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वेब के पहले वेतन जनरल में, 1990 के दशक के उत्तरार्ध में, खोज ठीक थी, लेकिन महान नहीं थी, और चीजें ढूंढना आसान नहीं थीं। इसने 2000 के दशक की शुरुआत में सिंडिकेशन प्रोटोकॉल का उदय किया, जिसमें परमाणु और आरएसएस (वास्तव में सरल सिंडिकेशन) वेबसाइट के मालिक सुर्खियों और अन्य सामग्रियों को आसानी से उपलब्ध और आविष्कार की गई सामग्री प्रदान करते हैं।
एआई के आधुनिक युग में, प्रोटोकॉल का एक नया समूह एक ही मूल उद्देश्य के लिए उभर रहा है। इस समय, मनुष्यों को खोजने के लिए साइटों को आसान बनाने के बजाय, यह एआई के लिए वेबसाइटों को आसान बनाना है। एंथ्रोपिक का मॉडल कंट्रोल प्रोटोकॉल (MCP), Google एजेंट 2 एजेंट और बड़ी भाषा मॉडल डेल्स/ llms.tict वर्तमान प्रयासों में है।
नवीनतम प्रोटोकॉल माइक्रोस .FFT का ओपन सोर्स NLWEB (नेचुरल लैंग्वेज वेब) प्रयास है, जिसे बिल्ड 2025 कॉन्फ्रेंस के दौरान घोषित किया गया था। NLWEB भी सीधे वेब सिंडिकेशन मानकों की पहली वेतन पीढ़ी से जुड़ा हुआ है, क्योंकि यह कल्पना और आरवी गुहा द्वारा बनाया गया था, जिनके पास RSS, RDF (संसाधन विवरण ढांचा) और Schima.org था। बनाने में मदद की।
NLWEB वेबसाइटों को आसानी से AI- संचालित संचार इंटरफेस जोड़ने में सक्षम बनाता है, किसी भी वेबसाइट को AI एप्लिकेशन में प्रभावी रूप से घुमाता है जहां उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके सामग्री को क्वेरी कर सकते हैं। NLWEB के अन्य प्रोटोकॉल के साथ प्रतिस्पर्धा करना आवश्यक नहीं है; इसके बजाय, यह उनके ऊपर बनाता है। नया प्रोटोकॉल मौजूदा संरचित डेटा प्रारूपों जैसे कि RSS, और प्रत्येक NLWEB पैटर्न एक MCP सर्वर के रूप में कार्य करता है।
“एनएलडब्ल्यूबी के पीछे का विचार वेबसाइट या एपीआई के पास पहले से ही एक एजेंसी एप्लिकेशन है,” माइक्रोस ने कहा कि सीटीओ केविन स्कॉट ने अपने बिल्ड 2025 कीनोट के दौरान कहा। “” आप वास्तव में एक एजेंसी वेब के लिए HTML की तरह इसके बारे में सोच सकते हैं। “
एनएलडब्ल्यूईबी एंटरप्राइज के लिए एआई-सक्षम वेब पर कैसे काम करता है
NLWEB वेबसाइटों को प्रत्यक्ष प्रसंस्करण के माध्यम से ए-संचालित अनुभवों में बदल देता है जो आधुनिक एआई तकनीकों का लाभ उठाते हुए मौजूदा वेब इन्फ्रास्ट्रक्चर पर बनाता है।
मौजूदा डेटा पर निर्माण: सिस्टम को संरचित डेटा के लाभ से शुरू किया जाता है जो पहले वेबसाइटों को प्रकाशित करता है, जिसमें मार्कअप, आरएसएस फीड और अन्य अर्ध-संरचित प्रारूप शामिल हैं जो आमतौर पर वेब पेजों में एम्बेडेड होते हैं। इसका मतलब यह है कि प्रकाशकों को अपने सामग्री के बुनियादी ढांचे को पूरी तरह से फिर से बनाने की आवश्यकता नहीं है।
डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज: NLWB में इस संरचित डेटा को वेक्टर डेटाबेस में जोड़ने के लिए उपकरण शामिल हैं, जिससे कुशल शब्दार्थ खोज और पुनर्प्राप्ति को सक्षम किया जाता है। सिस्टम सभी बड़े वेक्टर डेटाबेस विकल्पों का समर्थन करता है, जिससे डेवलपर्स को अपनी तकनीकी आवश्यकताओं का चयन करने और पैमाने को सबसे अच्छा मिलान करने के लिए स्केल करने की अनुमति मिलती है।
