अल्फ़ेज़ेंस वेब और आपकी एंटरप्राइज़ फाइलें अपने स्वयं के गहरे पांडा अनुसंधान शुरू करती हैं – यहाँ यह महत्वपूर्ण है

Openai, Google, Zai और अन्य जैसे प्रमुख AI प्रदाताओं ने विभिन्न AI एजेंटों को लॉन्च किया है जो उपयोगकर्ताओं की ओर से वेब पर शोध करते हैं, एक समय में, अपने सर्वश्रेष्ठ -केस संस्करणों में, बिना किसी संपादन के, अपने सबसे अच्छे मामले, ग्राहकों और व्यावसायिक भागीदारों के संस्करणों को पेश करने के लिए तैयार हैं।

लेकिन उन सभी की एक महत्वपूर्ण सीमा है: वे केवल वेब और कई सार्वजनिक वेबसाइटों को खोजने में सक्षम हैं – उद्यम ग्राहक में से कोई भी नहीं आंतरिक डेटाबेस और जे नॉलेज ग्राफ। जब तक, निश्चित रूप से, उद्यम या उनके सलाहकारों के पास ओपनई के उत्तरों के लिए ओपनईएआई उत्तरों का उपयोग करके एक रिकवरी ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) पाइपलाइन बनाने का समय नहीं है, लेकिन इसे सेट करने के लिए कुछ समय, लागत और डेवलपर कौशल की आवश्यकता होगी।

लेकिन अब अल्फ़ासेंस, मार्केट इंटेलिजेंस, एंटरप्राइज का प्रारंभिक एआई प्लेटफॉर्म – विशेष रूप से वित्तीय सेवाओं में और बड़े उद्योगों में (यह अपने ग्राहकों के रूप में एस एंड पी 100 का 85% गिना जाता है) – एक और।

आज, कंपनी ने अपने स्वयं के “डीप वैंड रिसर्च” की घोषणा की, जो एक स्वायत्त एआई एजेंट है, जिसे स्वचालित रूप से जटिल अनुसंधान वर्कफ़्लोज़ का विस्तार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कि गोल्डेम सैक्स एसएसएस और मॉर्गन स्टेनली रिसर्च रिपोर्ट्स द्वारा लगातार अपडेट किए जाते हैं, और गैर-सार्वजनिक स्वामित्व डेटा के लिए अपने स्वयं के डेटा।

अब सभी अल्फ़ोसेंस उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, टूल के पारंपरिक तरीके आवश्यक समय के अंश में एक विस्तृत विश्लेषणात्मक आउटपुट बनाने में मदद करते हैं।

“डीप रिसर्च हमारा पहला स्वायत्त एजेंट है जो उपयोगकर्ता की ओर से मंच पर प्रकट होता है – वे कार्य जो एक बार एक मिनट या एक सप्ताह में ही एक मिनट में ही लगते थे,” वेंचरबीट के साथ एक विशेष साक्षात्कार में अल्फासेंस के उत्पाद के वरिष्ठ उपाध्यक्ष क्रिस अकर्स ने कहा।

अंतर्निहित मॉडल वास्तुकला और प्रदर्शनी इष्टतम ptimization

अल्फ़ोसेंस बड़े -लैंगुएज मॉडल के गतिशील सूट के आसपास निर्मित लचीली वास्तुकला पर निर्भर करता है – अपने एआई उपकरणों को मजबूत करने के लिए – अपने एआई उपकरणों को मजबूत करने के लिए।

एक एकल प्रदाता करने के बजाय, कंपनी बेंचमार्क में चल रहे विकास के आधार पर मॉडल का चयन करती है, फिट और एलएलएम पारिस्थितिकी तंत्र का उपयोग करती है।

वर्तमान में, अल्फ़ोसेंस तीन प्राथमिक मॉडल परिवारों पर आकर्षित करते हैं: एन्थ्रोपिक, उन्नत उपकर, उन्नत लॉजिक और एजेंसी वर्कफ़्लो के लिए AAPLU बेडरॉक द्वारा; Google मिथुन अपने संतुलित प्रदर्शन और लंबे समय से हाथों के संकेतों को संभालने की क्षमता के लिए मूल्यवान है; और मेटा के लालमा मॉडल, एआई हार्डवेयर स्टार्टअप सेरेब्रा के साथ साझेदारी द्वारा एकजुट।

