不需要引入人工智能，刺激新的创新并改变人们的工作方式。但是，AI的采用和我们日益增长的依赖也引发了有关其工作的基础设施的集中性质以及构成风险的问题。
加密货币教会了我们分散化的重要性，以及在少数对象中集中计算资源和数据的危险。尽管这种方法似乎有效，但它也引入了有关访问和管理的关键漏洞和问题。
集中的AI系统非常脆弱，因为启动它们的大型服务器农场是可以减少数百个应用程序的故障点。喂养AI模型（例如ChatGpt）的日期 – 中心也代表了黑客的诱人目标，这些目标是他们拥有的大量数据。
集中式服务器在监管方面也意味着更多的头痛。当AI系统位于一个国家时，它属于该国的管理，这可能会给其他地区的用户带来问题，前提是数据主权和隐私规则。当然，集中化也意味着垄断，我们已经有很多证据，例如Openai，Google和Anpropic，对他们如何教授最先进的AI模型非常秘密。危险在于，只有少数大公司才能成为技术的守门人，这将成为现代生活的重要组成部分，从而限制了那些准备付费的人的机会。
幸运的是，以分散AI的形式可以解决这些问题的准备解决方案。借助分散的AI，可以将模型的基础架构分布在广泛的用户网络中，从而消除了与集中化相关的风险。权力下放是指没有单个拒绝，更大的透明度和用户管理以及与所有人的访问。欢迎来到AI的区块链世界 – AI更稳定，更公平和稳定的行业的基础。
区块链AI的主要特征
区块链和AI的融合可以从他们相互补充的方式上有很多承诺。区块链的无法确保对供应AI系统的数据的完整性和信心，而AI可以为基于区块链的系统带来增强的自动化和智力系统。协同作用很明显。考虑区块链可以确保完全透明度和可见性的供应链，而AI可以预测需求的变化并因此优化物流。医疗保健是可以使用区块链提供医疗记录的另一个例子，而AI通过分析图像和预测分析来帮助诊断疾病。
1：透明数据归因
AI区块链的关键可能性是一种透明的数据归因，该数据归因使用共识机制“确认Atrihystry”来确定和注册人工智能系统使用的数据源，从而提高正义。它提供了谁提供数据的外观，如何为人工智能的输出做出贡献，添加了什么意义以及应补偿数据供应商多少。
这样做的一个例子是OpenLEDGER薪酬系统，该系统可以保证每次模型在某人的数据中升起时，创建此数据的人都会奖励数字令牌。该模型与集中的AI公司形成鲜明对比，后者在未经造物主的知识或同意的情况下收集数据，使其不在价值链之外。
2：AY -Royalti和一层货币化
让我们想象有人向分散的聊天机器人提出了一个问题，他根据他在Supack或Medium上的帖子中找到的事实回答。该系统将记录一个事实，即该模型使用此信息来告知其答案，并且使用智力合同，它会自动处理为该内容创建者的代币支付。这为创建者的新经济铺平了道路，人们为人工智能模型创建了专门的数据集并将其置于区块链上，因此他们的贡献得到了充分的归因和奖励。
3：模型的分散生命周期
另一个关键区别是，开发基于区块链的AI的整个过程是开放的，从初始句子到模型培训，最后是其部署。它支持一个更联合的环境，以创建属于社区的模型，该模型使用民主管理的过程来控制其用户，在这里代币持有人投票支持他们希望看到的新功能。
4：有效，可扩展的基础设施
AI区块链在其用户提供的分散基础架构上工作。例如，渲染网络创建了图形处理器网络，但它们不在集中式数据中心中。取而代之的是，网络参与者租用了其笔记本电脑和台式计算机容量的GPU，并将这些资源合并并为需要处理能力的人工智能应用程序提供。开发人员以更高的负担成本获得了他们需要的基础设施，而提供的基础设施可以为此获得统一的奖励。
Openledger在提高Openlora分散基础设施的有效性方面起着关键作用。这是一个非常可扩展且高度专业的结构，可以在一个GPU块上同时提供数百个薄薄的人工智能模型，这使他们可以同时工作，而运营成本也更低。反过来，这大大提高了扩展的人工智能应用程序的可用性，使最终用户更容易访问它们。
为什么AI区块链很重要？
当今使用的绝大多数AI服务都生活在集中的“黑匣子”中，它们非常不透明，没有透露任何有关其工作方式或使用数据的信息。它们属于少数有影响力的组织，这种控制的集中度破坏了AI技术的民主化潜力。 Google，Open，Open和Microsoft等公司可能会对我们的社会和生活产生巨大影响，从而保留这些系统带来的所有收入，即使它们取代了许多现有工作。
AI的分散网络使我们有机会防止这种垄断。显然，自动人工智能是自互联网增长以来已经出现的最强大的新技术，并且完全由少数公司控制，这太重要了。如果预测成真，每个人都将实施AI，改变工作和流动性，提供个性化的经验并彻底改变医疗保健。
多亏了AI的块，我们可以根据信任建立智力系统，分发控制以防止权力集中并刺激所有人参与其发展。这将为较低的创新打开大门，任何人都可以提出一个想法并与社区合作，以便在分散的管理层中发生这种情况，从而确保其根据每种需求的需求，而不是为专注于利润的公司的目标服务。它将开发出使用AI的更多样化的景观，每个人都可以访问它，从而将其用于压制目的。
我们不能允许AI垄断
现有的景观具有与潜力一样多的危险。该技术在很短的时间内就已经发展了很多，以至于存在着非常真实的垄断危险，并且使用了这种风险。
AI区块链是防止这种情况的唯一方法，它是可自由访问和分散的AI系统的基础，该系统将通过联合方法开发，并进行检查和停车以防止任何滥用。
从用于建模培训过程和放置基础架构的数据，为AI的分散未来创造了这个分散的未来。得益于透明的归因，我们可以刺激这种类型的合作，确保对每个人的贡献的认可，并且每个用户都因参加下一项技术革命而获得了奖励。
（图像来源：Unplash）
