根据Thales的说法，AI和量子威胁被洗礼到与数据安全作斗争的组织的焦虑清单中。这是关于2025年网络安全巨头数据威胁的关键报告，这是对数据安全，新兴趋势和热门话题的最后一次威胁的年度深层浸入。
今年的结论变得很敏锐：十分之七的组织中，近七个组织的发展速度很高，尤其是在生成人工智能方面，这是与采用相关的第一名。这不仅是对步伐的焦虑；它还以对AI系统中根本缺乏完整性（占受访者的64％）和可靠性焦虑不足（焦虑为57％）的恐惧。
生成的AI是一种渴望数据的野兽，该野兽主要依赖于主要功能的高质量（通常是机密信息），例如教育模型，得出结论，当然还有内容的产生。
随着我们在“代理AI”中取得快速成就（可以采取更大自主的系统），以确保数据质量是高素质的压力，变得更加关键。最后，AI系统的合理决策和可靠的行动完全取决于他们所提供的数据。
许多组织已经沉浸，三分之一的受访者表明，生成的AI是积极整合的，或者已经是其活动中的力量力量。
安全威胁会增加，因为组织接受生成AI
由于生成AI提出了一个复杂的数据安全问题网络，同时提供了加强保护的战略能力，因此其不断增长的集成信号是明显的转变。企业超越了仅浸入人工智能中的脚的范围。现在，他们正在寻找更成熟的运营部署。
有趣的是，尽管大多数受访者将Genai快速吸收重叠为最大的安全问题，但沿着人工智能的采用进一步的人并没有按下暂停按钮以完全阻止其系统或在进行之前准确地设置其技术眼镜。此功能用于快速转型（通常是为提供组织准备就绪的努力）可能意味着这些公司可能会不由自主地创造最严重的弱势安全性。
总分析师S＆P全球市场情报451 Research说：“迅速发展的基因 – 陆地是企业迅速行动的压力，有时是由于他们参加比赛以保持领先于收养曲线的压力。
“许多企业部署Genai的速度都比他们完全理解其应用程序体系结构的速度更快，因为SaaS工具的快速分发引入了Genai功能，增加了复杂性和风险的层面。”
更积极的是，有73％的受访者报告说，他们投资于特定于AI的安全工具，以通过新预算或重新安排现有资源来承受威胁。那些将人工智能作为优先事项的人也使他们的方法多样化：从其云供应商那里获得了超过三分之二的方法，其中三分之三转向已安装的安全供应商，几乎一半努力寻求新的或新的创业公司进行决策。
尤其重要的是，生成人工智能的安全性迅速升至费用时间表，在普通选举中排名第二，由于对云安全的关注不断关注。这一转变强烈强调了基于AI的风险的认识日益严格，并迫切需要对他们的反对派进行专门保护。
数据泄漏显示出适度的减少，尽管威胁仍然有所增加
尽管许多人的噩梦仍在许多人中概述，但在过去的几年中，它们的注册频率实际上有所下降。
早在2021年，被调查的企业中有56％说，在某些时候，他们遭受了违法行为。在2025年的报告中，该数字降至45％。下降得更深，在过去12个月中报告违规行为的受访者百分比从2021年的23％下降到2025年的14％。
当谈到威胁景观的持续反派时，恶意软件继续领导一揽子计划，自2021年以来一直保持第一名。钓鱼以第二名加速，将勒索主义者推向第三名。
至于引起最大关注的人，外部受试者占主导地位：赫特主义者目前被认为是民族国家行为者的主要威胁。人类的错误虽然仍然是一个重要因素，但仍排名第三，从上一年的位置下降。
卖方坚持准备量子威胁
2025年的Thales威胁报告还依靠大多数组织对量子安全风险的焦虑越来越大。
巨大63％的受访者引用的最佳威胁是“未来加密妥协”的危险。这是一个令人震惊的前景，强大的量子计算机曾经可以破坏当前甚至将来的加密算法，从而公开以前被认为是安全锁定的数据。
高跟鞋Hot 61％确定了密钥分布的漏洞，量子突破会破坏我们用于可靠交换加密密钥的方法。此外，有58％的人强调了“立即收获，稍后再收集”（HNDL） – 令人恐惧的脚本，在该脚本中，今天抢断的加密数据将来可以被强大的量子机解密。
为了响应这些组装云，一半的组织仔细研究了其当前的加密策略，其中60％已经原型制作或评估了配额后的加密解决方案（PQC）。然而，似乎信任是一种稀缺的产品，因为只有三分之一巩固了他们对电信或云提供商的希望，以便为他们浏览这种复杂的过渡。
Thales数据安全产品的全球副总裁Todd Moore评论说：“时钟正准备量子。它鼓励五分之三的组织中有三分之三已经在原型化新密码，但是时间范围很紧张，滞后的人可以留下关键数据。
“即使对过渡到PQC算法的明确术语，从过时的系统，复杂性和平衡安全创新的问题的结合中，加密变化也比预期的要慢。”
很明显，要一次获得数据的运营安全，还需要做更多的工作，不仅支持开发技术的高级能力，例如生成AI，而且还可以为任何威胁提供安全的基础，即不远。
（图片Pete Linfort）
参见： AI工具加速了政府评论，专家仔细致电
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