एआई परिनियोजन सुरक्षा और नियम, डेलॉइट के साथ

4-5 जून को टैकक्स नॉर्थ अमेरिका इवेंट के सामने, हम डेलॉइट के अमेरिका में हैं। हम साइबर एआई और ऑटोमेशन लीडर, कीरन नॉर्टन से बात करने के लिए पर्याप्त भाग्यशाली हैं, जो 4 जून को सम्मेलन में वक्ताओं में से एक होंगे। इस क्षेत्र में, 25+ वर्षों के कीरन का मतलब है कि आधिकारिक तौर पर सभी चीजों की साइबर सुरक्षा पर बोलने से, डिलीट किए गए ग्राहकों को अपनी नवीनतम भूमिकाओं में एक व्यावसायिक अनुप्रयोग में एआई का उपयोग करते समय कई मुद्दों पर सलाह दी जाती है।

अधिकांश संगठन कम से कम कम से कम साइबर सुरक्षा हैं, और इसके लिए धन्यवाद, ज्यादातर मामलों में, साइबर सुरक्षा संचार, डेटा भंडारण और परिधि संरक्षण को कवर करने वाले उपायों की एक विस्तृत प्रचुर मात्रा में संचालित करती है।

हालांकि, पिछले कुछ वर्षों में, एआईए की तस्वीर को बदलकर, इस संदर्भ में कि कंपनियां प्रौद्योगिकी से कैसे लाभ उठा सकती हैं, और एआई का उपयोग साइबर सुरक्षा में कैसे किया जाता है – उन्नत जांच में, और नए तरीकों से तकनीक का उपयोग बुरे अभिनेताओं द्वारा किया जाता है।

के तौर पर मनोविश्लेषण का अर्थ हैAI का उपयोग अन्य उपयोगों में किया जा सकता है, नेटवर्क विसंगतियों और मछली पकड़ने के संदेशों के स्मार्ट स्पॉटिंग में। के तौर पर व्यवसाय सक्षमएआई का अर्थ है कि उद्यम को यह सुनिश्चित करने के लिए सक्रिय किया जाना चाहिए कि एआई का उपयोग जिम्मेदारी से किया जाता है, नवाचार को समायोजित करके एआई गोपनीयता, डेटा संप्रभुता और जोखिम प्रदान करता है।

एक अपेक्षाकृत नया क्षेत्र, एआई, स्मार्ट ऑटोमेशन, डेटा गवर्नेंस और सिक्योरिटी को एक विशेष स्थान माना जाता है। लेकिन उद्यम में एआई की बढ़ती उपस्थिति को देखते हुए, यह विशिष्टता मुख्यधारा के मुद्दों के बारे में है: समस्याएं, समाधान और सलाह जो जल्द से जल्द हर संस्था में देखी जानी चाहिए।

नियम और खतरा

व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई को एकीकृत करना केवल इसकी तैनाती के लिए प्रौद्योगिकी और तरीकों के बारे में नहीं है। आंतरिक प्रक्रियाओं को एआई के सर्वोत्तम उपयोग को बदलने की आवश्यकता होगी, और हर दिन एआई का उपयोग करके एआई एआई की तुलना में व्यवसाय की बेहतर रक्षा करना होगा। कीरन नई प्रौद्योगिकियों द्वारा आवश्यक पिछले परिवर्तनों के समानांतर आकर्षित करता है: “एक क्लाउड (एआई) को अपनाने के साथ, जहां यह काफी महत्वपूर्ण बदलाव था। लोग इसके लाभों को समझते थे और उस दिशा में आगे बढ़ रहे थे, हालांकि कभी -कभी उन्हें लंबा समय लगता था।”

उन परिवर्तनों का अर्थ है कि शासन ढांचे के अद्यतन को शामिल करने के लिए, सुरक्षित आर्किटेक्चर स्थापित करें, यह सुनिश्चित करने के लिए विशेषज्ञों की नई वेतन पीढ़ी का लाभ भी प्राप्त करें कि एआई और इससे जुड़े डेटा का उपयोग सुरक्षित और जिम्मेदारी से किया जाता है। AI का उपयोग करने वाली कंपनियों को AI का उपयोग करने और पूर्वाग्रह को सही करने और सही करने के लिए प्रबंधन करना पड़ता है, भ्रम के लिए परीक्षण, बागानों को लागू करना, जहां और कहाँ AI का उपयोग किया जाता है, और बहुत कुछ। जैसा कि कीरन कहते हैं: “आप शायद भ्रम, पूर्वाग्रह, विषाक्तता, डेटा विषाक्तता, मॉडल कमजोरियों, आदि के लिए बहुत परीक्षण नहीं कर रहे थे।

ये बड़े विषय हैं, और पूरी तस्वीर के लिए, हम वकालत करते हैं कि पाठकों ने उत्तरी अमेरिका में दो वार्ताओं में भाग लिया जो कि कीरन को देने के लिए है। यह व्यवसाय के लिए एआई तैनाती के आसपास एआई सिक्के-मुद्दों के दोनों किनारों का पता लगाएगा, और कंपनियां जो कंपनियां ए-संचालित माल लेवर की नई नस्ल और हमला करने वाले वैक्टर को रोकने और खोजने के लिए लागू कर सकती हैं।