उस सहयोग के माध्यम से, Alpacens WSE-3 (वेफर-स्केल इंजन) हार्डवेयर पर चलने वाले सेरेब्रस पूर्वानुमान का उपयोग करता है, उच्च-मात्रा वाले कार्यों के लिए इसी गति और कार्यक्षमता के साथ। यह मल्टी-मॉडल रणनीति मंच को जटिल अनुसंधान दृश्यों की सीमा तक निरंतर उच्च-गुणवत्ता वाले आउटपुट को वितरित करने में सक्षम बनाती है।

नए एआई एजेंट का उद्देश्य गति और उच्च सटीकता के साथ एक कुशल विश्लेषक टीम के काम की नकल करना है

अभ्यास ने उपकरण की गति, गहराई और पारदर्शिता के अनूठे संयोजन पर जोर दिया।

उन्होंने कहा, “अवसाद को कम करने के लिए, हम स्रोत सामग्री में हर एआई-जनित अंतर्दृष्टि को जमीन पर रखते हैं, और उपयोगकर्ता मूल दस्तावेज़ में एक विशिष्ट लाइन पर सीधे कोई भी आउटपुट पा सकते हैं।”

इस दानेदार ट्रेकैबिलिटी का उद्देश्य पेशेवर उपयोगकर्ताओं के बीच आत्मविश्वास को बढ़ाना है, जिनमें से कई अस्थिर बाजारों में उच्च -उच्च निर्णयों के लिए अल्फ़ाज़ेंस पर निर्भर करते हैं।

डीप वैंड अनुसंधान द्वारा निर्मित प्रत्येक रिपोर्ट में अंतर्निहित सामग्री की क्लिक करने योग्य मात्रा शामिल है, जो सत्यापन और ईआर पोर्स फॉलो -अप दोनों को सक्षम करती है।

ए.आई. विकास के एक दशक पर निर्माण

डीप पांडा अनुसंधान के अल्फ़ेज़ेंस का उद्घाटन इसके एआई इिंग्स फुर्सिंग के बहु-वार्षिक विकास में नवीनतम कदम को चिह्नित करता है। “कंपनी की स्थापना के साथ, हम अनुसंधान प्रक्रिया में वित्तीय और कॉर्पोरेट पेशेवरों का समर्थन करने के लिए एआई का लाभ उठा रहे हैं, ब्लाइंड स्पॉट और कंट्रोल-एफ सपनों को दूर करने के लिए एक बेहतर खोज के साथ शुरू करें।”

उन्होंने कंपनी के मार्ग को एक निरंतर सुधार के रूप में वर्णित किया: “जैसा कि एआई में सुधार हुआ, हम बुनियादी सूचना खोज से सही विश्लेषण के लिए आगे बढ़े – हमेशा उपयोगकर्ता -निर्देशित वर्कफ़्लो का समेकन।”

पिछले कुछ वर्षों में, अल्फासेंस ने कई एआई उपकरण पेश किए हैं। उन्होंने कहा, “हमने फास्ट क्यू एंड ए के लिए सभी अल्फ़ोसेंस सामग्रियों में डीप पांडा अनुसंधान जैसे उपकरण लॉन्च किए हैं, आम तौर पर विश्लेषण किया जाता है, सामान्य ग्रिड का विश्लेषण करने के लिए ग्रिड उत्पन्न करता है और अब लंबे समय तक संश्लेषण के लिए सैकड़ों दस्तावेज हैं।”

मामलों का उपयोग करें: एम एंड ए विश्लेषण से कार्यकारी ब्रीफिंग तक

डीप रिसर्च को उच्च-मूल्य वर्कफ़्लो की एक श्रृंखला का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इनमें कंपनी और उद्योग प्राइमरों को उत्पन्न करना, एम एंड ए के अवसरों के लिए स्क्रीनिंग और विस्तृत बोर्ड या क्लाइंट ब्रीफिंग शामिल हैं। उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा संकेत जारी कर सकते हैं, और एजेंट समर्थन और स्रोत लिंक के साथ आउटपुट पूरा करता है।