एआई विकास स्तर: एलएलएम के बाद बाहरी जे ज्ञान संदर्भ और संदर्भ के साथ इस संग्रहीत डेटा को बढ़ाता है। उदाहरण के लिए, जब कोई उपयोगकर्ता किसी रेस्तरां के बारे में पूछताछ करता है, तो सिस्टम सरल डेटा रिकवरी के बजाय व्यापक, बुद्धिमान उत्तर प्रदान करने के लिए एलएलएम क्षमताओं के साथ सदिश सामग्री को मिलाकर भौगोलिक अंतर्दृष्टि, समीक्षा और संबंधित जानकारी पर स्वचालित स्तर देता है।
यूनिवर्सल इंटरफ़ेस निर्माण: परिणाम एक प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस है जो मानव उपयोगकर्ताओं और एआई एजेंटों दोनों की सेवा करता है। आगंतुक सादे अंग्रेजी में प्रश्न पूछ सकते हैं और एक वार्तालाप प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं, जबकि एआई सिस्टम एक कार्यक्रम के रूप में एमसीपी फ्रेमवर्क के माध्यम से साइट की जानकारी तक पहुंच का कारण बन सकता है।
यह दृष्टिकोण किसी भी वेबसाइट को उभरते हुए एजेंटों में भाग लेने की अनुमति देता है, बिना विस्तारित तकनीकी ओवरहुरिटी ULS LOS की आवश्यकता के बिना। यह एआई-संचालित आविष्कार और इंटरैक्शन को एक बुनियादी वेबपेज के रूप में बनाने जैसा था जो इंटरनेट के शुरुआती दिनों में ible xacible बनाता है।
इमर्जिंग एआई प्रोटोकॉल लैंडस्केप एंटरप्राइज में कई विकल्प लाता है
कई प्रोटोकॉल एआई अंतरिक्ष में उभर रहे हैं; सभी एक ही काम नहीं करते।
Google एजेंट 2 एजेंटउदाहरण के लिए, एजेंटों को एक दूसरे से बात करने में सक्षम होना चाहिए। यह एजेंटों एआई को ऑर्केस्ट्रेटिंग और संचार करने के बारे में है और यह विशेष रूप से एआई-सीरिंग वेबसाइटों या एआई सामग्री पर विशेष रूप से केंद्रित नहीं है। एआईए के संस्थापक और सीईओ मारिया गोर्स्की और एमआईटी में प्रोजेक्ट नंदा टीम में योगदानकर्ता, वेंचरबैट ने बताया कि Google का A2 निर्धारित स्कीमा और लाइफसाइकल मॉडल का उपयोग करके एजेंटों के बीच पारित होने वाले संरचित कार्य को सक्षम करता है।
“जब प्रोटोकॉल डिज़ाइन द्वारा ओपन सोर्स और मॉडल-एएस-ओस्ट, इसके वर्तमान कार्यान्वयन और टूलिंग को Google के मिथुन स्टैक से जुड़ा हुआ है, जो वेब-आधारित सेवाओं के लिए सामान्य इच्छित इंटरफ़ेस की तुलना में एक समर्थित ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है।”
दूसरा उभरता हुआ प्रयास llms.txt है। इसका उद्देश्य LLMS को वेब सामग्री तक पहुंचने में मदद करना है। जब सतह पर, यह एक nlweb की तरह लग सकता है, यह एक ही बात नहीं है।
“NLWEB LLMS.TICT के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं करता है; यह वेब स्क्रैपिंग टूल के लिए अधिक तुलनीय है जो वेबसाइट से आपत्ति करने की कोशिश करता है,” स्टार रिसर्च और मुख्य विश्लेषक के वीपी ने वेंचरबिट को बताया।
