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在1990年代后期的第一代互联网中，搜索是按顺序进行的，但不是很大，而且找到东西并不容易。这导致了2000年代初期联合协议的增长，而原子和RSS（非常简单的联合）为网站所有者提供了一种简化的方法，使网站的所有者可以使标题和其他内容易于访问且可访问供搜索。
在AI的现代时代，一组新的协议似乎达到了相同的主要目标。这次，整个事情不是为人们提供促进网站，而是为AI促进网站。 Anpropic（MCP），Agent2Agent和Google/ llms.txt的大型语言模型是现有的努力。
最新的协议是Microsoft在NLWEB开源（Web自然语言）上的努力，该协议是在2025年的Build Build宣布的。NLWEB会议也与第一代Web-同源标准直接相关，因为它是由RV Guha计划和创建的，RV Guha帮助了RSS，RDF，RDF，RDF（RESTER RESTURES COMPATY）和SCHEMA.ORG创建了RDF。
NLWEB允许网站轻松地使用AI添加对话界面，从而有效地将任何网站转换为AI应用程序，用户可以在其中使用自然语言请求内容。 NLWEB不一定与其他协议的竞争有关；相反，它建在它们的顶部。新协议使用现有的结构化数据格式，例如RSS，每个NLWEB实例作为MCP服务器运行。
Microsoft技术总监Kevin Scott在2025年的主要报告中说：“ NLWEB的想法是，对于拥有网站或API的人来说，这是一种非常容易的方式。
NLWEB如何适用于企业上的互联网
NLWEB使用现有的AI技术，使用简单的过程将网站转化为AI的经验，该过程基于现有的Web基础架构。
基于现有数据： 该系统始于使用已经发布网站的结构化数据，包括标记，RSS频道和其他半结构化格式，这些格式通常内置在网页中。这意味着发布者不需要完全恢复其内容基础结构。
数据处理和存储： NLWEB包括将这些结构化数据添加到向量数据库中的工具，这些数据库提供有效的语义搜索和搜索。该系统支持矢量数据库的所有主要选项，使开发人员可以选择最能满足其技术要求和规模的解决方案。
改善人工智能： 然后，LLM使用外部知识和上下文改进了此保存的数据。例如，当用户对餐厅的问题自动提出问题时，包括地理思想，评论和相关信息，将矢量化内容与LLM功能相结合以提供全面的知识答案，而不是简单的数据搜索。
创建通用界面： 结果是一种自然语言的界面，该界面既服务于人工智能的人和代理人。访问者可以用简单的英语提出问题并接收对话答案，而人工智能系统可以通过MCP结构进行编程访问并索取网站信息。
这种方法允许任何网站参与开发代理网络，而无需进行广泛的技术审查。这使得与AI的搜索和互动一样，与主网页的创建一样负担得起。
AI协议的新景观为企业带来了许多选择
AI空间中有许多不同的协议；并非每个人都这样做。
Google Agent2Agent例如，这就是允许代理商互相交谈的全部内容。我们正在谈论代理人人工智能的组织和信息，并不特别关注现有网站或人工智能的内容。 AIA的创始人兼总监兼MIT NANDA项目团队的成员Maria Gorsky， 他解释说，Google A2A允许使用某些方案和生命周期模型之间的结构化通道任务。
她说：“尽管该协议具有开源和模型的设计方式，但其当前的实现和工具与Google的双子座玻璃密切相关，这使其不仅仅是编排的BAC框架，而不是用于Web服务的通用界面。”
另一个新工作是llms.txt。它的目标是帮助LLM更好地获取Web内容。乍一看，这似乎像NLWEB，这不是同一回事。
“ NLWEB不与LLMS.TXT竞争；它更像是清洁试图从网站上发表意图的网络网的工具。”
Dappier的合作创始人兼技术总监Krish Arvapally向VentureBeat解释说，LLMS.TXT提供了一种愿景风格的格式，并具有培训许可证，可帮助LLM爬行者相应地吞下内容。 NLWEB专注于直接在发布者网站上实时包含互动。中间的Pier拥有自己的平台，该平台会自动接受RSS频道和其他结构化数据，然后在对话界面中提供品牌构建的构建。出版商可以在他们的数据市场中综合其内容。
