Последний отчет Бонда о Тенденции – искусственный интеллект (Май 2025 г.) Представляет собой комплексный снимок текущего состояния и быструю эволюцию технологии ИИ. В отчете подчеркиваются некоторые поразительные тенденции, подчеркивая беспрецедентную скорость принятия, технологического улучшения и воздействия на рынок. В этой статье рассматриваются несколько ключевых выводов от отчета и исследуют их последствия для экосистемы ИИ.
Взрывное внедрение моделей с большим языком с открытым исходным кодом
Одним из выдающихся наблюдений является замечательное поглощение Meta’s Llama Models. В течение восьмимесячного промежутка загрузки Llama выросли в 3,4 ×, отмечая беспрецедентную кривую усыновления разработчика для любой большой языковой модели с открытым исходным кодом (LLM). Это ускорение подчеркивает расширяющуюся демократизацию возможностей искусственного интеллекта за пределами проприетарных платформ, что позволяет широкому спектру разработчиков интегрировать и инновации с передовыми моделями.
Быстрое принятие ламы иллюстрирует растущую тенденцию в отрасли: проекты искусственного интеллекта с открытым исходным кодом становятся конкурентными альтернативами проприетарным моделям, подпитывая более распределенную экосистему. Это распространение ускоряет инновационные циклы и снижает барьеры для входа для стартапов и исследовательских групп.
Ай чат-боты, достигающие разговорного реализма на уровне человека
В отчете также документируется значительные достижения в разговорном ИИ. В первом квартале 2025 года тесты в стиле Тьюринга показали, что оценщики человека приняли ответы на чат-бот AI за ответы человека в 73% случаев-значительный скачок примерно с 50% всего за шесть месяцев назад. Это быстрое улучшение отражает растущую изощренность LLM в имитировании нюансов человека, таких как удержание контекста, эмоциональный резонанс и разговорное выражение.
Эта тенденция имеет глубокие последствия для отраслей, связанных с взаимодействием с клиентами, включая поддержку, продажи и личных помощников. По мере того, как чат -боты подходят к неразличимости от людей в разговоре, предприятиям необходимо будет переосмыслить дизайн пользовательского опыта, этические соображения и стандарты прозрачности для поддержания доверия.
Объем поиска CHATGPT превосходит ранний рост Google на 5,5 ×
Chatgpt достиг оценки 365 миллиардов ежегодных поисков всего за два года своего публичного запуска в ноябре 2022 года. Этот темпы роста опередить траекторию Google, которая заняла 11 лет (1998–2009), чтобы достичь того же объема годовых поисков. По сути, громкость поиска CHATGPT нарастал о В 5,5 раза быстрее, чем GoogleПолем
Это сравнение подчеркивает преобразующий сдвиг в том, как пользователи взаимодействуют с системами поиска информации. Разговорной и генеративный характер CHATGPT в корне изменил ожидания в отношении поиска и открытий, ускорения усыновления и ежедневного взаимодействия.
Грузовые процессоры NVIDIA
В период с 2016 по 2024 год графические процессоры Nvidia достигли 225 × увеличение пропускной способности вывода искусственного интеллектав то время как одновременно сокращая потребление мощности центра обработки данных на 43%. Это впечатляющее двойное улучшение дало поразительное > 30 000 × Увеличение теоретической годовой мощности обработки токенов на 1 миллиард долларов США инвестиции в центр обработки данныхПолем
Этот прыжок в эффективности способствует масштабируемости рабочих нагрузок ИИ и резко снижает эксплуатационную стоимость развертывания ИИ. В результате предприятия теперь могут развернуть более крупные, более сложные модели ИИ в масштабе в масштабе с уменьшением воздействия на окружающую среду и лучшей экономической эффективностью.
Быстрый рост пользователей DeepSeek захватывает треть рынка мобильного искусственного интеллекта в Китае
В течение всего четырех месяцев, с января по апрель 2025 г. 54 миллиона ежемесячных активных пользователей мобильного искусственного интеллекта в Китаезакрепление 34% доля рынка В мобильном сегменте ИИ. Этот быстрый рост отражает как огромный спрос в мобильной экосистеме ИИ в Китае, так и способность DeepSeek использовать ее посредством понимания местного рынка и подгонки продукта.
Скорость и масштаб принятия Deepseek также подчеркивают растущую глобальную конкуренцию в инновациях ИИ, особенно между Китаем и США, с локализованными экосистемами быстро развиваются параллельно.
