Salesforce запускает AgentForce 3 с AI -Agent Observical и поддержкой MCP

Salesforce разработала широкие улучшения в своем ИИ -Агенте в понедельник, обрабатывая крупнейшие бизнес -предприятия, когда они разворачивают цифровые работники: зная, что на самом деле делают эти агенты, и гарантируют, что они могут безопасно работать между корпоративными системами.

Компания Agentforce 3 представляет полный «командный центр», который дает руководителям видимость в реальном времени в производительности агента искусственного интеллекта, а также нативную поддержку для появляющихся межоперативных стандартов, которые позволяют агентам общаться с сотнями внешних бизнес-инструментов без необходимости регулярного кодирования.

По времени ограничивает растущий спрос на предприятия для агентов искусственного интеллекта. Согласно данным Salesforce, AI -Agent подскочил на 233% за шесть месяцев, и более 8000 клиентов подписались на развертывание технологии. Ранние пользователи видят измеримую прибыль: двигатель сократило использование времени клиента на 15%, в то время как подсчет 1-800 достиг 70% автономного разрешения запросов административного чата в течение максимального налогового сезона.

«У нас есть сотни живых реализаций, если не тысячи, и они работают в масштабе», – заявил в эксклюзивном интервью с Venturebeat Jayesh Govindarajan, исполнителем AI Salesforce AI. Компания решительно вышла за рамки экспериментальных развертываний, он отметил: «Агенты ИИ больше не экспериментальны. Они действительно перешли глубоко в ткань компании».

Адам Эванс, EVP и GM Salesforce AI, заявил в живом мероприятии в понедельник, объявив об обновлении платформы: «За последние несколько месяцев мы глубоко слушаем наших клиентов и продолжали наше быстрое технологическое инновации.

Как глобальный продовольственный гигант PepsiCo возглавляет революцию AI -агента Enterprise

Среди компаний, охватывающих эту технологию, PepsiCo, которое агентство по развертыванию в рамках более широкой трансформации его глобальной деятельности. В эксклюзивном интервью с Venturebeat, Афина Канура, главной стратегии и преобразующей стратегии Pepsico, описала развертывание в качестве ядра для развития компании на все более сложном рынке.

«Будучи давним партнером Salesforce, мы признали возможность отпраздновать то, как мы используем их платформы через наш бизнес – особенно во время ландшафта клиентов, бизнес становится более сложным, и необходимость лучше интегрировать наши данные», – сказал Канура VentureBeat.

Гигант еды и напитков, чьи продукты потребляют более миллиарда раз в день во всем мире, считает, что агенты ИИ являются важными для встречи с клиентами, «где они находятся -и в том, как они хотят сотрудничать с нами», одновременно продвигая бэкэнд -эффективность, интегрируя системы и упрощав процессы.

Семилетние отношения Pepsico с Salesforce положили компанию быстро перейти на агентов искусственного интеллекта. «Мы были взволнованы тем, как Agentforce может улучшить ежедневное опыт для наших полевых продавцов, упрощая рабочие процессы и более опытные идеи в режиме реального времени», – пояснил Канура.

Отсутствующая часть: зачем Enterprise AI нужен реальный мониторинг и контроль времени

Командный центр представляет реакцию Salesforce на критический разрыв на корпоративном рынке искусственного интеллекта. В то время как компании не могли развернуть агентов искусственного интеллекта для обслуживания клиентов, продаж и эксплуатационных задач, многим не хватает видимости того, как эти цифровые работники выполняют или влияют на результаты бизнеса.

Говиндараджан описал проблему, с которой сталкиваются предприятия, которые вышли за рамки пилотных программ: «Есть одна вещь, чтобы создать демонстрацию агента искусственного интеллекта, но когда вы на самом деле создаете агентскую систему и ставите ее перед пользователями, существует другой стандарт». Компаниям нужны инструменты, чтобы понять, когда агенты искусственного интеллекта борются и когда привлекать людей в рабочий процесс, объяснил он.

