По словам Фалеса, ИИ и количественные угрозы, катапультируемые в верхнюю часть критического списка для организаций, борющихся с безопасностью данных. Это является ключевым удалением 2025 -го отчета, угрожающего кибербезопасностью, ежегодного глубокого погружения в последних угрозах безопасности, появляющихся тенденциях и горячих темах.
Выводы года являются серьезными: почти семь из десяти организаций теперь видят огромную скорость развития ИИ, особенно в генеративном ИИ, касается наибольшей головной боли безопасности, связанной с его принятием. Эта проблема не только о ритме; Он также питается опасениями по поводу фундаментального отсутствия целостности в системах искусственного интеллекта (FLARED на 64% опрошенных) и критический дефицит надежности (касание 57%).
Генеративный ИИ-это животное, в зависимости от большого количества высокого качества, часто конфиденциальной информации для основных функций в качестве учебных моделей, делающих выводы и, конечно, генерирует содержание.
По мере того, как мы делаем быстрые достижения в «агенте AI» – системах, которые могут действовать более автономно – давление, чтобы обеспечить качество данных высокое калибр, становится еще более критическим. В конце концов, уникальные решающие и надежные действия систем ИИ полностью зависят от данных, которые они подают.
Многие организации уже ныряют, а треть респондентов указывают на генеративный ИИ или активно интегрируют или уже являются силой для преобразования в их операции.
Угрозы безопасности увеличиваются, поскольку организации охватывают генеративный ИИ
Поскольку генеративный ИИ запускает сложную сеть проблем безопасности данных, одновременно предлагая стратегические возможности для укрепления защиты, его увеличение интеграции сигнализирует о конкретном изменении. Торговцы проходят мимо только впитывая пальцы ног в воде ИИ; Теперь они смотрят на более зрелые, оперативные развертывания.
Интересно, что в то время как большинство респондентов напечатали быстрое потребление Геная в качестве самой большой проблемы безопасности, те, кто далее вдоль кривой адаптации искусственного интеллекта не нажимает на кнопку паузы, чтобы полностью заблокировать свои системы или установить их технологические стеки перед кузницей. Этот стресс для быстрой трансформации – часто приносит усилия по обеспечению организационной готовности – может означать, что эти компании, возможно, непреднамеренно, создавая свои наиболее важные слабые места безопасности.
Эрик Хансельман, главный аналитик S & P Global Market Intelligence 451 Research, сказал: «Быстрый ландшафт в области развития Genai подталкивает предприятия к быстрому, иногда дорогому, так как они мчатся, чтобы оставаться перед кривой усыновления.
«Многие предприятия развертывают Genai быстрее, чем они могут полностью понять свои архитектуры применения, усугубленные быстрым распространением SaaS -Tools, вставляющих возможности генов, добавляя слои сложности и риска».
На более позитивном примечании 73% респондентов сообщают, что они вкладывают деньги в инструменты безопасности, специфичные для искусственного интеллекта для противодействия угрозам, либо через последние бюджеты, либо путем чести существующих ресурсов. Те, кто выполняет приоритет безопасности ИИ, также диверсифицируют свои подходы: более двух третей вызвали инструменты от своих поставщиков облаков, три из пяти обращений к установленным поставщикам безопасности, и почти половина ищут новые или новые начинания для решений.
Что особенно рассказывает, так это то, как быстро безопасность для генерально ИИ поднялась на расходные буквы, заняв второе место в ранном голосовании выборов, просто подтолкнувшись к посту постоянной озабоченности облачной безопасности. Это изменение потенциально подчеркивает растущее признание рисков, основанных на искусственном интеллекте, и неотложную необходимость специальной защиты для их борьбы.
Данные -Stracks показывают скромное снижение, хотя угрозы остаются поднятыми
Хотя разбивка данных по -прежнему живет для многих, их сообщаемая частота фактически немного пропитана за последние несколько лет.
В 2021 году 56% опрошенных компаний заявили, что в какой -то момент пережили перерыв; Эта цифра облегчила 45% в отчете 2025 года. Делуя глубже, процент респондентов, сообщающих о перерыве за последние 12 месяцев, упал на 23% в 2021 году, до более обнадеживающих 14% в 2025 году.
Когда речь заходит о постоянных злодеях угрожающего ландшафта, вредоносное ПО продолжает вести пакет, удерживая первое место с 2021 года. Фишинг ловко поднялся на второе место, лишив вымогателей до третьего.
Что касается того, что наиболее опасения вызывают, внешние субъекты правят: взломанные активисты в настоящее время рассматриваются как основная угроза, за которой следует участники национального государства. Человеческая ошибка, хотя и по -прежнему основным фактором, снизилась до третьей, вниз по одной позиции с предыдущего года.
Продавцы давили готовность к количественной угрозе
Угроза Thales в 2025 году также выпускает устаревший свет для растущей озабоченности в большинстве организаций квантовой безопасности.
Самая высокая угроза здесь, цитируемая сильными 63% респондентов, – это следующая опасность «будущего урегулирования шифрования». Это проблемная перспектива, что мощные количественные компьютеры могут один день сбомить ток или даже будущие алгоритмы шифрования, отображая данные, ранее считались безопасными.
Горячие на пятках, 61% определили уязвимости распределения ключей, где количественные достижения могут предотвратить методы, которые мы используем для безопасного обмена ключами шифрования. Кроме того, 58% подчеркнули угрозу «Урожай, расшифровывающий позже» (HNDL) – прохладный сценарий, в котором зашифрованные данные, увеличенные сегодня, могут быть расшифрованы мощными квантовыми машинами в будущем.
В ответ на эти собрания облаков, половина опрошенных организаций рассматривают свои текущие стратегии шифрования с 60% уже прототипом или оценкой решений после квантам криптографических (PQC). Тем не менее, кажется, что уверенность – это дефицитный бизнес, так как только третий приклеивает их надежды на телекоммуникации или поставщиков облаков для навигации на этот сложный переход для них.
Тодд Мур, глобальный вице-президент по обеспечению безопасности данных в Thales, прокомментировал: «Проголость часов после квалификации.
«Даже с четкими сроками перехода к алгоритмам PQC, ритм изменения шифрования был медленнее, чем ожидалось, из -за смесью наследственных систем, сложности и задачи сбалансировать инновации с безопасностью».
Очевидно, что нужно сделать гораздо больше работы, чтобы действительно быстро получить ценные бумаги для операционных данных, не только для поддержки расширенных возможностей развивающихся технологий, таких как генеративный ИИ, но и для представления безопасной основы для любых угроз за углом.
(Изображение Пита Линфорт)
Смотрите также: AI -ILO ускоряет правительственные реакции, эксперты поощряют осторожность
Вы хотите узнать больше о кибербезопасности и облаке промышленных лидеров? Проверьте Cyber Security & Cloud Expo, которая проходит в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Комплексное событие связано с другими основными событиями, включая неделю цифровой трансформации, IoT Tech Expo, Blockchain Expo и AI & Big Data Expo.
Изучите другие предстоящие мероприятия по корпоративным технологиям и веб -страницы, управляемые Techforge здесьПолем
