Что внутри genspark? Новый вибрационный рабочий доступ, который копает жесткие рабочие процессы для автономных агентов

Кодирование Vibe было рассержено в последние месяцы как простой способ создания приложений с генеративным ИИ.

Но что, если тот же простой, естественный язык подход распространяется на другие корпоративные рабочие процессы? Это обещание появляющейся категории приложений агента AI. В VB Transform 2025 сегодня одно из таких приложений было обнародовано с Genspark Super -age, который первоначально был запущен в начале этого года.

Обещание и подход Genspark Over -Agent вполне могут расширить концепцию кодирования вибрации на работу вибрации. Однако ключевым натяжением обеспечения вибрации является использоваться с потоком и практикой меньше контроля, а не более, чем агенты ИИ.

«Видение простое, мы хотим принести курс для разработчиков на рабочее место для всех», – сказал Кей Чжу, технический директор Genspark, Кей Чжу. «Каждый здесь должен иметь возможность сделать вибрацию, работающую … не только инженер -программист может сделать яркое кодирование».

Меньше больше, когда дело доходит до корпоративного агента ИИ

Согласно Чжу, фундаментальная предпосылка для обеспечения энергичной эры работы – это отказаться от некоторых жестких правил, которые определили корпоративные рабочие процессы для поколений.

Чжу, провокационно оспаривавший ортодоксальность Enterprise AI, утверждая, что жесткие рабочие процессы принципиально ограничивают то, что агенты ИИ могут выполнять для сложных коммерческих задач. Во время живой демонстрации он продемонстрировал систему автономно, чтобы исследовать ораторы конференции, создавать презентации, делать телефонные звонки и анализировать рыночные данные.

В частности, система поставила настоящий телефонный звонок организатору мероприятия, основателя VentureBeat, Мэтт Маршалл во время живого выступления.

«Обычно это призыв, который я действительно не хочу делать сам, вы знаете, лично. Поэтому я позволил агенту сделать это», -объяснил Чжу, в то время как зрители слушали его попытку ИИ -Агента убедить модератора переместить свой слот для презентации перед сессией Эндрю Нг. Вызов, связанный в режиме реального времени, с агентом автономно создает убедительные аргументы от имени Чжу.

Вызовая функция выявила неожиданные варианты использования, выделяя как возможности платформы, так и комфорт пользователей с автономией ИИ.

«Мы на самом деле наблюдаем, что многие люди используют genspark, чтобы позвонить … чтобы сделать различные виды», – отметил Чжу. «Некоторые из японских пользователей используют это, чтобы позвонить в свою компанию.

Эти реальные приложения показывают, как пользователи толкают агентов искусственного интеллекта за пределами традиционных бизнес-процессов на глубоко личную территорию.

Техническая архитектура: почему отслеживание подходит для AI Enterprise AI

Система выполняет все это без предопределенных рабочих процессов. Основная философия платформы «меньше контроля, больше инструментов» представляет собой фундаментальный отход от традиционных корпоративных подходов ИИ.

«Рабочий процесс в нашем определении – это заданные шаги, и эти типы шагов часто разбиваются в случаях по краям, когда пользователь задает все более и более сложные вопросы, рабочий процесс не может удержаться», – сказал Чжу.

Активный двигатель Genspark представляет собой значительный отход от традиционных рабочих систем ИИ.

Платформа объединяет девять различных крупных языковых моделей (LLMS) в конфигурацию Mix-of-Experts (MOE), оснащенные более 80 инструментами и более 10+ данных премиум-класса. Система работает на классическом цикле агента: планировать, выполнять, наблюдать и оглянуться назад. Чжу подчеркнул, что власть на самом деле живет на задней сцене.

Эта обратная способность позволяет агенту разумно восстанавливаться после сбоев и находить альтернативные подходы, когда возникают неожиданные ситуации, вместо того, чтобы провалиться в заранее определенных пределах рабочего процесса. Система использует судьи LLM для оценки каждого сеанса агента и назначает вознаграждения на каждый шаг, подавая эти данные посредством укрепления обучения и быстрых игровых книг для постоянного улучшения.

Технический подход значительно отличается от установленных кадров, таких как Langchain или Crewai, что обычно требует более структурированного определения рабочего процесса. В то время как эти платформы выделяются в оркестровом отделах предсказуемых многоэтапных процессов, архитектура Генспарка приоритет автономным проблемам для решения детерминированных путей выполнения.

Бизнес -стратегия: рабочие процессы сегодня, завтра рабочие агенты

Быстрый подъем Genspark, от запуска до 36 миллионов долларов за 45 дней, доказывает, что автономные платформы агентов выходят за рамки экспериментальных этапов до коммерческой жизнеспособности.

Философия «меньше контроля, больше инструментов» компании бросает вызов фундаментальным предположениям об архитектуре ИИ предприятия.

Последствия для предприятий, ведущих в принятие искусственного интеллекта, ясны: начинать архитектурные системы, которые могут справиться с предсказуемыми рабочими процессами и автономными проблемами. Ключ состоит в том, чтобы нарисовать платформы, которые изящно обостряются от детерминированных процессов к активному поведению, когда это требует сложности.

Для предприятий, планирующих позже ИИ -Адопция, успех Генспарка сигнализирует о том, что вибрационные работы становятся конкурентоспособным отличием. Организации, которые остаются запертыми в жестком мышлении рабочих процессов, могут быть обездоленными, потому что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, охватывают более свободно, адаптивные подходы к работе с знаниями.

Вопрос не в том, будут ли автономные агенты ИИ реформировать текущие потоки корпоративных работ -будет ли ваша организация готова, когда 20% сложных случаев станут 80% от вашей нагрузки искусственного интеллекта.