and Watsonx，是目前在市場上最有經驗的AI提供商之一，它與NVIDIA合作，使IBM成為尋求部署混合動力AI時更好的選擇之一。