Возможность дохода для вывода искусственного интеллекта взлетела
В отчете описывается огромный сдвиг в потенциальном доходе от токенов с выводом искусственного интеллекта, обрабатываемых в крупных центрах обработки данных. В 2016 году центр обработки данных в размере 1 млрд. Долл. США может ежегодно обрабатывать примерно 5 триллионов токенов вывода, что приносит около 24 миллионов долларов в виде дохода, связанного с токенами. К 2024 году та же самая инвестиция может справиться с оценкой 1375 триллионов токенов в годперевод почти 7 миллиардов долларов теоретического дохода – а 30 000 × увеличениеПолем
Этот огромный скачок проистекает из улучшений как в эффективности оборудования, так и алгоритмической оптимизации, которая значительно снижает затраты на вывод.
Затраты на вывод AI -шага
Одним из ключевых факторов этих тенденций является резкое снижение затрат на вывод на миллион токенов. Например, стоимость генерирования миллиона токенов с использованием GPT-3,5 упала с более чем 10 долларов США в сентябре 2022 года до примерно 1 доллара до середины 2023 года. Стоимость CHATGPT на ответ на 75 слов приблизился к нулю в течение первого года.
Это ускорительное падение ценообразования внимательно отражает историческое снижение затрат в других технологиях, таких как компьютерная память, которая упала до нуля в течение двух десятилетий, и электроэнергию, которая снизилась примерно до 2–3% от начальной цены через 60–70 лет. Напротив, более статические затраты, подобные затратам на лампочки, с течением времени остались в значительной степени плоскими.
Индекс потребительской цены IT и вычислительный спрос
В отчете Бонда также рассматриваются взаимосвязь между тенденциями потребительских цен и вычислением спроса. С 2010 года вычислительные требования к ИИ увеличились примерно на 360% в год, что приводит к приблизительному общему количеству операций с плавающей запятой 10² (Flops) в 2024 году. За тот же период индекс потребительской цены IT упал с 100 до ниже 10, что указывает на резкие более дешевые затраты на оборудование.
Эта развязка означает, что организации могут обучать более крупные и сложные модели ИИ, одновременно тратя значительно меньше на вычислительную инфраструктуру, что еще больше ускоряет инновационные циклы ИИ.
Заключение
Бондс Тенденции – искусственный интеллект Отчет предлагает убедительные количественные доказательства того, что ИИ развивается беспрецедентными темпами. Сочетание быстрого принятия пользователей, взрывного вовлечения разработчиков, прорывов эффективности аппаратной эффективности и падений затрат на вывод изменяет ландшафт искусственного интеллекта во всем мире.
От всплеска с открытым исходным кодом Meta до быстрого рыночного захвата Deepseek в Китае и от гипер-ускоренного роста поиска Chatgpt до замечательного повышения производительности GPU Nvidia, данные отражают очень динамическую экосистему. Крупное снижение затрат на вывод искусственного интеллекта усиливает этот эффект, позволяя новые приложения и бизнес -модели.
Ключевой вывод для практикующих и наблюдателей за искусственным искусством ясен: технологический и экономический импульс ИИ ускоряется, требуя непрерывных инноваций и стратегической ловкости. По мере того, как вычислительные средства становятся более дешевыми, а модели ИИ более способны, как стартапы, так и созданные технологические гиганты сталкиваются с быстро меняющейся конкурентной средой, где скорость и масштаб важнее, чем когда -либо.
Проверьте полный отчет здесьПолем Весь кредит на это исследование направлено на исследователей этого проекта. Кроме того, не стесняйтесь следить за нами Twitter И не забудьте присоединиться к нашему 95K+ ML Subreddit и подписаться на Наша информационный бюллетеньПолем
ASIF Razzaq является генеральным директором Marktechpost Media Inc. как дальновидного предпринимателя и инженера, ASIF стремится использовать потенциал искусственного интеллекта для социального блага. Его последнее усилие-запуск медиа-платформы искусственного интеллекта, Marktechpost, которая выделяется благодаря глубокому освещению машинного обучения и новостей о глубоком обучении, которое является технически обоснованным и легко понятным для широкой аудитории. Платформа может похвастаться более чем 2 миллионами ежемесячных просмотров, иллюстрируя свою популярность среди зрителей.