स्वामित्व का डेटा और आंतरिक एकीकरण इसे अलग करता है

अल्फ़ासेंस के प्राथमिक लाभों में से एक अपनी सामग्री पुस्तकालय में है। “500 मिलियन से अधिक प्रीमियम और स्वामित्व दस्तावेजों, जिसमें विशेष सामग्री जैसे बिक्री-पक्ष अनुसंधान और विशेषज्ञ कॉल एलएल साक्षात्कार शामिल हैं, आप इसे सार्वजनिक वेब पर नहीं पा सकते हैं,” मौजूद हैं।

मंच ग्राहकों के आंतरिक दस्तावेजों के एकीकरण का भी समर्थन करता है, जो मिश्रित अनुसंधान वातावरण बनाता है। “हम ग्राहकों को अपने स्वयं के संस्थागत Junowledge को अल्फ़ोसेंस में एकीकृत करने की अनुमति देते हैं, जिससे हमारी प्रीमियम सामग्री के साथ संयुक्त होने पर आंतरिक डेटा अधिक शक्तिशाली हो जाता है।”

इसका मतलब यह है कि कंपनियां आंतरिक रिपोर्ट, स्लाइड डेक या सिस्टम में नोट्स फ़ीड कर सकती हैं और ईआर की समझ के लिए बाहरी बाजार डेटा के साथ उनका विश्लेषण कर सकती हैं।

निरंतर सूचना अपडेट और सुरक्षा फोकस की पुष्टि

अल्फ़ेज़ेंस के सभी डेटा स्रोतों को लगातार अपडेट किया जाता है। “हमारे सभी सामग्री सेट हजारों दस्तावेजों के हर महीने बढ़ रहे हैं, हजारों विशेषज्ञ लगातार एलएस और नए उच्च-मूल्य स्रोतों को लाइसेंस दे रहे हैं।”

अल्फ़ोसेंस भी उद्यम सुरक्षा पर जोर देते हैं। एकड़ ने कहा, “हमने एक सुरक्षित, एंटरप्राइज-ग्रेड सिस्टम बनाया है जो सबसे नियामक कंपनियों की आवश्यकताओं को पूरा करता है। ग्राहक पूर्ण एन्क्रिप्शन और अनुमति प्रबंधन के साथ अपने डेटा का नियंत्रण बनाए रखते हैं।”

परिनियोजन विकल्प लचीले बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। “हम मल्टी-टैनेंट और सिंगल-टैनेंट परिनियोजन दोनों की पेशकश करते हैं, जिसमें एक निजी क्लाउड विकल्प शामिल है जहां सॉफ्टवेयर फीटवेयर क्लाइंट के बुनियादी ढांचे में पूरी तरह से चलता है।”

बढ़ती सटीकता, कस्टम एंटरप्राइज एआई मांग

डीप वांडा अनुसंधान का लॉन्च इंटेलिजेंट ऑटो टोमेशन की ओर एक व्यापक उद्यम प्रवृत्ति का जवाब देता है। अल्फ़ासेंस द्वारा उद्धृत गार्टन के पूर्वानुमान के अनुसार, 50% व्यावसायिक निर्णय 2027 तक एआई एजेंटों द्वारा बढ़ाया या स्वचालित किया जाएगा।

Apreson का मानना ​​है कि AI के प्रति अल्फ़ोसेंस के लिए लंबे समय से संबंधित प्रतिबद्धता इसे इन जरूरतों को पूरा करने में बढ़त देती है। उन्होंने कहा, “हमारा दृष्टिकोण हमेशा अधिक मूल्य देने के लिए एक बेहतर एआई लहर की सवारी करना है। पिछले दो वर्षों में, हमने मॉडल क्षमता में एक हॉकी स्टिक देखी है – वे अब सामग्री की योजना नहीं बना रहे हैं, लेकिन इस पर बहस कर रहे हैं।”

गहरी छड़ी अनुसंधान के साथ, अल्फ़ोसेंस तेजी से गतिशील और डेटा-गोंग वातावरण में काम करने वाले पेशेवरों के काम को सुविधाजनक बनाने के लिए अपना दबाव जारी रखते हैं। उच्च गुणवत्ता वाली स्वामित्व वाली सामग्रियों, अनुकूलित एकीकरण और एआई-जनित संश्लेषण को मिलाकर, मंच का उद्देश्य गति और पैमाने पर रणनीतिक स्पष्टीकरण प्रदान करना है।

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