Linux和Meta Foundation在AI开源（OSAI）如何贡献创新和实施的背后投入了一些数字。
人工智能工具的采用几乎无处不在，被调查的组织中有94％已经使用了它们。并得到它：在这群人群中，有89％的人将人工智能与开源的某些技术一起使用。
本周发布的文件META和Linux基金会结合了学术大脑的能力，行业历史和全球调查，以证明一个生态系统，这要归功于开放且负担得起的生态系统。
如果有一件事从页面上跳下来，那就是金钱的对话。节省成本，伙计们，这里有很多。毫不奇怪，有两个企业说具有开源源源源源源源源源源源源艺术的AI与专有的工作相比，工作量更便宜。因此，这不是一个令人震惊的人，其中几乎一半表明这些节省是开源路径的主要原因。
我们不是在谈论在这里和那里切一些硬币。研究人员认为，如果开源软件简单消失，这些公司将删除3.5倍的钱。由于AI加深了我们所做的一切，因此开源代码的财务肌肉只会更强大，甚至可能掩盖传统开源软件的影响。
但这不仅是为了限制一分钱。我们正在谈论打开大脑。该报告表明，AI可以将业务部门的支出减少超过50％，您可以想象，它为增加收入打开了大门。当AI的开放型号以便宜甚至免费为止时，它将在游戏字段中升级。突然，各种规模的开发人员和企业都会跳跃，玩耍和重新思考他们如何做某事。
通常，这些玩家是较小的玩家，灵活的初创公司和中型企业，这些企业陷入了与大型企业巨头相比，陷入了带有开源的AI中。而且，由于这些地方通常是创新想法和新产品诞生的地方，因此它确实使Osai保持流浪创新并帮助这些勇敢，高级公司竞争的重要性感到非常惊讶。
而且，如果您需要一个有关如何打开的教科书的示例，那么它可以是涡轮上的，不要比Pytorch更远。该报告谈到了梅塔（Meta）如何将其深入教育结构转移到非营利组织下的开放管理模型的决定如何成为大师。
该报告倾向于Yue和Negla（2024）的目光，该报告跟踪了接下来发生的事情。 Pytorch飞入Meta -gnesh之后，元本身的贡献“大大减少”。听起来有些，对吧？但实际上，这表明了一家公司的健康护理，导致了镜头。
真正增加的是“外部公司，尤其是来自其他技术的开发人员，例如芯片制造商”。同时，与Pytorch一起建造东西的真正用户，开发人员保留了他们参与稳定的“不变”。
这是一个明显的胜利。正如研究人员所说，大型OSAI软件的这种转变“有助于更广泛的参与，并增加贡献并降低任何单个公司的优势”。这是一个有力的证据表明，安娜·赫曼森（Anna Hermansen）和凯尔·奥斯本（Kyle Osbourne）的报道的作者发现：“公开，共同活动中的互动是创新的最佳指标，而不是专利。”
这不仅仅是一种理论。这使波浪在庞大的部门中。进行生产。带有开源代码的AI配置为更改游戏，主要是因为其开放代码意味着您可以弯曲并按照它形成。这种灵活性使AI可以轻轻挤入工厂的工作过程中，自动化任务和平滑订单。该研究中标志着的麦肯锡报告2023年甚至预测，AI可以抽出高达2900亿美元的高级生产。
然后是医疗保健。在医院和当地诊所等地方，每一分钱和每一分钟都被考虑，免费，灵活的工具（例如开源代码）实际上可能是生活。 IM AI在诊断或早期阶段有助于什么。
麦肯锡认为，全球医疗保健部门可以看到AI真正部署后的成本高达2600亿美元。对2024年的分析甚至表明，在医疗保健领域的开放模型可以跟上专利的大型医院，因此可以适应OSAI机密性，而无需释放生产力。
这不仅是技术；这是关于人的。该报告提到，与人工智能相关的技能可能会导致工资增加到20％。这是一项大型业务，真正强调了为什么我们应该考虑这个新时代的培训和发展。
基金会Linux中高级副总裁研究的希拉里·卡特（Hilary Carter）表示：“本报告的结果清楚地表明：具有开源的AI是经济增长和能力的催化剂。由于我们看到可衡量的成本节省，绩效和对与AI相关的技能的增长需求增加的领域的采用规模，这可能会增加工资和职业前景。
“具有开源代码的人工智能不仅改变了业务的运作方式，而且改变了人们的工作方式。”
那么，拆除？打开AI模型迅速成为标准，这是未来突破的基础。它们促进了增长和健康的竞争，为人工智能制造了强大的工具，没有眼价。
Linux基金会报告不仅仅是作弊。他列出了很难说明为什么使用开源的AI绝对可以解决一个可靠，稳定和有前途的经济体。
参见： Alibaba Wan2.1-VACE：带有开源代码的视频
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