Dapp Pier के सह-संस्थापक और CTO, Krish Arvapali, VentureBat, ने बताया कि llms.txtts ने प्रशिक्षण अनुमति के साथ एक मार्कडाउन-शैली प्रारूप प्रदान किया है जो LLM क्रॉलर को ठीक से सामग्री को पूरा करने में मदद करता है। NLWEB प्रत्यक्ष वास्तविक समय की बातचीत को सक्षम करने के लिए प्रकाशक की वेबसाइट पर ध्यान केंद्रित करता है। तनावग्रस्तपियरे का अपना प्लेटफ़ॉर्म है जो स्वचालित रूप से आरएसएस फीड और अन्य संरचित डेटा को निगलना करता है, फिर एक ब्रांडेड, एम्बेडेबल संचार इंटरफेस वितरित करता है। प्रकाशक अपने डेटा मार्केटप्लेस पर अपनी सामग्री को सिंडिकेट कर सकते हैं।
MCP एक और प्रमुख प्रोटोकॉल है, और यह डे फैक्टो स्टैंडर्ड और एनएलडब्ल्यूबी का मूल तत्व अधिक से अधिक होता जा रहा है। मूल रूप से, AI सिस्टम को MCP डेटा स्रोतों से जोड़ने के लिए एक खुला मानक है। नी ने समझाया कि माइक्रोस .ft के दृष्टिकोण में, MCP एक परिवहन परत है, जहां, एक साथ, MCP और NLWB खुले एजेंटों के HTML और TCP/IP की पेशकश करते हैं।
फॉरेस्टर सीनियर एनालिस्ट मी के-व्हाइट अन्य विकल्पों की तुलना में NLWEB के लिए कई लाभ देखते हैं।
मैकॉन-व्हाइट ने वेंचरबिट को बताया, “एनएलडब्ल्यूबी का मुख्य लाभ इस बात पर बेहतर नियंत्रण है कि एआई सिस्टम कैसे वेबसाइट बनाते हैं, जो बेहतर नेविगेशन और टूलिंग की अधिक पूरी समझ के लिए अनुमति देते हैं।” “इन वेबसाइटों को जो कुछ भी देख रहे हैं, वह गलतफहमी प्रणालियों से दोनों त्रुटियों को कम कर सकता है, साथ ही इंटरफ़ेस को कम कर सकता है।”
प्रारंभिक गोद लेने वाले पहले से ही एंटरप्राइज़ एजेंट्स एआई के लिए एनएलडब्ल्यूईबी का वादा देखते हैं
Microsoft ने केवल कहावत की दीवार पर एक NLWEB नहीं फेंका है और उम्मीद है कि कोई इसका उपयोग करेगा।
Micros .ft में पहले से ही कई संगठन हैं और NLWB का उपयोग कर रहे हैं, जिसमें शिकागो पब्लिक मीडिया, Allesips, Event Bright, HRST (DILLISH), O’Rily Media, TripAdvisor और Shopphy शामिल हैं।
ओ’रीली मीडिया के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी एंड्रयू ओडवाहन को प्रारंभिक गोद लिए गए उधारकर्ता में शामिल किया गया है और एनएलडब्ल्यूईबी के लिए वास्तविक वादा देखता है।
ओडिवन ने वेंचरबीट को बताया, “एनएलडब्ल्यूईबी ने खुले वेब पर पिछले एक दशक में विकसित किए गए सर्वोत्तम प्रयासों और मानकों को लाभान्वित किया और उन्हें एलएलएम के लिए उपलब्ध कराया।” “कंपनियों ने एसईओ और अन्य विपणन उद्देश्यों के लिए इस तरह के मेटाडेटा को इज़िंग करने में समय बिताया है, लेकिन अब वे अपने स्वयं के आंतरिक एआई स्मार्ट और एनएलडब्ल्यूईबी को सक्षम करने के लिए डेटा के इस धन का लाभ उठा सकते हैं।”
उनके विचार में, सार्वजनिक जानकारी के ग्राहकों और निजी जानकारी के प्रकाशकों के रूप में, NLWEB उद्यमों के लिए मूल्यवान है। उन्होंने कहा कि लगभग हर कंपनी के पास बिक्री और विपणन प्रयास हैं जहां उन्हें पूछने की आवश्यकता हो सकती है, “यह कंपनी क्या करती है?” या “यह उत्पाद क्या है?”