«Команды не могут видеть, что делают агенты – или развивают их довольно быстро», – признала компания в своем объявлении. Новая наблюдаемая платформа предоставляет подробный анализ взаимодействий агентов, мониторинг здоровья с оповещениями в реальном времени и рекомендации по Операции для оптимизации.

Система посвящена тому, что Говиндараджан называет «двумя проблемами» – оперативные проблемы, возникающие после первоначального развертывания. «У вас может быть многочисленные агенты для нескольких людей, и вы должны быть в состоянии наблюдать, как это на самом деле влияет на задачу, которая должна сделать масштаб», – сказал он. Это включает в себя управление управлением между цифровыми агентами и человеческими работниками, когда необходимы сложные решения или разрешения.

Система отражает всю активность агента в облаке данных Salesforce, используя стандарт OpenTeTeletry, что позволяет интеграции с существующими инструментами мониторинга, такими как DateG и другие корпоративные системы. Это учитывает необходимость того, чтобы предприятия включали агентство искусственного интеллекта в их существующие рабочие процессы работы.

Открытые стандарты и безопасная интеграция: как ИИ -Агенты соединяются через корпоративные системы

Возможно, более значительным является объем Salesforce протокола контекста модели (MCP), появляющийся открытый стандарт для необработанности AI -Agent. Платформа будет включать в себя собственную поддержку MCP, позволяющую агентам агентов подключаться к любым серверу MCP-формированию без пользовательских работ по разработке.

«Существует общая совместимость, а затем мы называем корпоративную взаимосвязи»,-объяснил Гари Лерхаупт, вице-президент по архитектуре продуктов в Salesforce, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Если это не бизнес -класс, это похоже на разбрызгивание, а не надежная взаимодействие». Основная разница, по его словам, заключается в доменах и механизмах управления, которые требуются корпоративные клиенты.

Эта вместимость, работающая вместе с увеличенным рынком AgentExchange, предоставляет предприятиям доступ к заранее построенной интеграции с более чем 30 партнерами, включая веб -сервисы Amazon, Box, Google Cloud, IBM, PayPal и Stripe. Lerhaupt сказал, что компания запускается с контролируемых серверов MCP «North 20, может быть, 25 с плюс», а такие партнеры, как PayPal, предлагают возможности для выставления счетов и коробки, предоставляя документальный доступ к своим реализациям MCP.

«В мире, полном инструментов искусственного интеллекта, AgentForce преуспела не только за свою первую технологию, но и так же, как он идеально соответствует в нашей технологической экосистеме, о том, как мы работаем и нашу стратегию ИИ, стандарты и структуру», – сказал Канура.

Производительность -Келерация: более быстрые модели искусственного интеллекта и повышенная безопасность для регулируемых отраслей

Согласно новым функциям, что Salesforce называет улучшенной архитектурой «Atlas», предназначенной для бизнес-активности и безопасности. Платформа теперь предлагает на 50% меньшую задержку по сравнению с января 2025 года, а также соответствующую потоковую передачу для опыта пользователей в реальном времени и автоматического переключения передач среди поставщиков моделей искусственного интеллекта для обеспечения непрерывной работы.

Для регулируемых отраслей подход Salesforce к размещению моделей искусственного интеллекта непосредственно в их инфраструктурных сделках связан с критическими проблемами безопасности. «С помощью антропного, весь стек будет работать в инфраструктуре Salesforce», – объяснил Говиндараджан. «Звонки не пойдут в OpenAI, и трафик будет работать на VPC Salesforce для регулируемых отраслей, над которыми мы работали».

Критически для регулируемых отраслей, Salesforce в настоящее время принимает модели Antropic Claude непосредственно в рамках своей инфраструктуры Amazon Bedrock, сохраняя конфиденциальные данные в периметре безопасности Salesforce. Компания планирует добавить двойные модели Google в конце этого года, предоставив предприятиям больше вариантов для AI -Control.

