採訪AminaMević:適用於半導體製造的機器學習

在一系列採訪中,我們會見了一些AAAI/Sigai博士聯盟參與者,以了解有關他們的研究的更多信息。在這次最新採訪中,我們聽到正在將機器學習應用於半導體製造的AminaMević的消息。了解到目前為止她的博士學位研究的更多信息,什麼使該領域如此有趣,以及她如何找到AAAI博士聯盟的經驗。

告訴我們一些有關您的博士學位的信息 – 您在哪裡學習,您的研究主題是什麼?

我目前正在計算機科學與信息學系電氣工程學院薩拉熱窩大學攻讀博士學位。我的研究是與奧地利Infineon Technologies合作進行的,這是歐洲興趣(IPCEI)在微電子學中的重要項目的一部分。我的研究主題著重於開發基於機器學習的可解釋的多輸出虛擬計量系統,以預測半導體製造中金屬層的物理特性。

您能否概述您在博士學位上到目前為止進行的研究?

在我的博士學位的第一年中,我致力於預處理複雜的製造數據並為虛擬計量學準備強大的多輸出預測設置。我與行業專家合作,了解過程複雜性並驗證預測模型。我應用了一種基於投影的選擇算法(ProJSE),該算法與域知識和過程物理學都很好。

在第二年,我開發了一種解釋方法,旨在確定多輸出預測的最相關的輸入功能。

您的研究中是否有一個特別有趣的?

對我來說,最有趣的方面是物理學,數學,尖端技術,心理學和倫理學之間的協同作用。我正在使用在物理過程中收集的數據(物理蒸氣沉積),該數據使用了幾何形狀和代數,尤其是投射操作員及其代數,它們源於量子力學,以增強機器學習模型的性能和解釋性。與半導體行業的工程師緊密合作也令人大開眼界,尤其是看到解釋如何直接支持高風險環境中的人類決策。我感到非常榮幸能加深我在​​這些領域的知識並進行這項多學科研究。

您到目前為止在博士學位期間建立研究的計劃是什麼?接下來,您將調查哪些方面?

我計劃更多地關注時間序列數據,並為多元時間序列模型開發解釋方法。此外,我打算調查半導體行業中負責人AI的各個方面,並確保博士學位期間提出的解決方案與《歐盟AI法案》中概述的原則保持一致。

AAAI博士聯盟和AAAI會議的一般體驗如何?

參加AAAI博士聯盟是一次了不起的經歷!它使我有機會介紹我的研究,並從領先的AI研究人員那裡獲得有價值的反饋。網絡方面同樣有意義 – 我與來自世界各地的博士生和導師進行了鼓舞人心的對話。主要會議本身充滿活力和多樣化,在許多AI子領域進行了尖端研究。它肯定增強了我的動力,並為我的博士學位的最後階段提供了新的想法。

阿米娜(Amina)在2025年的AAAI上展示了兩張海報。

是什麼讓您想學習AI?

在理論物理學上畢業後,我發現我所在國家的工作機會(尤其是物理學研究中)受到了有限的限制。我開始尋找可以運用學習過程中發展的數學知識和解決問題的技能的角色。當時,數據科學似乎是一個理想且有希望的領域。但是,我很快意識到我錯過了基本研究的深度和目的,而這通常缺乏行業角色。這促使我攻讀AI博士學位,旨在獲得對技術的深刻,基礎的理解,該技術可以有意義地應用並用於為人類服務。

您會給想在該領域獲得博士學位的人提供什麼建議?

保持好奇和願意向不同學科的學習,尤其是數學,統計和領域知識。確保您的研究具有與您個人共鳴的目的,因為這種熱情將幫助您度過挑戰。有時候,您會想放棄,但是在做出任何決定之前,問自己:我只是累嗎?有時,休息是解決我們許多問題的方法。最後,找到導師和社區與之分享想法並保持靈感。

您能告訴我們一個關於您的有趣(非AI與非ai相關的)事實嗎?

我是一個巨大的科學外展愛好者!我定期自願參加波斯尼亞科學技術發展協會,在那裡我們舉辦研討會和活動,以激發孩子們和高中生探索STEM,尤其是在服務不足的社區中。

關於Amina

AminaMević 是薩拉熱窩大學,波斯尼亞和黑塞哥維那的電氣工程學院的博士候選人和助教。她的研究是與奧地利Infineon Technologies合作進行的,作為微電子IPCEI的一部分。她獲得了理論物理學的碩士學位,並因在單身漢和碩士學位學習期間獲得了高於9.5/10的GPA而獲得了薩拉熱窩大學的兩個黃金徽章。阿米娜(Amina)積極志願者在波斯尼亞和黑塞哥維那(Herzegovina)的青年中促進STEM教育,並致力於改善其國家的研究環境。

標籤:AAAI,AAAI博士財團,AAAI2025,ACM Sigai


露西·史密斯(Lucy Smith)是Aihub的高級執行編輯。

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