如果您的LinkedIn Feed像我一樣，則80％的內容正在湧入最新的AI模型將如何徹底改變其業務。但是對我來說，這幾乎是零 – 人們倒退了。最大程度地確定企業將從AI中受益的程度的事情是他們的文化 – 這是一個變更管理問題，而不是使用此AI模型或該模型的問題。
更準確地說，這是一個變更管理 機會。在歷史上，這是一個令人興奮的時刻，即每個級別的人都可以通過技術變化來賦予每個級別的人，而作為企業領導者，您可以成為激勵您的組織並幫助成功瀏覽這一變化過程的人。為此，我發現這意味著回到基礎知識。
我自己的“基礎知識”包括我開始構建AI產品之前的心理學學位，並且我越來越多地利用基本的心理概念，以推動與收養AI合作的客戶在業務中的客戶。以下是變更管理的原則，也可以在您的組織進行AI轉換時賦予其權力。
將不確定性變成理解
實施AI的組織面臨的最大障礙之一就是恐懼。害怕需要新技能，對創新比人更快的創新速度，尤其是所有人工智能發揮了多餘的作用 – 這些都是可以理解的，值得巨大的同理心。但 關於– 對這些對AI的感受的產生和概念化是如何對未來的成功至關重要的。
隨著積極心理學的建立，人類的關注需要一種人類的方法：不僅僅是減輕負面情緒，還要強調優勢，幸福感和成長最有效。換句話說，將您的消息傳遞從病理學轉變為同情心，從悲觀主義到樂觀，是解決非常真實恐懼的唯一方法 和 真正地買入新的思維方式。
老實說，我認為現在最有效的溝通策略是將AI放在工業革命或早期互聯網等早期時間點的背景下。這是不可預測的，但令人興奮：人們正在獲得新的技能，並取得了以前從未有人做過的新事物。您真正對做新事物並在整個社會上取得真正的進步的熱情將成為公司文化的基礎，該公司文化無需恐懼和熱情即可進行實驗 – 為您團隊所做的所有以下AI轉型努力設定基調。
AI採用中最被低估的鏈接
但是，這些努力將需要通過掌握個人學習新技能和習慣的堅果和螺栓來建立您的積極的公司文化。為您的公司提供AI時代每個人都需要的基本技能，這不僅僅是PowerPoint；衡量結果不僅是一項調查。您的收養計劃必須是一個有充實的長期倡議，這是由觀察學習和利用條件原則驅動的。
熟悉會滋生滿足感
觀察學習是社會學習，孩子們對頂尖運動員的行為如何根據他們已經看過的人做的事情來模擬行為。簡而言之，向我展示我可以與之聯繫的東西，我會適應 – 也許不是完美無瑕，但舒適。作為人類，我們是為了這種方式工作的。
這就是我們公司製造，構建我們內部AI收養計劃的方式。我們向每個員工發送了一份詳細的問卷 – 您已經熟悉哪些工具？您想解決的疼痛點是什麼？您已經對AI提出了問題？響應構成了單獨量身定制的學習計劃的基礎，為每個團隊成員提供了可行的路線圖，以構建有用的AI技能，以他們熟悉的方式。
從概念到習慣：製作人工智能
確保技能實際紮根需要向學習者表現出真正的價值。為此，AI需要在現有工具和流程中根深蒂固 – 它不可能是一些繁重的“獨立事物”。例如，Slack中的內置AI功能可以創造奇蹟，以補充我的思維，並在我已經花費時間的應用程序中最大程度地提高結果。
最終，確定AI將產生最大價值的何處，需要取決於特定角色如何看待最大的可用性 – 為每個人提供鑑定單個瓶頸和AI技能的緯度，以自己或協作來解決它們。這種積極的強化將證實AI的想法 實際上 讓您更快，更好或全新完成任務。
在日常過程中顯示此價值 一貫 將走得更遠：隨著時間的流逝，每當需要解決複雜或陌生的任務需要解決時，經典條件就會自動引起人們的注意。
信任但驗證
AI代理應該是最新工具，但它們不能在自動駕駛儀上運行； AIS引用不存在的法律案件或建議假書的專欄作家是兩個最新示例，說明了完全消除人類元素的風險。評估風險食慾 每一個 AI用例對於實施最佳解決方案至關重要。
但是，正如任何少年的任何父母都可以向您保證，人類具有內置的無意識偏見，從而準確評估風險很難。例如，可用性啟發式促使我們高估了特別令人難忘的事件的可能性。它的樂觀主義偏見使我們的近乎寬鬆的事件比其他人對其他事件的可能性較小。這些只是很長的兩個。
可以幫助您驗證AI代理的產出並協調其如何共同努力的工具是削減偏見和管理風險的一步，並且具有前瞻性的AI公司正在開發這些偏見。但是，首先知道哪些偏見以及它們的工作方式將是您如何理解彈出和保護它們的問題。
結論
最後，導航AI轉換與我們許多人已經過的數字化轉型不會有很大不同。正如我們當時發現的那樣，更好，更快，更強大實際上意味著要掌握低技術的變革管理原則：了解人類思想的運作方式將如何幫助我們適應並充分利用這個勇敢的新世界。