Платформа также расширяет глобальную доступность в Канаде, Великобритании, Индии, Японии и Бразилии, при поддержке шести дополнительных языков, включая французский, немецкий, испанский, итальянский, японский и португальский.

От нуля до агента искусственного интеллекта: как предварительно построенные промышленные действия Ускоряют развертывание предприятия

Признавая, что предприятиям нужна более быстрая прибыль в инвестиции в области искусственного интеллекта, Salesforce построил более 200 предварительно настроенных промышленных действий с более чем 100 добавленными этим летом только этим летом. Они переходят от программирования пациентов в здравоохранении к рекламным предложениям в средствах массовой информации, предназначенных для того, чтобы помочь компаниям быстро развернуть функциональные агенты искусственного интеллекта, а не строить с нуля.

Результаты показывают зрелость платформы. Помимо 70% побочной ставки 1-800 в течение налогового сезона, Говиндараджан процитировал другие развертывания производства: «OpenTable видит, как 73% всех ресторанов, занимающихся ресторанами», а Group Fabella, колумбийская операция клиентов с использованием WhatsApp, достигла 71%.

Компания также представила более гибкие цены, в том числе неограниченные лицензии на использование для агентов сотрудников и цены на за действие, которые масштабируются с эффективной работой искусственного интеллекта, вместо простого разговорного объема.

Новая цифровая рабочая сила: что означает AI Business AI для бизнес -операций

Поскольку предприятия все чаще рассматривают агентов искусственного интеллекта как цифровых сотрудников вместо простых автоматических инструментов, ставки для разрешения развертывания никогда не были выше. Компании, которые успешно масштабируют ИИ -Агенты, получают важные конкурентные выгоды, в то время как те, кто борются с доменом и контролируют рискованные операционные перерывы.

Говиндараджан видит фундаментальные изменения в том, как организуется работа: «Новые роли появляются для людей, которые управляют флотом агентов», сказал он. «ИТ -директор может спросить:« Что происходит в моем бизнесе, что происходит? «Но у кого -то, кто управляет конкретным агентом рынка, имеет другой объектив по одной и той же проблеме».

В ожидании, Lerhaupt позиционировал текущий момент как преобразующий: «У вас был персональный компьютер, затем Интернет, а теперь это многоагент»,-сказал он. Он описал разработку развертываний одного агента как «многоагентную революцию и способность объединять агентов вместе, чтобы сделать чрезвычайно сложные новые типы работы».

Для PepsiCo трансформация проходит эффективные выгоды. «ИИ и технологии переформулируют операции предприятия, когда -либо невообразимые», – сказал Канура. «Работа, которую мы выполняем с агентством AgentForce, является одним из элементов более широкого преобразования PepsiCo как связанной компании, открывая путь для более устойчивого и адаптивного будущего работы».

Конкурсная ландшафт усиливается, в то время как крупные технологические компании гонятся за созданием платформ агентов искусственного интеллекта. Когда его спросили о конкурсе Microsoft, Google и Amazon, Govindarajan подчеркнули преимущества интеграции Salesforce: «Мы можем отслеживать весь рабочий цикл в корпоративной экосистеме», – сказал он. «Мы можем определить токи и взаимодействия в бизнесе, и мы были открыты и обширны, чтобы эффективно поставить ваши данные, ваши действия и управлять их».

Платформа Agentforce 3 обычно доступна в настоящее время, с несколькими функциями, включая размещенные антропные модели и полный командный центр, прокатившийся до августа. Но, пожалуй, наиболее повествовательным признаком корпоративной готовности этой технологии не в функциональном списке – это доверие таких компаний, как PepsiCo, чтобы поспорить их цифровое преобразование в AI -агентах, которые они в конечном итоге могут увидеть, измерить и контролировать.