Apple начинает использовать генеративный искусственный интеллект, чтобы помочь нарисовать чипы, которые управляют его устройствами. Оборудование компании, Джонни Шуджи, объяснила это во время выступления в прошлом месяце в Бельгии. Он сказал, что Apple исследует ИИ как способ сэкономить время и уменьшить сложность дизайна Rag, особенно когда чипы растут более продвинутыми.
«Генеративные методы ИИ обладают большим потенциалом, чтобы получить больше проектной работы за меньшее время, и это может быть огромным ускорением производительности», – сказал г -н. Он выступил с получением премии IMEC, исследовательской группы по полупроводнике, которая работает с ведущими тряпками по всему миру.
Он также упомянул, сколько Apple зависит от компаний третьих участников электронных дизайнерских компаний (EDA). Инструменты являются ключом к разработке чипов компании. Sinopsys и Cadence, две из крупнейших компаний EDA, оба работают, чтобы добавить больше ИИ в свои инструменты проекта.
От A4 до Vision Pro: рисунок график
Замечания Сруджи дали редкий взгляд на внутренний процесс Apple. Он пересек путешествие Apple, начиная с чипа A4 на iPhone 4, запущенном в 2010 году. С тех пор Apple создала множество пользовательских чипов, в том числе те, которые использовались в iPad, Apple Watch и Mac. Компания также разработала чипы, которые управляют наушниками Vision Pro.
Он сказал, что, хотя аппаратное обеспечение важно, настоящая проблема заключается в дизайне. Со временем дизайн RAG стал более сложным и теперь требует жесткой координации между оборудованием и программным обеспечением. Г -н сказал, что ИИ имеет возможность сделать эту координацию быстрее и надежнее.
Почему Apple работает с Broadcom на серверных чипах
В конце 2024 года Apple начала тихий проект с рваным провайдером Broadcom для разработки своего первого чипа AI Server. Говорят, что процессор, известный как «Baltra», является частью более широкого плана Apple по поддержке большего количества услуг искусственного интеллекта на заднем плане. Это включает в себя функции, связанные с Apple Intelligence, новым набором компании AI для iPhone, iPad и Mac.
Ожидается, что Baltra будет управлять частной облачной инфраструктурой Apple. В отличие от устройств, которые работают на сайте, этот чип будет сидеть на серверах, вероятно, в собственных центрах обработки данных Apple. Это поможет справиться с более тяжелыми рабочими нагрузками, которые слишком много для чипсов на устройстве.
On-Device против Cloud: Apple’s AI Infrastructure
Apple пытается сбалансировать конфиденциальность пользователей с необходимостью более мощных функций искусственного интеллекта. Некоторые из его ИИ будут работать непосредственно на устройствах. Другие будут использовать чипы на основе серверов, такие как Baltra. Макет является частью того, что Apple называет «частным облачным компьютером».
Компания говорит, что пользователям не нужно будет войти в систему, а данные останутся анонимными. Но подход зависит от наличия твердого оборудования – как в устройствах, так и в облаке. Именно здесь появляются такие чипы, как Balta.
Без плана резервного копирования: шаблон в оборудовании Apple
Мистер сказал, что Apple используется для риска крупных рисков устройства. Когда компания перенесла свой список Mac из Intel в Apple Silicon в 2020 году, она не подготовила план резервного копирования.
«Движение Mac к Apple Silicon стало для нас огромной ставкой. Не было никакого резервного плана, плана разделения, поэтому мы вошли, включая усилия по монументальной программе», – сказал он.
То же самое мышление теперь, кажется, применяется к чипсам Apple AI. Г -н сказал, что компания готова снова пойти снова, полагая, что искусственные обучения могут сделать процесс разгоночной проецирования быстрее и точнее.
EDA -Компейны, такие как Synopsys и Cadence образуют дорожную карту
Хотя Apple разрабатывает свои чипы, это во многом зависит от инструментов, созданных другими компаниями. Мистер упомянул, насколько важны продавцы EDA для рваных усилий Apple. Cadence и Synopsys обновит свою программу, чтобы включить больше функций искусственного интеллекта.
Synopsys недавно представила продукт под названием Agentengineer. Он использует агенты искусственного интеллекта, чтобы помочь дизайнерам RAG автоматизировать повторяющиеся задачи и управлять сложными рабочими процессами. Идея состоит в том, чтобы позволить человеческим инженерам сосредоточиться на более высоких решениях. Изменения могут облегчить такие компании, как Apple ускорить разработку Rag.
Каденция также увеличивает свои предложения ИИ. Обе компании участвуют в гонке, чтобы удовлетворить потребности TE Companies Companies, которые хотят более быстрых и дешевых способов привлечения чипов.
Что будет позже: талант, тестирование и производство
Поскольку Apple добавляет больше ИИ в свой тряпкий проект, ему нужно будет принести новые типы талантов. Это включает инженеров, которые могут работать с ИИ, а также с людьми, которые понимают как аппаратное, так и машинное обучение.
В то же время, чипсы, такие как Balta, все еще должны быть протестированы и изготовлены. Apple, вероятно, продолжит полагаться на таких партнеров, как TSMC для производства Rag. Но проектная работа движется больше в доме, и ИИ играет большую роль в этом изменении.
То, как Apple интегрирует эти чипы проекта искусственного интеллекта в продукты и услуги, остается видимым. Что ясно, так это то, что компания пытается подчеркнуть свой контроль над полным стеком – аппаратное обеспечение, программное обеспечение, а теперь и инфраструктуру, которая управляет ИИ.
