ИИ нарушает поиск и рекламу
ИИ нарушает поиск и рекламу, преобразование, которое больше не является теоретическим, но активно изменяет экосистему цифрового маркетинга. Генеративный ИИ переписывает, как поисковые системы представляют информацию и как рекламодатели обращаются к аудитории. Благодаря Google поисковому генеративному опыту (SGE) и Microsoft Bing Copilot, ведущим волн, как органические, так и платные стратегии видимости переопределяются. Традиционные топ-10 ссылок SERP и четко обозначенные рекламы уступают место динамичным, разговорным, обезьянным AI интерфейсам, которые требуют новых подходов от брендов, издателей и рекламодателей.
Ключевые выводы
- Генеративный ИИ в поисковых системах значительно изменяет то, как контент обнаруживается и потребляется.
- Google SGE и Bing Copilot смещают традиционные форматы рекламы, призывая к новым стратегиям творчества и размещения.
- Издатели сталкиваются с пониженной видимостью, поскольку ИИ суммирует ответы, влияя на трафик и монетизацию.
- Маркетологи должны перестроить SEO и платные стратегии медиа для поддержания производительности в SERP с AI.
Также читайте: как искусственный интеллект выбирает рекламу, которую вы видите
От классических SERP до интерфейсов, управляемых AI
До появления генеративного ИИ страницы результатов поисковой системы (SERP) последовали за предсказуемой структурой. Было десять синих ссылок, перемежающихся с платной текстовой рекламой, списками продуктов и представленными фрагментами. Видимость зависела от высокого рейтинга в этих результатах или разумно проводя торгов на размещение рекламы.
Теперь такие инструменты, как Google SGE и Microsoft Bing Copilot, используют большие языковые модели (LLMS) для предоставления синтезированных разговорных ответов в верхней части результатов поиска. Согласно недавнему бета-анализу Brightedge, более 84% запросов, протестированных в SGE Google, сначала показали резюме, сгенерированную AI, выталкивая органические ссылки и рекламу.
Этот сдвиг сжимает доступную недвижимость как для органического, так и для платного контента. Традиционные рейтинговые позиции стали менее влиятельными. Даже максимальные объявления теперь конкурируют с ответами с нулевым щелчком, непосредственно сгенерированным ИИ.
Также прочитайте: странная реальность рекламы ИИ
Как реструктуризация рекламы SGE и Copilot
Генеративные тесты поиска Google интегрируют рекламу выше, внутри и ниже модулей снимков AI. Это увеличивает смешивание AD в родном стиле и уменьшает явную маркировку AD. Согласно документации Google Ads, рекламодателям нужно будет выбрать новые форматы рекламы, специально предназначенные для поверхностей искусственного интеллекта.
Данные тестирования в реальном мире от Semrush и WordStream показывают, что скорости кликов для традиционных рекламных объявлений PPC снизились на 18% в средах тестирования SGE. Одновременно, AI-формативные форматы AD, такие как разговорные подсказки и спонсируемые результаты вопросов и ответов, набирают обороты. Это побуждает маркетологов переосмыслить свои творческие форматы.
На Bing Copilot интегрирует ADS в контекстном порядке в выходы AI. Например, запросы на покупку могут вызвать встроенные карусели продукта или родную рекламу, связанные с генерируемым ответом. Границы между органическим и платным контентом размыты, особенно когда пользователи остаются в инструментах ИИ, а не прокручивают традиционные списки.
Также прочитайте: OpenAI интегрирует поиск искусственного интеллекта в Chatgpt
Воздействие на монетизацию SEO и издателя
ИИ в цифровой рекламной революции также влияет на обнаружение контента и издатель ROI. С помощью AI-сгенерированных ответов, удовлетворяющих намерениям пользователя в верхней части воронки, меньше пользователей нажимают на синие ссылки. Совместный отчет от Sparktoro и Ahrefs показывает, что поиски с нулевым щелчком в настоящее время превышают 60% для интерфейсов с A-усиленным A-e-enh.
Это уменьшает органические рефералы для издателей, создавая новые задачи монетизации и видимости. Охотники за высоким трафиком SEO должны диверсифицироваться по электронной почте, отзыву бренда и прямым абонентским моделям. Спонсируемый контент и интегрированные нативные рекламные объявления на платформах AI также будут играть большую роль.
С точки зрения SEO, поисковые системы ИИ предпочитают семантически богатый контент с авторитетными сигналами. Структурированные данные, разметка схемы и четкие показатели доверия (авторские биографии и цитаты), вероятно, будут влиять на видимость в резюме искусственного интеллекта, хотя точные факторы ранжирования остаются непрозрачными.
