До мероприятия Techex North America 4-5 июня нам посчастливилось поговорить с Кираном Нортоном, кибер-AI США и автоматическим руководителем Deloitte, который станет одним из спикеров на конференции 4 июня. 25 с лишним лет Кирана в этом секторе означают, что, как и авторитетно рассказывать о всех проблемах кибербезопасности, его последние роли включают консультирование клиентов Deloitte по многим вопросам, связанным с кибербезопасностью при использовании ИИ в бизнес -приложениях.
Большинство организаций имеют, по крайней мере, голый минимум кибербезопасности, и, к счастью, в большинстве случаев, это работает широко всеобъемлющий плот мер кибербезопасности, которые охватывают связь, хранение данных и защиту по периметру.
Тем не менее, в последние годы ИИ изменил имидж, как компании могут эксплуатировать эту технологию внутри, и как ИИ используется в кибербезопасности – при обнаружении высокого уровня, и в новых способах, которыми Te Techniko используется плохими субъектами.
Как Инструмент кибербезопасностиИИ может использоваться в обнаружении аномалии сети и интеллектуальном просмотре фишинговых сообщений, среди прочего. Как Бизнес -факторИИ означает, что компания должна быть неактивной, чтобы гарантировать, что ИИ используется в ответ, сбалансируйте инновационные предложения ИИ с конфиденциальностью, суверенитетом данных и риском.
Считается относительно новой областью, ИИ, интеллектуальной автоматизацией, управлением данными и безопасностью – все они живут в нише в настоящее время. Но, учитывая растущее присутствие ИИ в бизнесе, эти ниши станут серьезными проблемами: проблемы, решения и советы, которые должны быть соблюдены в каждой организации, раньше, чем позже.
Домен и риск
Интеграция ИИ в бизнес -процессы – это не только технология и методы для его развертывания. Внутренние процессы должны будут измениться, чтобы лучше всего использовать ИИ и лучше защитить бизнес, который использует ИИ ежедневно. Киран переносит параллель с более ранними изменениями, внесенными новыми технологиями: «Я Коррелация (ИИ) с принятием облака, где это было довольно значительное движение. Люди понимали его преимущества и двигались в этом направлении, хотя иногда потребовалось больше времени, чем другим, чтобы достичь его».
Эти изменения означают, что он широко бросает сеть, чтобы охватить обновление государственных кадров, устанавливая безопасные архитектуры, даже используя новое поколение специалистов для обеспечения обеспечения ИИ и связанных с ней данных безопасно и ответственно. Компании, активно используя ИИ, должны обнаружить и исправлять смещение, тестировать галлюцинации, навязывать охранников, управлять где и из которого используется ИИ, и многое другое. Как говорит Киран: «Вы, вероятно, не провели много тестов на галлюцинацию, гибкость, токсичность, отравление данных, уязвимости модели и т. Д. Это теперь должно быть частью вашего процесса».
Это отличные темы, и для более полной картины мы выступаем, чтобы читатели посещали две лекции в Techex North America, которые дадут. Он изучит обе стороны валюты ИИ вокруг развертывания ИИ для бизнеса, а также методы, которые компании могут выполнить, чтобы остановить и обнаружить новую породу вредоносных программ с ИИ и атакующих векторов.
Правильные варианты использования
Киран умоляет, что компании начинают с меньших, менее рискованных реализаций ИИ. В то время как некоторые из первых визуальных эффектов ИИ в дикой природе «были ботинки чата, он быстро различался между ток -ботом, который может разумно отвечать на вопросы клиентов, и агентами, которые могут действовать, запуская взаимодействие с программами и услугами, которые работает бизнес. «Таким образом, существует разграничение (…) Talkboots была одним из главных стартовых сайтов (…), когда мы вводим агентов и агентов, которые меняют изображение. Это также меняет сложность и риск».
Агентства по ИИ, действующим на клиенту, представляют собой нерешительно более высокий риск, так как ошибка может оказать существенное влияние на бренд. «Это более высокий рискованный сценарий. Особенно, если агент выполняет финансовые транзакции или делает определения на основе здравоохранения (…). Это не первый случай использования, который вы хотите попробовать».
«Если вы вставите 5, 6, 10, 50, сто агентов вместе, вы введете сеть агентства (…), взаимодействия становятся довольно сложными и представляют разные вещи», – сказал он.
В некотором смысле, проблемы, связанные с автоматизацией и интерфейсами системы в систему, существуют в течение десятилетия. Силовы данных и проблемы RPA (Robotic Process Uportation) – это препятствия, которые предприятия пытаются прыгнуть в течение нескольких лет. «Вам все еще нужно знать, где ваши данные, вы знаете, какие у вас данные, имеете доступ к ним (…) Фонды все еще верны».
В AI-EARA, фундаментальные вопросы об инфраструктуре, видимости данных, безопасности и суверенитете обсуждаются более важными. Все дискуссии об искусственном интеллекте имеют тенденцию кружить вокруг тех же вещей, которые добавляют заявления об освобождении Кирана, что разговор об искусственном интеллекте в компании должен быть всеобъемлющим и обеспокоен многими из операционных и инфраструктурных веществ компании.
Поэтому Киран подчеркивает важность практичности и на основе оценки потребностей и способностей в качестве необходимости тщательного изучения, прежде чем ИИ сможет получить ногу. «Если вы понимаете вариант использования (…), вы должны иметь довольно хорошее представление о ROI (…), и именно поэтому это стоит или нет боли и страдания, чтобы пройти через это».
В Deloitte ИИ используется там, где есть четкое использование с измеримым возвратом: в начальной триаде билетов SOC. Здесь ИИ служит двигателем анализа I -западного уровня. «Мы знаем, сколько билетов генерирует день (…), если мы сможем взять от 60 до 80% случаев от третьих процессов, то это оказывает значительное влияние». Учитывая рождение технологии, разграничение конкретной области операций, где можно использовать ИИ, действует, а также прототип и доказательство эффективности. ИИ не является клиентом, и являются высококвалифицированными экспертами в своих областях, которые могут контролировать и контролировать заблуждения ИИ.
Заключение
Сообщение Кирана для бизнес -профессионалов, изучающих использование ИИ для их организаций, не заключалось в создании программы оценки и управления рисками ИИ. Вместо этого компании должны развивать существующие системы, иметь четкое понимание каждого варианта использования и избегать ловушки конструкции для теоретической ценности.
«Вам не нужно создавать другую программу только для AI -безопасности, а не то, что вы уже делаете (…), вам нужно модернизировать свою программу, чтобы справиться с нюансами, связанными с рабочими нагрузками ИИ». Успех в ИИ начинается с четких, реалистичных целей, построенных на твердых основаниях.
Вы можете прочитать больше о Techex North America здесь и зарегистрироваться, чтобы посетить. Посетите команду Deloitte на стенде № 153 и дайте на их сессии 4 июня: «Закрепите стек ИИ» на стадии AI & Big Data с 9:20 утра до 9:00 и «Использование ИИ в кибербезопасности для коммерческой трансформации» на стадии кибербезопасности, с 10:20 до 10:50.
Узнайте больше о решениях Deloitte и услугах для искусственного интеллекта в бизнес И кибербезопасность или написать команде в uscyberai@deloitte.comПолем
(Мост: «Симпозиум Cisco Ecole Polytechnique 9-10 апреля 2018 года искусственный интеллект и кибербезопасность» от Ecole Polytechnique / Paris / France разрешен в соответствии с CC By-Sa 2.0.)
