Salesforce Agentforce 3 стремится справиться с тем, что борются многие компании: на самом деле увидеть, каковы их агенты по искусственному искусству.
С момента своего дебюта в октябре 2024 года Agentforce ускорил некоторые победы в различных секторах. Двигатель удалось опустошить время использования клиентов на 15 процентов, в то время как 1-800 считает 70 процентов административных чатов в ИИ во время безумия налогового сезона.
Но что интересно в этом обновлении, так это не только цифры, это то, как Salesforce обращается к слону в комнате, о котором никто не любит говорить: компании разворачивают агентов ИИ со скоростью, не понимая, что они делают или как их улучшить.
Держите вкладки о ваших агентах
Центральная часть Agentforce 3 – это то, что Salesforce называет Командным центром (по сути, миссионерским контролем для ваших сотрудников ИИ.) Это позволяет менеджерам заглядывать под капот, чтобы увидеть закономерности в том, как действуют агенты, отслеживают здоровые показатели в режиме реального времени (задержка, эскалация скорости, ошибки) и идентифицируют работу.
Для тех, кто когда -либо развернул ИИ, а потом удивлялся: «Теперь что?» Этот уровень видимости может изменить игру. Система отражает всю активность агента со стандартной OpenElemetry, что означает, что она хорошо играет с такими инструментами, как Dadadog и Splunk, которые ваша ИТ -команда, вероятно, уже имеет на своих экранах.
AI -Adoption абсолютно молния. Предстоящие данные из Slack Workflow -индекс показывают, что использование AI -Agent выросла на 233 процента всего за шесть месяцев. За это время около 8000 организаций подписали подписание для развертывания AgentForce.
Райан Типлз, технический директор 1-800-аккунт, сказал: «Agentforce автономно решил 70% из 1-800 акций административных чат в течение всего прошлого налогового сезона, невероятный лифт в течение одного из наших самых занятых периодов. Но этот ранний успех стал только началом.
«Мы создали прочный фонд развертывания, и еженедельно сосредоточены на запуске новых агентских опытов, а AI -Automatics с помощью последних навыков агента.
Salesforce AgentForce 3 не только предоставляет данные, но и на самом деле предлагает улучшения. ИИ эффективно смотрит на себя, идентифицируя шаблоны разговора и рекомендуя ретуши. Это немного мета, но, возможно, очень полезно для чрезмерного оборудования, у которого нет времени, чтобы вручную проверить тысячи бота.
Подключение решено?
Еще одним силой продажи головной боли является обработка, – это подключение. Агенты ИИ столь же полезны, как и системы, к которым они могут получить доступ, но безопасно подключить их к вашим бизнес -инструментам было болью для большинства организаций.
Agentoforce 3 обеспечивает нативную поддержку протокола контекста модели (MCP), который Salesforce довольно правильно описывает как «USB-C для AI». Это в основном означает, что агенты искусственного интеллекта могут вводить любой сервер, создающий MCP без пользовательского кодирования, в то же время уважая ваши политики безопасности.
Именно здесь Mulesoft (у Salesforce есть несколько лет назад), преобразующие API и интеграции в ценные бумаги, готовые к агенту. Затем Хероку обрабатывает развертывание и обслуживание пользовательских серверов MCP.
Mollie Bodensteiner, SVP операций в Engine, прокомментировал: «Открытый экосистемный подход Salesforce, особенно благодаря своей собственной поддержке открытых стандартов, таких как MCP, будет иметь важное значение, чтобы помочь нам масштабировать наше использование агентов ИИ с полной уверенностью.
«Мы сможем безопасно подключить агенты к корпоративным системам, на которые мы полагаемся без обычного кода или компромисса контроля. Этот уровень взаимодействия дал нам гибкость для ускорения принятия, оставаясь под полным контролем того, как агенты работают в нашей среде».
Взросление экосистемы Salesforce Agentforce
Возможно, самый интересный аспект этого объявления – не то, что Salesforce построил себя, а экосистема, которую они кормит. Более 30 партнеров создали серверы MCP, которые интегрируются с AgentForce, включая таких игроков, как AWS, Google Cloud, Box, PayPal и Stripe.
Эти интеграции идут гораздо больше, чем простые подходы данных. Например, интеграция AWS позволяет агентам анализировать документы, извлекать информацию из изображений, транскрибировать звуковые записи и даже определять важные моменты в видео. Google Cloud Connections ссылается на карты, базы данных и модели искусственного интеллекта, такие как VEO и Imagen.
Лекарство, по -видимому, является особенно перспективным сектором.
Тайлер Бауэр, вице -президент по систематическим амбулаторным операциям в Uchicago Medicine, объясняет: «Ай -обработки в здравоохранении должны быть адаптируются к сложным и высоко индивидуальным потребностям как пациентов, так и команд по уходу.
«Нам нужно поддерживать эту цель, автоматизируя обычные взаимодействия в нашем центре доступа к пациентам, что включает в себя общие вопросы и запросы, которые будут освободить время команды, чтобы сосредоточиться на чувствительных, более вовлеченных или сложных потребностях».
Настоящий вопрос, конечно, заключается в том, действительно ли это поможет компаниям управлять растущей армией ИИ -агентов, которые они разворачиваются. Внедрение видимости в ИИ – производительность стала слепым для многих организаций – они часто знают о том, какой процент вопросов решает ИИ, но изо всех сил пытается выявить конкретные недостатки или возможности улучшения.
Адам Эванс, EVP & GM Salesforce AI, говорит: «Agentoforce 3 пересмотрит, как сотрудничают люди и агенты искусственного интеллекта – уровни производительности, эффективности, эффективности и коммерческих преобразования».
Будь то в соответствии с этим высоким обещанием, остается видимым, но решение обзора и контроля, безусловно, является шагом в правильном направлении для компаний, которые изо всех сил пытаются правильно управлять своими инициативами по ИИ.
Смотрите также: Агенты Huawei Harmonyos 6 AI предлагают альтернативу Android и iOS
Вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных промышленными лидерами? Посмотреть AI & Big Data Expo, проходящую в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное мероприятие связано с другими основными событиями, включая Smart Automatic Conference, Blockx, неделю цифровой трансформации и кибербезопасность и Cloud Expo.
Исследуйте другие предстоящие корпоративные технологические мероприятия и веб -страницы, управляемые Techforge здесь.
