Bu videoda, Docker ortamında DeepSeek-R1 ve diğer AI modellerinin nasıl çalıştırılacağı adım adım anlatılmaktadır. GPU desteğiyle model performansının artırılması, OpenWeb UI ile grafiksel kullanıcı arayüzü oluşturma süreci ve modellerin yazılım projelerine entegrasyonu detaylandırılacaktır. Ayrıca, üretkenliğin artırılmasına yönelik yöntemler de ele alacağız.
🔹 Videoda Öğrenecekleriniz:
✔️ DeepSeek-R1 ve diğer AI modellerinin Docker konteyneri içinde kurulumu.
✔️ GPU kullanımının etkinleştirilerek model çalışma hızının artırılması.
✔️ OpenWeb UI kullanarak grafiksel arayüz oluşturma ve uygulama.
✔️ AI modellerinin yazılım projelerine entegrasyonu ve verimlilik artırma stratejileri.
📌 Lütfen beğenmeyi, paylaşmayı, abone olmayı ve düşüncelerinizi yorumlarda paylaşmayı unutmayın!
⏰ TIME CODES
00:00 Intro – Deepseek Neden Ses Çıkardı?
02:41 Bu videonun amacı ve bu videoda ne planlıyoruz?
04:14 Gereksinimler – Linux İşletim Sistemi ve Nvidia GPU
05:41 Docker Kurulumu ve Gerekli Yapılandırmalar
12:10 Nvidia Cuda-Toolkit’i Yükleme
16:55 Harici Disk’i Bağlamak
18:41 Ollama Konteynerini Yerel Olarak Kurma ve Çalıştırma
19:54 Ollama konteynerini çalıştıran komutun açıklanması
26:16 Yerel konteynere bağlanma ve bazı AI modellerini çalıştırma
29:50 AI modelleri nerede aranabilir ve indirilebilir
32:30 Deepseek-r1 modelini yerel olarak çalıştırma
35:58 Deepseek-coder-v2 modelini yerel olarak çalıştırma
38:00 llama3 Türkçe veriler üzerinde eğitilen modelin yerel olarak çalıştırılması
40:22 Ollama sayfasındaki diğer modelleri inceleme
40:56 Grafiksel Kullanıcı Arayüzü (Open-WebUI) kullanarak modelleri çalıştırma
43:25 Grafik Kullanıcı Arayüzüne Bağlanma
49:02 Programlama kodlarında yerel olarak çalışan modeller nasıl kullanılır?
55:30 Outro
🔗 Kaynaklar
• Docker Engine ➜
• NVIDIA Container Toolkit ➜
• Ollama ➜
• Open-WebUI ➜
🔗 SOSYAL MEDYA
• Github ➜
• Abone Olun ➜
• Kahve ısmarla ➜
#ai #docker #deepseek #cuda #Open-WebUI #aicoding
source
Disclaimer
The content published on this page is sourced from external platforms, including YouTube. We do not own or claim any rights to the videos embedded here. All videos remain the property of their respective creators and are shared for informational and educational purposes only.
If you are the copyright owner of any video and wish to have it removed, please contact us, and we will take the necessary action promptly.