MCP是另一个大协议，它越来越成为NLWEB的实际标准和基本要素。实际上，MCP是将AI系统与数据源连接的开放标准。 NI解释说，根据微软的说法，MCP是MCP和NLWEB一起提供HTML和TCP/IP网络的传输层，并提供开放式代理。
与其他选项相比，高级福雷斯特·麦肯·白人分析师将看到NLWEB的许多优势。
McKeon-White VentureBeat说：“ NLWEB的主要优势是对人工智能系统如何“查看”组成网站的零件，提供更好的导航和对工具的更完整理解的最佳控制。” “这可以减少对他们在网站上看到的错误的错误理解，并减少界面的改变。”
早期追随者已经看到NLWEB对企业代理AI的承诺
微软不仅将NLWEB扔到一堵著名的墙上，并希望有人在使用它。
微软已经涉及多个组织，并使用了NLWEB，包括芝加哥公共媒体，Allrecipes，Eventbrite，Hearst（Delish），O’Reilly Media，TripAdvisor和Shopify。
奥里利媒体的首席技术总监安德鲁（Andrew）是最早的追随者之一，并看到了NLWEB的真正承诺。
VentureBeat说：“ NLWEB使用过去十年中开放的网络中开发的最佳实践和标准，并使其可用于LLMS。” “很长一段时间以来，公司已经花费了时间来优化SEO和其他营销目标的这种元数据，但是现在他们可以使用这些丰富的数据来使自己的内部AI更聪明并且能够使用NLWEB。”
他认为，NLWEB对企业对公共信息的消费者和私人信息的出版商都很有用。他指出，几乎每个公司在销售和营销方面都有努力，他们可能需要问：“这家公司在做什么？”或“这个产品是什么？”
Devan说：“ NLWEB提供了一种为您的内部LLM打开此信息的好方法，因此您不必去狩猎和啄食就可以找到它。” “作为发布者，您可以使用schema.org标准添加自己的元数据，并在MCP服务器内使用NLWEB以使其可用于内部使用。”
NLWEB的使用也不一定很困难。 Odewahn指出，许多组织可能已经在使用NLWEB依赖的许多标准。
他说：“现在不乏尝试，因为NLWEB可以在您的基础设施中完全工作。” “这是开源软件，最好在开源数据中找到，因此您无需丢失，也可以从现在的尝试中获得的东西。”
企业现在应该立即跳上NLWEB还是等待？
星座分析师迈克尔对NLWEB的观点有些积极。但是，这并不意味着企业应立即接受。
NI指出，NLWEB处于最早的到期阶段，企业应预期有2 – 3年的任何重大收养。他建议，具有特定需求的高级公司（例如主动市场平台）可以转向试点参与的可能性并有助于形成标准。
N.I.说
其他人对采用的观点有更具侵略性的看法。 Gorsky提出接受加速方法，以免您的公司落后。
她说：“如果您是一家具有较大内容的企业，这是知识或结构化数据的内部基础，那么NLWEB驾驶者现在是保持领先地位的明智而必要的步骤。” “这不是等待的时刻更像是API或移动应用程序的早期采用。”
尽管如此，她指出，可调行业应该小心。保险，银行业和医疗保健等部门必须在生产中保存，直到出现中立的，分散的验证和检测系统为止。已经为此做出了早期的努力，例如麻省理工学院的Nanda项目，该项目参与了Gorsky，该项目为代理服务创建了开放的，分散的注册和声誉系统。
这对企业领导人意味着什么？
对于AI的领导者而言，NLWEB企业是一个转折点，而技术不应忽略。
AI将与您的网站进行互动，您需要AI才能将其打开。 NLWEB是对出版商特别有吸引力的方式之一，就像RSS在2000年代初对所有网站的强制性一样。几年后，用户只是期望它会在那里。他们希望他们能够搜索和查找内容，而代理AI也应该能够访问内容。
这是NLWEB的承诺。
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