Dell Technologies使用了拉斯维加斯的Dell Technologies World宣布最新一代的AI加速服务器，该服务器配备了NVIDIA Blackwell Ultra Graphic Proceserors。
该系统声称，与前几代人相比，在AI企业市场激烈竞争的条件下，戴尔（Dell）扩大了与AI工厂与AI工厂的合作伙伴关系，因此为AI提供了四倍的培训机会。
随着组织从人工智能的实验项目转变为生产规模的实施，服务器到达，从而对更复杂的计算基础架构产生了需求。
新系列配备了PowerEdge XE9780和XE9785服务器，专为普通数据处理中心而设计，以及XE9780L和XE9785L的选项，用于部署所有机架。
改进的系统借助高达192个NVIDIA Blackwell Ultra GPU支持配置，并将液体冷却到直接到珍藏的液体冷却至Dell IR7000机架的256个图形处理器。同名董事长兼首席执行官董事长迈克尔·戴尔（Michael Dell）说：“我们正在实现将AI带给全球数百万客户的使命。” “我们的任务是使人工智能更实惠。借助戴尔AI工厂，企业可以管理整个生命周期，从部署到任何规模的培训。”
戴尔自我管理作为“世界上领先的基础架构供应商”似乎是计算出来的，因为公司正在尝试部署AI并遇到技术障碍。
戴尔（Dell）对AI硬件策略的批判性评估
尽管戴尔（Dell）在戴尔（Dell）的硬件领域的成就似乎是基于技术特征令人印象深刻的，但某些因素最终将决定其对市场的影响。该公司拥有有关这些高级系统价格的信息，毫无疑问，这将由考虑部署的组织的大量资本投资提供。
只有冷却基础架构，尤其是对于具有液体的选项，才需要为许多潜在客户的数据处理中心进行修改，从而增加服务器设备本身之外的复杂性和成本。
行业观察家指出，戴尔面临着来自Super Micro Computer等公司的AI硬件的竞争，该公司的目标是针对具有类似报价的AI服务器市场。
然而，超级微型最近遇到了生产成本和边际压力，如果戴尔可以提供竞争性定价，这可能会为戴尔造成一个漏洞。
NVIDIA的创始人兼总经理Jensen Juan强调了这些系统的转变潜力：“ AI的工厂是现代工业的基础设施，为医疗保健，金融和生产领域的工作创造了智慧。通过Dell Technologies，我们提供了最广泛的Blackwell AI线，用于在云中为AI提供最广泛的AI线路，并在云中为云服务提供服务。
AI的全面生态系统
Dell人工智能加速策略超出了服务器设备，包括网络组件，存储和软件：
- 现在，网络投资组合包括PowerSwitch SN5600和SN2201开关（NVIDIA SPECTRUM-X平台的一部分）和NVIDIA Quantum-X800 Infiniband Switcherets，可使用Dell Proguport Services和部署，最高可达800千兆位。
- Dell AI数据平台接收了更新，以改善AI应用程序的数据管理，包括具有NVIDIA BlueField-3和Spectrum-4网络集成的密集对象尺度系统。
- Dell的软件直接提供了NVIDIA AI Enterprise软件平台，NVIDIA NIM，NEMO微服务和蓝图参与，以优化AI的工作过程。
该公司还在NVIDIA为其人工智能工厂推出了受控服务，提供了监视，报告和维护，以帮助组织参考专家考试的经验 – 合格的专家仍然短暂供应。
可访问性和市场后果的时间尺度
戴尔（Dell）的AI加速平台的部署遵循2025年震惊的图形：
- 带有NVIDIA HGX B300的图形处理器的空气冷却服务器XE9780和XE9785将于2025年下半年提供。
- PowerEdge XE9780L和XE9785L选项预计将在今年年底
- 使用NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition将于2025年7月启动的PowerEdge XE7745服务器
- PowerEdge XE9712带有GB300 NVL72的PowerEdge XE9712将于2025年下半年到达
戴尔（Dell）计划支持NVIDIA VERA处理器和Vera Rubin平台，这表明对本产品线以外的生态系统扩展的长期承诺。
AI加速市场的战略分析
戴尔（Dell）加速人工智能的硬件的动力反映了战略的变化，以便从人工智能中受益于繁荣，并使用其与企业客户建立的关系。
由于组织意识到AI在规模上实施的复杂性和成本，因此戴尔（Dell）同样将自己定位为复杂决策的供应商，而不仅仅是硬件供应商。
尽管如此，戴尔倡议在加速人工智能方面的成功最终将取决于系统提供业务可衡量价值的有效性。
投资高级基础设施的组织将需要改进运营和竞争优势，以证明大量资本成本合理。
与NVIDIA的合作伙伴关系使戴尔（Dell）访问了下一个代理AI加速器技术，但也依赖于NVIDIA供应链和产品的产品。鉴于不断缺乏芯片和对人工智能加速器的非凡需求，戴尔确保足够分配图形处理器的能力将是决定性的，以满足客户的期望。
（照片nvidia）
另请参阅：戴尔，英特尔和剑桥大学在英国的英国部署Bast SuperCompuster
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