Скрытый подъем, который должен сломать ваш агент.

Предприятия, которые хотят создавать и масштабировать агентов, также должны охватывать другую реальность: агенты не создаются как другие программы.

Агенты «категорически отличаются» в том, как они строятся, как они работают и как они улучшаются, по словам генерального директора и соучредителя писателя, может быть хабиб. Это означает опорожнение традиционного жизненного цикла программного обеспечения для разработки, когда речь идет о адаптивных системах.

«Агенты не выполняют достоверных правил», – сказал Хабиб в среду на сцене в VB Transform. «Они оказались. Они интерпретируют. Они адаптируются. И поведение действительно появляется только в реальных средах».

Знайте, что работает, а что не работает, приходит из опыта Хабиба, помогая сотням корпоративных клиентов строить и масштабировать корпоративных агентов. По словам Хабиба, более 350 из Fortune 1000 являются клиентами писателя, и к концу 2025 года более половины Fortune 500 станут масштабными агентами с писателем.

Использование неретенминированного TE Techniko для получения мощных результатов может быть даже «действительно кошмаром», Хабиб сказал, особенно при попытке систематически масштабировать агенты. Даже если корпоративные команды могут вращать агенты без менеджеров по продуктам и дизайнеров, Хабиб считает, что «мышление PM все еще нужно сотрудничать, строить, повторять и поддерживать агентов.

«К сожалению или, к счастью, в зависимости от вашей точки зрения, она останется держать сумку, если они не приведут своих деловых стипендиатов в этом новом способе строительства».

Почему целевые агенты являются правильным подходом

Одно из изменений в мышлении включает в себя понимание основополагающей природы агентов. Например, она сказала, что многие клиенты просят агентов помогать своим юридическим группам в рассмотрении контрактов или Redlini. Но это слишком открыто. Вместо этого подход, ориентированный на цели, означает привлечение агента для сокращения времени, проведенного путем пересмотра и переопределения контрактов.

«В традиционном жизненном цикле программного обеспечения для разработки вы проектируете для детерминированного набора очень предсказуемых шагов», – сказал Хабиб. «Это встроено, вводится более детерминированным способом. Но с агентами вы хотите сформировать поведение агента. Таким образом, вы ищете меньший контролируемый поток и многое другое, чтобы дать контекст и принятие решений агента».

Другое отличие состоит в том, чтобы составить план для агентов, которые обучают их бизнес -логике, вместо того, чтобы предоставить им рабочие процессы, чтобы следовать. Это включает в себя вытягивание сгибателей и сотрудничество с тематическими экспертами для картирования процессов, которые способствуют желаемому поведению.

Говоря о масштабных агентах, писатель по -прежнему помогает большинству клиентов строить их одновременно. Это потому, что важно сначала ответить на вопросы о том, кто владеет и слышал агента, который гарантирует, что он остается важным и до сих пор проверяет, если он все еще дает желаемые результаты.

«Это масштабная скала, которую люди получают очень быстро без нового подхода к строительству и масштабированию», – сказал Хабиб. «Существует обход, который люди достигнут, когда способность их организации управлять агентами ответственно действительно превышает ритм департамента департамента».

QA для агентов против программного обеспечения

Качественный обман также отличается для агентов. Вместо объективного контрольного списка активная оценка включает в себя расчет невоирного поведения и оценку того, как агенты действуют в реальных ситуациях. Это потому, что неудача не всегда очевидна – и не такой черный и белый, как проверить, сломалось ли что -то. Вместо этого Хабиб сказал, что лучше проверить, хорошо ли агент вел себя хорошо, спрашивая, работали ли не увенчанные соусами, оценивая результаты и намерения: «Цель здесь не идеальна, это поведенческая уверенность, потому что здесь много субъективности».

Трейдеры, которые не понимают важности итерации, в конечном итоге играют в «постоянную теннисную игру, которая носит только все стороны, пока они больше не захотят играть», – сказал Хабиб. Также важно, чтобы команды были для того, чтобы агенты были менее чем идеальны и больше о том, чтобы «запустить их безопасно, быстро и повторяются всегда и снова».

Несмотря на проблемы, есть примеры того, как агенты искусственного интеллекта уже помогают принести новый доход для бизнес -компаний. Например, Хабиб упомянул крупный банк, который сотрудничал с писателем для разработки агентской системы, что привело к новому трубопроводу Upsell с 600 миллионами долларов за новых клиентов в несколько линейных линий продуктов.

Новая версия управляет ИИ -Агентами

Агентство также отличается. Традиционный уход за программами включает в себя контроль кода, когда что -то сломано, но Хабиб сказал, что агентам искусственного интеллекта требуется новый вид контроля версий для всего, что может сделать поведение. Это также требует надлежащего контроля и обеспечения того, чтобы агенты оставались полезными с течением времени, а не вызывают ненужные затраты.

Поскольку модели не отображаются исключительно с агентами искусственного интеллекта, Хабиб сказал, что обслуживание включает в себя управляющие обещания, настройки модели, инструменты -схемы и память. Это также означает полное отслеживание выполнения с помощью входов, выходов, шагов рассуждений, звонков инструментов и человеческих взаимодействий.

«Вы можете обновить (большую языковую модель) LLM -ProMpt и посмотреть на агента, чтобы вести себя совершенно по -другому, хотя в GIT -Story не изменилось», -сказал Хабиб. «Модельные ссылки изменяются, обновление индексов восстановления, инструменты -API развиваются, и внезапно такая же подсказка не ведет себя, как и ожидалось … может чувствовать, что мы очищаем призраки».