為什麼BlackRock的網絡安全ETF（$ bug）在AI Surge中升級
隨著人工智能重塑數字威脅格局， 為什麼BlackRock的網絡安全ETF（$ bug）在AI Surge中升級 探索AI進步與不斷增長的網絡安全需求之間的戰略一致性。 iShares網絡安全和技術ETF（$ bug）的及時升級反映了投資者對國防基礎設施的興趣，以抵抗日益複雜的AI驅動威脅。文章解釋了企業支出增加，財務績效更強以及不斷發展的行業動態如何將$ bug與許多同行提前。這些因素將其定位為以網絡安全為中心的投資組合中的焦點。
關鍵要點
- AI的採用率擴大了網絡攻擊媒介，增加了對高級網絡安全解決方案的需求。
- $ BUG最近的升級得到了績效指標，行業相關性以及投資者需求提高的支持。
- 與Hack和Cibr等同行相比，$ BUG顯示出更強的回報和集中的戰略分配。
- 由於組織應對支持AI的威脅，到2027年，網絡安全支出預計將超過2150億美元。
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AI和網絡安全：收斂的催化劑
人工智能正在提高運營效率，但也引入了更複雜的威脅。對抗性AI，例如自動網絡釣魚運動和基於Deepfake的欺詐，正在成為財務，醫療保健和國家安全等行業的主要關注點。威脅複雜性的增加是促使公司升級其數字基礎架構，從而導致對網絡安全產品和服務的投資飆升。
Gartner報告估計全球網絡安全支出將達到 2024年$ 1883億美元
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內部貝萊德的$ bug ETF
由BlackRock管理的Ishares網絡安全和技術ETF（股票：$ bug）為投資者提供了專注於支持數字基礎架構的網絡安全公司。截至第1季度2024年，$錯誤包括35個全球股票，涉及網絡安全性，零值協議和雲保護。
| 最高股份（截至2024年） | 重量 （％） |
|---|---|
| Cloudflare Inc. | 6.8％ |
| Palo Alto Networks Inc. | 6.5％ |
| ZScaler Inc. | 6.1％ |
| Fortinet Inc. | 5.7％ |
| Okta Inc. | 4.9％ |
該基金跟踪NYSE Factset全球網絡安全指數，並避免在網絡安全之外擁有可觀收入的公司。這種明確的主題方法有助於$ bug直接受益於與AI相關的安全挑戰相關的增加的投資。
性能快照：$ bug vs cibr vs hack
隨著投資者的興趣日益增長，績效指標是比較領先的網絡安全ETF的關鍵。這是$ bug與First Trust的Cibr和ETFMG的黑客攻擊的比較。
| 公制 | $ bug | cibr | 駭客 |
|---|---|---|---|
| 2024 YTD返回 | +12.4％ | +10.1％ | +9.8％ |
| 1年回報 | +18.5％ | +16.2％ | +14.9％ |
| 費用比率 | 0.47％ | 0.60％ | 0.60％ |
| 夏普比率（3年） | 0.84 | 0.76 | 0.71 |
| 平均每日體積 | 85,000 | 220,000 | 135,000 |
Cibr具有更廣泛的多元化和更高的交易量。儘管如此，$ bug在年初和12個月的回報率上都有領先地位。其較低的費用比率和更強的三年夏普比率表明風險和回報之間的平衡更具吸引力。這些因素促成了最近跟踪主題基金的分析師的升級。
分析師在說什麼
JP Morgan的技術分析師表示：“網絡安全不再是利基市場。這是基礎。對抗性人工智能的興起正在促使公司將數字防禦視為核心預算的優先事項。”
晨星分享了類似的觀點。該公司指出，像$ bug這樣的ETF對在數字技術趨勢中尋求精確度的長期投資者越來越有吸引力。
貝萊德描述了$ bug，並與“未來前鋒投資組合”保持一致。該公司解釋說，日益增長的AI複雜性正在幫助網絡安全從純粹的防禦部門轉變為高增長的機會。
AI威脅升級的企業案例示例
現實世界的影響推動了網絡安全的需求。這些示例顯示了與AI相關的威脅如何提高企業保護的股份：
- 醫療保健漏洞： 2023年下半年，勒索軟件工具由加利福尼亞州，伊利諾伊州和猶他州的AI針對醫院系統提供動力。攻擊者使用合成電子郵件內容逃避檢測機制。
- 財務深層： 2023年第4季度，倫敦的一家大型投資公司在電匯欺詐嘗試中面臨首席執行官的Deepfake視頻模仿。
- 供應鏈利用： 黑客使用AI增強代碼破壞了與美國東海岸的運輸港口相關的物流API。
這些事件正在改變公司和政策制定者如何應對數字風險。它們還有助於加強將網絡安全ETF納入長期投資組合中的案例。
關鍵風險和結構性考慮
- 部門濃度： $ bug濃縮物在專業公司中持有，增加了對任何單一公司的財務或監管問題的影響。
- 流動性： 在改進的同時，$ bug的交易量仍低於Cibr的交易量。這可能會影響大型機構交易的執行。
- 被動策略： $ bug遵循的指數優先考慮純網絡安全公司。在動蕩的市場中，更廣泛的接觸策略可能會顯示出更大的彈性。
常問問題
最好的網絡安全ETF是什麼？
最好的網絡安全ETF取決於您的投資偏好。 $ bug，cibr和hack都是強烈的選擇。根據最近的表現，有針對性的曝光和費用效率，$ BUG目前是專注於與AI相關的網絡安全主題的投資者的最愛。
AI如何影響網絡安全庫存？
AI提出了網絡安全的挑戰和機會。它實現了更強大的威脅，但也加強了檢測和響應工具。隨著保護需求的增長，網絡安全公司受益於更高的收入和更強大的市場定位。
參考
Brynjolfsson，Erik和Andrew McAfee。 第二個機器時代：在精彩技術時期的工作，進步和繁榮。 WW Norton＆Company，2016年。
馬庫斯，加里和歐內斯特·戴維斯。 重新啟動AI：建立人工智能我們可以信任。 Vintage，2019年。
羅素，斯圖爾特。 人類兼容：人工智能和控制問題。維京，2019年。
韋伯，艾米。 大九人：科技泰坦和他們的思維機器如何扭曲人類。 PublicAffairs，2019年。
丹尼爾·克雷維爾（Crevier）。 AI：尋找人工智能的動盪歷史。基本書籍，1993年。
