Как Chatgpt меняет способ обманывать студенты
Вопрос о том, как CHATGPT меняет способ, которым обманывают студенты, стал растущей заботой в образовательных сообществах по всему миру. Генеративные технологии искусственного интеллекта, такие как CHATGPT, преобразуют академическую нечестность, позволяя студентам создавать подробную, оригинальную работу в минуты. С этим изменением поведения, педагоги, политики и эксперты по этике переоценивают, как оценивается обучение и как целостность поддерживается в современных классах. В этой статье рассматриваются развивающиеся методы мошенничества, инструменты, используемые для его обнаружения, и стратегии, которые институты разрабатывают для эффективного реагирования.
Ключевые выводы
- CHATGPT обеспечивает сложные, трудные для определения форм академического проступка.
- Учителя принимают инструменты обнаружения, пересматривают академическую политику и корректируют практику преподавания.
- Дебаты растут вокруг того, как конструктивно использовать ИИ при сохранении честных учебных сред.
- Программное обеспечение для обнаружения имеет недостатки, в том числе высокие ложноположительные показатели и проблемы справедливости для многоязычных студентов.
Также прочитайте: инструмент мошенничества Студента Колумбии приносит 5,3 млн долларов США
Понимание роста мошенничества CHATGPT
С момента публичного запуска CHATGPT в конце 2022 года, преподаватели сообщили о заметном увеличении в эссе, сгенерированных AI и домашней задачей. Опрос 2023 года, проведенный Intelligent.com, показал, что 30% студентов колледжа признались в использовании CHATGPT для курсовой работы. Его простота использования и немедленные результаты сделали академическую нечестность более доступной. Вместо традиционного копирования или оплаты за индивидуальные документы, студенты теперь могут создавать персонализированный, утонченный контент в течение нескольких секунд.
Эта тенденция подчеркивает более глубокий сдвиг не только в методах мошенничества, но и в том, как учащиеся понимают оригинальность и усилия. Способность CHATGPT адаптировать ответы помогает студентам избежать обнаружения при оправдании ожиданий назначения. В сочетании с повышением производительности, это привело к более широкой зависимости от контента, сгенерированного AI, как метода, чтобы не отставать от академических требований.
Как студенты используют CHATGPT, чтобы обмануть
Студенты используют CHATGPT творческими способами обойти академические руководящие принципы. Общее использование включает в себя:
- Написание эссе: Предоставление подсказков для CHATGPT, которые приводят к полным эссе, готовым к представлению.
- Помощь в домашнем задании: Использование инструмента для решения математических задач, задач компьютерного программирования или анализа чтения.
- Переписывание исходного материала: Использование CHATGPT для перефразирования онлайн -контента, которое обходит проверки плагиата.
- Редактирование заданий: Отправить проекты в CHATGPT для улучшения тона, структуры или грамматики, прежде чем их повернуть.
Некоторые студенты делают еще один шаг и просят Chatgpt подражать их прошлым стилю письма, что делает обнаружение еще более сложным. Эти приложения показывают, что ИИ используется не только для удобства, но и для того, чтобы точно соответствовать образовательным стандартам.
Также читайте: как ИИ используется в образовании
Дилемма обнаружения: могут ли преподаватели определить, написанную АИ, работающую?
Определение работ, сгенерированной AI, остается серьезной проблемой. Традиционные инструменты, такие как Turnitin, полагаются на сканирование опубликованного контента, что не помогает, когда CHATGPT производит оригинальный текст. В ответ новые инструменты, такие как Gptzero, собственный классификатор Openai и Originality.ai, вошли в пространство. Они пытаются обнаружить использование ИИ, проанализируя структуру предложений и паттерны беглости.
Несмотря на первоначальный оптимизм, эти новые методы обнаружения часто борются. Рецензируемое исследование, опубликованное Узоры В октябре 2023 года выявил ложные показатели обвинения до 20%. Эти ошибки особенно беспокоятся для не носителей английского языка, чье письмо, естественно, может напоминать закономерности, сгенерированные AI. Эти недостатки делают рискованным для академических учреждений полагаться исключительно на системы обнаружения, поскольку неправильно идентификация студентов может привести к серьезным последствиям и проблемам справедливости.
Также читайте: как ИИ используется в образовании
Педагог и институциональные ответы
Школы и колледжи разрабатывают ряд ответов на боевой мошенничество. Например, государственные школы Нью -Йорка решили заблокировать доступ CHATGPT в школьных сетях. Некоторые учреждения обновляют свои академические коды, чтобы включить работу искусственного интеллекта в качестве формы нечестности.
Другие преподаватели приближаются к проблеме с новыми учебными практиками. Вместо того, чтобы сосредоточиться только на профилактике, они воспринимают ИИ как инструмент обучения. Студентов может попросить критиковать эссе, сгенерированное AI, или использовать CHATGPT на ранних этапах планирования, в то же время неся ответственность за окончательное, основанное на фактических данных письмо. Эти стратегии направлены на интеграцию ИИ, укрепляя значимые академические стандарты.
Определенные университеты, такие как Университетский колледж Лондона, экспериментировали с устными экзаменами и сессиями по написанию времени. Эти форматы оценки уменьшают возможности для неправильного использования при поддержке прозрачности в работе студентов. Исследования показывают, что изменения в том, как протестируются знания студентов, могут помочь согласовать образование с текущими технологическими тенденциями.