ओडिहान ने कहा, “NLWEB इस जानकारी को आपके आंतरिक LLMS को खोलने का एक शानदार तरीका प्रदान करता है ताकि आपको इसे खोजने के लिए शिकार और पैकिंग न करना पड़े।” “एक प्रकाशक के रूप में, आप स्कीमा.आरजी मानक का उपयोग करके अपना खुद का मेटाडेटा जोड़ सकते हैं और आंतरिक उपयोग के लिए इसे उपलब्ध कराने के लिए एनएलडब्ल्यूबी को एक एमसीपी सर्वर के रूप में आंतरिक रूप से उपयोग कर सकते हैं।”
NLWB का भी उपयोग करना आवश्यक नहीं है। Oddwen ने नोट किया है कि कई संगठन शायद NLWEB पर कई मानकों का उपयोग कर रहे हैं।
“अब इसे आज़माने में कोई नुकसान नहीं है क्योंकि NLWEB आपके बुनियादी ढांचे के अंदर पूरी तरह से चल सकता है,” उन्होंने कहा। “यह ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर फ़ुटवेयर है जो ओपन सोर्स डेटा में सबसे अच्छा है, इसलिए आपके पास खोने के लिए कुछ भी नहीं है और अब बहुत कुछ हासिल करने की कोशिश करें।”
क्या एंटरप्राइज़ को अब NLWEB पर कूदना चाहिए, या प्रतीक्षा करनी चाहिए?
स्टार रिसर्च एनालिस्ट माइकल ने एनएलडब्ल्यूबी पर कुछ सकारात्मक दृष्टिकोण रखा है। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि रोमांच को इसे तुरंत अपनाने की जरूरत है।
नीन ने कहा कि NLWEB परिपक्वता के बहुत शुरुआती चरणों में है और उद्यमों को किसी भी महत्वपूर्ण गोद लेने के लिए 2-3 साल की उम्मीद करनी चाहिए। यह बताता है कि विशिष्ट आवश्यकताओं वाली अग्रणी कंपनियां, जैसे कि सक्रिय बाजारों में, आदर्श को आकार देने और मदद करने की क्षमता वाले पायलटों पर ध्यान दे सकती हैं।
“यह स्पष्ट क्षमता के साथ एक दूरदर्शी विनिर्देश है, लेकिन इसे मुख्यधारा के उद्यम पायलटों तक पहुंचने से पहले पारिस्थितिक तंत्र सत्यापन, कार्यान्वयन टूलींग और संदर्भ एकीकरण की आवश्यकता होती है।”
दूसरों को गोद लेने पर कुछ और आक्रामक परिप्रेक्ष्य हैं। गोर्सिक का सुझाव है कि आपका उद्यम यह सुनिश्चित करने के लिए एक त्वरित दृष्टिकोण लेगा कि यह वापस नहीं जाता है।
“यदि आप एक बड़ी सामग्री सतह, आंतरिक Junowledge आधार या संरचित डेटा के साथ एक उद्यम हैं, तो अब NLWB को पायलट करना एक स्मार्ट और आवश्यक कदम है जो आगे रहने के लिए है।” “यह एपीआई या मोबाइल एप्लिकेशन के शुरुआती अपनाने की तरह इंतजार नहीं कर रहा है।”
उन्होंने कहा कि उन्होंने कहा कि नियामक उद्योगों को सावधानी से चलने की जरूरत है। उत्पाद के उपयोग को तब तक रोका जाना चाहिए जब तक कि एक तटस्थ, विकेन्द्रीकृत सत्यापन और खोज प्रणाली बीमा, बैंकिंग और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में न हो। इसे संबोधित करते हुए, एमआईटी में पहले से ही प्रारंभिक चरण के प्रयास हैं-नंदा परियोजना जिसमें गोर्स्किक भाग लेता है, एजेंसी सेवाओं के लिए एक खुली, विकेंद्रीकृत रजिस्ट्री और प्रतिष्ठा प्रणाली का निर्माण करता है।
एआई नेताओं में प्रवेश करने के लिए इसका क्या मतलब है?
एंटरप्राइज एआई नेताओं के लिए, एनएलडब्ल्यूईबी एक वाटरशेड पल और एक तकनीक है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए।
AI आपकी साइट के साथ संवाद करेगा, और आपको इसे सक्षम करने की आवश्यकता है। NLWEB एक ऐसा तरीका है जो विशेष रूप से प्रकाशकों के लिए आकर्षक होगा, क्योंकि 2000 के दशक की शुरुआत में सभी वेबसाइटों के लिए RSS आवश्यक हो गया था। कुछ वर्षों में, उपयोगकर्ता केवल यह उम्मीद करेंगे कि यह वहां होगा; वे चीजों को खोजने और खोजने में सक्षम होने की उम्मीद करेंगे, जबकि एजेंटों को सामग्री को पकड़ने के लिए एआई सिस्टम को भी सक्षम करने की आवश्यकता होगी।
यह NLWEB का वादा है।