उचित उपयोग के मामले

कीरन की वकालत करते हैं कि कंपनियां छोटी, कम -रिस्क एआई कार्यान्वयन से शुरू होती हैं। जबकि ‘इन द वाइल्ड’ की पहली दृष्टि चैटबॉट्स में से कुछ रहे हैं, वे चैटब ओटीटी के बीच अंतर करने के लिए जल्दी थे जो ग्राहकों और एजेंटों के सवालों को युक्तिसंगत बना सकते हैं, जो व्यवसायों को संचालित करने वाले अनुप्रयोगों और सेवाओं के साथ बातचीत को आगे बढ़ाते हैं। “तो एक वर्णनात्मक (…) चैटबॉट्स में से एक है, प्राथमिक शुरुआती स्थानों में से एक है (…) क्योंकि हम एजेंटों और एजेंटों में प्रवेश करते हैं, जो चित्र को बदलते हैं। यह जटिलता और जोखिम प्रोफ़ाइल भी बदल देता है।”

उपभोक्ता-संपन्निंग एजेंट Indubitable जोखिम हैं, क्योंकि एक ब्रांड का मिस्टेप पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। “यह जोखिम का जोखिम है। विशेष रूप से अगर एजेंट एक वित्तीय लेनदेन चला रहा है या स्वास्थ्य सेवा कवरेज (…) के आधार पर निर्धारित करता है, तो यह कोशिश करने से पहले उपयोग का मामला नहीं है।”

“यदि आप 5, 6, 10, 50, एक सौ एजेंटों को एक साथ प्लग करते हैं, तो आप एजेंसी के नेटवर्क (…) इंटरैक्शन में प्रवेश कर रहे हैं और काफी जटिल हो जाते हैं और विभिन्न मुद्दों को प्रस्तुत करते हैं।”

कुछ मायनों में, स्वचालन और सिस्टम-टू-सिस्टम इंटरफेस के आसपास के मुद्दे एक दशक के करीब रहे हैं। डेटा सिलोज़ और आरपीए (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन) चुनौतियां यह हैं कि बाधाएं कई वर्षों से कूदने की कोशिश कर रही हैं। “आपको अभी भी यह जानना है कि आपका डेटा कहां है, पता है कि आपके पास क्या डेटा है, इसकी दुर्घटना उपकर है (…) मौलिक अभी भी सच हैं।”

एआई युग में, बुनियादी ढांचे, डेटा दृश्यता, सुरक्षा और संप्रभुता के बारे में बुनियादी प्रश्न बहस करने से अधिक प्रासंगिक हैं। एआई के बारे में कोई भी चर्चा एक ही मुद्दों के आसपास सर्किल होती है, जो किरेन के बयानों से राहत देती है कि एंटरप्राइज में एआई के बारे में बातचीत व्यापक होनी चाहिए और उद्यम के कई परिचालन पेरिकेशनल और बुनियादी ढांचे को कम करने की चिंता करता है।

इसलिए कीरन व्यावहारिकता के महत्व पर जोर दे रहे हैं, और ए.आई. पैर होने से पहले सावधानीपूर्वक परीक्षा की आवश्यकता के रूप में आवश्यकता और क्षमता के आदर्श मूल्यांकन पर जोर देता है। “यदि आप उपयोग के मामले को समझते हैं (…), तो आपको आरओआई (…) का बहुत अच्छा विचार होना चाहिए और इसलिए इसे बनाने के लिए इसे दर्द और पीड़ा बनाना उचित है।”

डेलोइट में, एआई का उपयोग किया जा रहा है जहां औसत दर्जे का रिटर्न के साथ एक स्पष्ट उपयोग का मामला है: एक जुर्राब टिकट के प्रारंभिक ट्रिज-हिंग में। यहाँ AI स्तर I घटना विश्लेषण एक इंजन के रूप में कार्य करता है। “हम जानते हैं कि दिन में कितने टिकटों का उत्पादन किया जाता है (…) यदि हम त्रिज्या प्रक्रिया से 60 से 80% समय ले सकते हैं, तो इसका महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।” प्रौद्योगिकी के सांत्वना को देखते हुए, संचालन के विशिष्ट क्षेत्र को परिसीमित करना जहां एआई का उपयोग प्रोटोटाइप और प्रभावशीलता के प्रमाण के रूप में किया जाता है। एआई ग्राहक का सामना नहीं कर रहा है, और अपने क्षेत्रों में उच्च-योग्य विशेषज्ञ हैं जो एआई की बहस को सत्यापित और निगरानी कर सकते हैं।

अंत

कीरन का संदेश पेशेवर पेशेवरों के लिए एआई जोखिम मूल्यांकन और प्रबंधन कार्यक्रम बनाना था जो एआई अपने संगठनों के लिए उपयोग करता है। इसके बजाय, कंपनियों को मौजूदा प्रणालियों को विकसित करना चाहिए, प्रत्येक उपयोग-मामले की स्पष्ट समझ होनी चाहिए, और सैद्धांतिक मूल्य के लिए इमारत के जाल से बचना चाहिए।

“आपको AI सुरक्षा के लिए एक और कार्यक्रम नहीं बनाना चाहिए, बस उस शीर्ष पर जो आप पहले से ही कर रहे हैं (…) आपको एआई वर्कलोड से जुड़े शोर पर विचार करने के लिए अपने कार्यक्रम का आधुनिकीकरण करना चाहिए।” एआई में सफलता एक ठोस नींव पर निर्मित स्पष्ट, वास्तविक लक्ष्यों के साथ शुरू होती है।

आप और अधिक पढ़ सकते हैं TACX उत्तरी अमेरिका यहाँ और उपस्थित होने के लिए साइन अप करें। बूथ #153 पर डेलॉइट टीम पर जाएँ और 4 जून को अपने सत्रों पर ड्रॉप करें: साइबरसिटी स्टेज, एआई पर 10:20 बजे 10:50 बजे और मंच पर बिग डेटा स्टेज ‘एआई स्टैक सेफ’, और ‘एआई का लाभ फॉर प्रोफेशनल चेंज’।

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