全球走私AI籌碼的比賽
全球走私AI籌碼的比賽揭示了一場尖端的軍備競賽，不是在戰場上，而是在世界各地的服務器架子和供應鏈中進行的。隨著美國加強了對A100和H100等先進的NVIDIA GPU的出口限制，隱藏的經濟已經出現以繞過這些控制。政府，私人公司和中介機構（尤其是在中國）都利用秘密途徑來獲取這些被禁止的籌碼，這對於人工智能開發至關重要。借助地緣政治競爭和技術主權，這個地下硬件市場已成為更廣泛的AI硬件鬥爭中的重點。
關鍵要點
- 走私的AI芯片正在為全球地下技術市場提供動力，而Nvidia的GPU是問題的核心。
- 中國依靠殼牌公司，第三方國家和轉運樞紐繞過我們的出口禁令。
- 與法律市場相比，非法購買GPU的價格最高可提高300％。
- 這種高風險的環境類似於冷戰時代的技術禁運，並且正在塑造全球AI基礎設施發展的方向。
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AI硬件黑市的起源
2022年，美國商務部實施了出口控制，以限制中國獲得高性能半導體的訪問。由於與國家安全有關的擔憂，這些限制專門針對NVIDIA的A100和H100芯片。
由此產生的短缺影響了中國雲提供者，國防實驗室和科技公司。為了抵消這種赤字，黑市迅速浮出水面，反映了冷戰中的秘密技術採集策略。那時，禁運的東部集團使用類似的方法來獲取對國防和計算至關重要的西方技術。
為什麼Nvidia籌碼值得走私
NVIDIA的A100和H100 GPU對於現代AI開發是必不可少的。這些芯片加快了深度學習，生成模型和具有無與倫比性能的大規模計算。因此，它們是培訓大型語言模型，管理計算機視覺任務和推進商業AI系統的基礎。
特別是H100，包含800億晶體管，並在Nvidia的Hopper架構上運行。它可以訓練車型的速度比以前的GPU快六倍。鑑於這種表現和缺乏有效的國內替代方案，儘管涉及挑戰和風險，但限制市場的需求仍然很高。
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AI芯片如何將其走私到受限市場
AI芯片的非法貿易通過廣泛而創意的網絡運營。常見方法包括：
- 殼牌公司： 企業在限制較少的國家（例如新加坡或阿聯酋）註冊。這些公司合法地購買了NVIDIA芯片，並將其重定向到禁運目的地。
- 重新包裝和轉運： GPU通過香港，台灣或馬來西亞等地點運送。然後，在到達中國大陸的最終目的地之前，將它們重新標記或偽裝以避免發現。
- 私人經紀人： 東南亞的獨立代理商或商人有助於促進這些交易，通常接受匿名的加密貨幣支付以掩蓋交易。
這些方法允許黑名單的區域保持對尖端AI硬件的訪問，即使國際當局致力於關閉所涉及的網絡。
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走私定價與法律採購：相比之下的市場
法律採購和非法採購之間的價格差異很大。在美國或歐洲等公開市場中，NVIDIA A100的價格通常在10,000至15,000美元之間。在這些芯片受到限制的中國，根據多個來源和灰色市場上市，同一單位可以指揮價格高達40,000美元。
諸如中國科技公司之類的批量買家經常支付此保費，以防止AI開發的延遲。一些經紀人甚至提供全方位服務的套餐，包括門到門交付和鍛造海關文書。這些服務需要額外的費用，但有助於降低買方的風險。
地緣政治鏡頭：制裁，主權和戰略反應
這不僅僅是盈利問題，它從根本上講是關於權力的。走私高級AI芯片是一場更大的地緣政治競賽的一部分。中國已經將數十億美元投入到主權籌碼製造業中，包括SMIC和阿里巴巴的T-Head子公司等公司。儘管如此，他們的芯片仍無法與NVIDIA硬件的功率和效率相匹配。
其他國家也在積極塑造並行貿易網絡：
- 印度： 位於不斷增長的芯片製造中心，儘管其在重新出口活動中的作用正在吸引越來越多的審查。
- 俄羅斯： 尋求中國供應商和獨立渠道，以繞過其國內籌碼短缺。
- 東南亞： 越南和泰國等國家正在成為主要的後勤樞紐，促使更大的海關執法和監視。
這種情況讓人想起冷戰策略，當時被禁運的國家通過全球中介機構工作，以獲取國防和國家可行性所需的關鍵計算系統。
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關於執法和升級的專家見解
美國政府的前貿易官員威廉·雷因奇（William Reinsch）評論說：“制裁本質上是漏洞的。您推動越難，走私網絡變得越有創造力。這不是籌碼是否到達這些國家的問題，這是多快。”
行業分析師安吉拉·張（Angela Zhang）補充說：“我們所看到的不僅是非法貿易。這是對地緣政治局限性的結構性解決方法。這促使人們對技術主權和全球化生產中固有的風險進行了認真的討論。”
作為回應，美國工業與安全局（BIS）已在全球範圍內進行了檢查，加強審核並開發了關鍵物流區域中的共享監控基礎設施。 AI驅動的分析也正在部署，以追踪異常的運輸路線並確定可疑的演員。
一場類似冷戰數字鴻溝的競賽
目前的籌碼鬥爭讓人聯想起了20世紀後期的美國 – 索維特技術僵局。當時，黑市業務的重點是獲取超級計算機和集成電路以縮小戰略差距。今天，是GPU和AI加速器驅動比賽。
即使有出口禁令，蘇聯最終使用代理州和中介渠道獲得了受限制的技術。鑑於AI在現代經濟學，監視和軍事能力中所發揮的核心作用，現在的含義可能會更大，但歷史似乎正在重演。
未來的是什麼：創新或升級？
儘管執法試圖旨在扼殺AI芯片的非法流動，但這種壓力可能會催化限制國家的國內創新。 Baidu，華為和Sensetime等巨頭正在對下一代GPU設計進行大量投資。但是，這些努力仍然落後於西方產品的表現。
其他人警告說，禁止和走私的延續可能會加深全球數字鴻溝。脫離精英計算能力的國家最終可能會滯後於AI驅動的醫療保健，網絡安全防禦和教育技術。在這種情況下，黑市不僅僅是短期解決方案，它成為一種系統性的風險和長期依賴。
參考
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羅素，斯圖爾特。 人類兼容：人工智能和控制問題。維京，2019年。
韋伯，艾米。 大九人：科技泰坦和他們的思維機器如何扭曲人類。 PublicAffairs，2019年。
丹尼爾·克雷維爾（Crevier）。 AI：尋找人工智能的動盪歷史。基本書籍，1993年。