Также прочитайте: навигация по маркетингу с ИИ и контент -стратегией
Экспертное понимание: навигация по смене с AI-двигательной
Мы поговорили с Марией Чен, вице -президентом по цифровой стратегии в Echelon Interactive, которая поделилась этим пониманием:
«Многие маркетологи по-прежнему полагаются на исторические тесты CTR и модели CPC. Это больше не работает в SERP с AI. Вы должны измерять внимание, время задержки и интеграцию бренда в динамических результатах. Подумайте меньше с точки зрения линейных ворон и больше о мультимодальных моделях обнаружения».
Ее точка зрения иллюстрирует растущую потребность в маркетинговых лидерах для перепроектирования рамках измерения. Теперь бренды должны оценить производительность в более широкой площади поверхности, включая взаимодействие помощника искусственного интеллекта, голосовые запросы и персонализацию в реальном времени через LLMS.
3 шага для маркетологов, чтобы скорректировать стратегию AD для SERP, управляемых AI
- Переоценка таргетирования ключевых слов: Используйте EA-усиленные инструменты для определения длиннохвостого, вопросов и разговорных фраз, которые вызывают ответы SGE. Соответственно адаптируйте столб и кластер.
- Разработать форматы AI-местных рекламных объявлений: Инвестируйте в творческие команды, которые могут создавать динамичные, привлекательные форматы, такие как демонстрации продуктов, разговорные разговоры ответа и мультимедийные карусели для среды AI-Prirst.
- Отслеживайте позиционирование SERP в интерфейсах ИИ: Используйте специализированные интеллектуальные инструменты SERP, которые оценивают размещение в модулях контента, сгенерированных AI. Не полагайтесь исключительно на традиционные органические или оплачиваемые должности.
Что это значит для будущего цифровой рекламы
Маркетологи сталкиваются с все более нелинейным путешествием клиентов. Поисковые системы ИИ сжимают этапы путешествия, представляя в одном интерфейсе, что использовалось для нескольких посещений страниц. Рекламные точки соприкосновения должны стать более интегрированными, контекстными и ориентированными на пользователя в дизайне.
Что еще более важно, генеративное ИИ и поиск сходятся к фильтрующей информации через персонализированную линзу. Это меняет то, как бренды строят авторитет. Установление доверия, последовательности в обмене сообщениями и контекстуальной релевантности будет иметь большее значение, чем доминирующие показатели трафика на основе объема.
По мере того, как Google SGE Scales в глобальном масштабе и Copilot расширяется по продуктам Microsoft, роль ИИ в цифровой рекламе будет только углубляться. Предприятия, которые активно перестраивают свою стратегию, получат конкурентное преимущество. Те, кто цепляется за устаревшие модели, рискуют снизить рентабельность инвестиций и снизить видимость в этой развивающейся экосистеме.
Также читайте: маленькие стартапы искусственного интеллекта нарушают большие технологические инновации
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Как ИИ меняет цифровую рекламу?
ИИ меняет цифровую рекламу, динамически создавая размещение рекламы в разговорном контенте. Это влияет на точность, форматирование AD и то, как потребители взаимодействуют с фирменными сообщениями в нетрадиционных пространствах.
Что такое Google SGE и как это влияет на рекламу?
Google Generative Experience (SGE) использует ИИ для обобщения результатов поиска с помощью разговорного контента. Он интегрирует или внедряет рекламу в эти резюме ИИ, изменяя видимость и эффективность размещения рекламы.
ИИ заменяет традиционные поисковые системы?
ИИ не заменяет поисковые системы, а преобразует их. Google и Bing включают генеративный ИИ для улучшения опыта пользователей, что приводит к разговорным выходам, которые изменяют то, как пользователи получают доступ к контенту.
Как поисковые системы, основанные на AI, влияют на стратегию SEO?
SEO должен развиваться, чтобы расставить приоритеты в авторитетных сигналах, структурированном контенте и намерениях пользователя. Традиционные стратегии высшего звена менее эффективны в интерфейсах искусственного интеллекта, где видимость определяется семантической и контекстуальной актуальностью.
Ссылки
Бриньольфссон, Эрик и Эндрю Макафи. Второй машинный возраст: работа, прогресс и процветание во время блестящих технологийПолем WW Norton & Company, 2016.
Маркус, Гэри и Эрнест Дэвис. Перезагрузка ИИ: создание искусственного интеллекта, которому мы можем доверятьПолем Винтаж, 2019.
Рассел, Стюарт. Совместимый с человеком: искусственный интеллект и проблема контроляПолем Викинг, 2019.
Уэбб, Эми. Большая девять: как Tech Titans и их мыслительные машины могли деформировать человечествоПолем Publicaffairs, 2019.
Рассказывание, Даниэль. ИИ: бурная история поиска искусственного интеллектаПолем Основные книги, 1993.