Также читайте: Китай использует ИИ в классах
Студенческая мотивация: Зачем обращаться в ИИ для мошенничества?
Чтобы уменьшить нечестное поведение, важно понять, почему студенты используют ИИ для мошенничества. Отчет об образовании 2023 года обнаружил, что наиболее распространенные причины включают:
- Ограниченное время, вызванное внешними обязанностями, такими как рабочие места на неполный рабочий день или уход
- Давление для достижения высоких сортов
- Борьба с пониманием материалов или методов обучения
- Вера в то, что использование CHATGPT является обычным показателем среди сверстников
Эти факторы указывают на более глубокие проблемы образования и психического здоровья. Вместо того, чтобы быть ленивым или неэтичным, многие студенты, которые обращаются к ИИ, пытаются справиться с ошеломляющей рабочей нагрузкой или отсутствием академической поддержки. Генеративный ИИ, с его обещанием быстрых решений, просто увеличивает искушение в уже стрессовых ситуациях.
Глобальная перспектива и разработка политики
Связанные с ЧАТГПТ проблемы являются глобальными. Учреждения по всему миру создают политику для борьбы с проступками, связанными с АИ,. В начале 2023 года Австралийский университет Сиднея уведомил студентов о том, что выполнение работы с ИИ считается нарушением. В Соединенном Королевстве такие организации, как Offal и QAA, работают над перепроектированием оценок, чтобы снизить риски, связанные с генеративным ИИ.
ЮНЕСКО выпустила этические руководящие принципы в середине 2013 года, призывая школы преподавать цифровую ответственность и сделать ИИ использовать прозрачным. Их рекомендации подчеркивают не только правоприменение, но и цифровое создание навыков, чтобы студенты знали, как правильно использовать инструменты искусственного интеллекта. Это международное руководство отражает общие проблемы и коллективные ответы, формирующие будущие образовательные практики.
Что школы делают правильно: этическая интеграция ИИ
В то время как некоторые учреждения сосредоточены на блокировании ИИ, другие ведут с образованием. Программы, которые способствуют цифровой грамотности, помогают студентам понять как преимущества, так и ограничения таких инструментов, как CHATGPT. Примеры ответственной интеграции включают:
- Смешанные задания: Позволяя использовать ИИ на ранней стадии для исследований, с более поздними представлениями, требующими цитат и оригинальной мысли.
- Размышление об использовании: Объяснить студентов, как они использовали CHATGPT, в том числе то, что работало, а что нет.
- Развитие навыков: Предлагая семинары о рисках, передовой практике и этическом использовании в академических условиях.
Эти программы избегают рассматривать ИИ как опасного. Вместо этого они позиционируют его как мощную, но ограниченную, поощряя студентов применять критическое мышление, становясь лучшими цифровыми гражданами. Учреждения, которые сочетают в себе руководство с ожиданиями, с большей вероятностью будут заслужить студенческое доверие и одновременно укрепить академическую честность.
Дорога впереди: переосмысление оценки в эпоху ИИ
Стандартизированные эссе и назначения для дома уже недостаточно для оценки истинного обучения. Поскольку инструменты ИИ становятся умнее, сектор образования сталкивается с давлением для инноваций. Ученые и педагоги предлагают несколько изменений в том, как следует оценить студентов, в том числе:
- Большее использование разговорных презентаций и дискуссии один на один
- Совместные проекты, созданные с течением времени и отслеживались индивидуально
- Живая надзора за написанием эссе
- Задания, которые требуют творчества, личного понимания или мультимедийных компонентов
Вместо того, чтобы сопротивляться новым инструментам, цель состоит в том, чтобы создать модель, в которой ИИ поддерживает обучение, не заменяя его. Такие навыки, как любопытство, оригинальность и критический анализ, остаются центральными для личного и академического роста. Переосмысление оценок с учетом этих целей может помочь школам преобразовать проблемы в возможности значимых инноваций.
Ссылки
- Intelligent.com. «30% студентов колледжа признают, что используют CHATGPT для заданий». Март 2023 г.
- Узоры. «Обнаружение текста, сгенерированного AI, все еще находится в стадии разработки». Октябрь 2023 года.
- Образование. «Студенты и инструменты искусственного интеллекта: как и почему они используются». Отчет об исследовании 2023 года.
- Ucl. «Политика обнаружения ИИ и пилоты оральной оценки». Университетский колледж Лондон отчет об улучшении обучения 2023.
- ЮНЕСКО. «Рекомендации по использованию генеративного ИИ в образовании». Июль 2023 г.
- Бриньольфссон, Эрик и Эндрю Макафи. Второй машинный возраст: работа, прогресс и процветание во время блестящих технологийПолем WW Norton & Company, 2016.
- Маркус, Гэри и Эрнест Дэвис. Перезагрузка ИИ: создание искусственного интеллекта, которому мы можем доверятьПолем Винтаж, 2019.
- Рассел, Стюарт. Совместимый с человеком: искусственный интеллект и проблема контроляПолем Викинг, 2019.
- Уэбб, Эми. Большая девять: как Tech Titans и их мыслительные машины могли деформировать человечествоПолем Publicaffairs, 2019.
- Рассказывание, Даниэль. ИИ: бурная история поиска искусственного интеллектаПолем Основные книги, 1993.
