एजेंट एआई को अपनाएं? एआई फ्लुनी बनाएं, वर्कफ़्लो को नया स्वरूप दें, अवलोकन को नजरअंदाज न करें

काम पारिस्थितिकी तंत्र हम जानते हैं कि यह बदलना है, एजेंटों के साथ- “सभी के लिए मानव निर्णयों के विकास के लिए एआई उत्पन्न करने की अगली सीमा” -सेट। वर्ष की शुरुआत में, बीसीजी एआई रडार ग्लोबल सर्वे ने कहा कि दो -कंपनियां पहले से ही एआई एजेंटों की खोज कर रही हैं।

हम नए मानक के पास आ रहे हैं जहां एआई सिस्टम हमारे प्राकृतिक भाषा के संकेतों को संसाधित कर सकते हैं और एक जिम्मेदार कर्मचारी के रूप में स्वायत्त निर्णय ले सकते हैं। उनके पास श्रम-गहन कार्यों या गुणात्मक और मात्रात्मक विश्लेषण के साथ उद्योगों और पेशेवर डोमेन में बहुत जटिल उपयोग के मामलों के समाधान प्रदान करने की संभावना है। लेकिन जिला पियान विचारकों द्वारा उपभोग न करें, मानव और मशीनों का सहजीवी संबंध हो सकता है।

एजेंट एआई एक आभासी सहायक के रूप में कार्य कर सकता है, डेटा से गुजर सकता है, मंच पर काम कर सकता है, प्रक्रियाओं से सीख सकता है और वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि या भविष्यवाणियों का उत्पादन कर सकता है। लेकिन, नई भर्तियों की तरह, एआई एजेंट एजेंटों को प्रभावी ढंग से कार्य करने से पहले महत्वपूर्ण परीक्षण, प्रशिक्षण और मार्गदर्शन की मांग करते हैं। इसलिए, मनुष्य एक संरक्षक के रूप में कार्य करेगा, बहस करने से अधिक पर्यवेक्षी भूमिका पर कब्जा कर लेगा। उदाहरण के लिए, हमें केंद्रीय शासन संरचना का पालन सुनिश्चित करना चाहिए, नैतिक और सुरक्षा मानकों को बनाए रखना चाहिए, एक सक्रिय जोखिम प्रतिक्रिया को बढ़ावा देना चाहिए, और कंपनी के व्यापक रणनीतिक लक्ष्यों के साथ एक निर्णय का आयोजन करना चाहिए।

एआई सिस्टम त्रुटियों और दुरुपयोग की संभावना है जो “मानव-इन-द-लूप” नियंत्रण विधियों की आवश्यकता की गारंटी देते हैं। यह मानवीय जिम्मेदारी एजेंसी प्रणालियों के लिए जोखिम को कम करने के साथ स्वायत्तता को संतुलित करने के लिए आवश्यक है। इसलिए, संगठनों के इन तरीकों का उपयोग कैसे करें और इसे किस सहयोगी संरचनाओं द्वारा निर्धारित किया जा सकता है? एआई-संचालित डिजिटल परिवर्तन और उत्पाद विकास कंपनी के संस्थापक के रूप में नवाचार, स्वचालित और व्यापार के पैमाने में मदद करता है, यहां एक छोटा मार्गदर्शक है।

1: एआई फ्लुन्स के साथ अपने कार्यबल को सशक्त बनाएं

AI Upscelling अभी भी मुख्य रूप से संस्थानों में अग्रणी है। क्या आप जानते हैं कि एक से कम कंपनियों ने एआई का उपयोग करने के लिए अपने कर्मचारियों के एक चौथाई का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित किया है? नेता कैसे कर्मचारियों से उम्मीद करते हैं कि यदि शिक्षा प्रस्तुत नहीं की जाती है, तो कर्मचारियों को एआई का उपयोग करने के लिए सशक्त बनाएं?

एक कुरकुरा और चतुर और जानकार कर्मियों का रखरखाव महत्वपूर्ण है, जो एक संस्कृति को बढ़ावा देता है जो तकनीकी परिवर्तन को स्वीकार करता है। इस अर्थ में टीम एजेंटों, एजेंटों के बारे में नियमित प्रशिक्षण का रूप ले सकती है, इसकी शक्ति और कमजोरियों को उजागर कर सकती है, और सफल मानव-एआई सहयोग पर ध्यान केंद्रित कर सकती है। अधिक स्थापित कंपनियों के लिए, रोल -आधारित प्रशिक्षण पाठ्यक्रम सफलतापूर्वक विभिन्न क्षमताओं और भूमिकाओं में कर्मचारियों को जेनेरिक एआई का ठीक से उपयोग करने के लिए दिखा सकते हैं।

अधिकारियों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि ZE को इस मानव-एआई सहयोग को जोड़ने के लिए कोई प्रतिक्रिया विधि नहीं है। त्रुटि की पहचान और रोकथाम में सक्रिय रूप से भाग लेने से, वे शिक्षा जारी रखने के लिए बढ़ती प्रौद्योगिकियों की सराहना करने की प्रवृत्ति विकसित कर सकते हैं।

AI प्रवाह भी विभागों और विशेषज्ञों के सहयोग से आता है; उदाहरण के लिए, इंजीनियरों, एआई विशेषज्ञों और डेवलपर्स के बीच। उन्हें काम के प्रवाह में एजेंसी AI को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने के लिए J Eneltge और चिंताओं को साझा करना चाहिए। अपने कार्यबल को सशक्त बनाने के लिए, मानसिकता को बदलना होगा: हमें एआई के साथ प्रतिस्पर्धा करने की आवश्यकता नहीं है, हम (और हमारे ओजीएन की क्षमताओं) के साथ विकसित हो रहे हैं।

2। एजेंट एआई के चारों ओर अपने वर्कफ़्लो को फिर से परिभाषित करें

हाल ही में एमके किंस के एक सर्वेक्षण के अनुसार, जब जनरेटिव एआई को लागू करते समय वर्कफ़्लोज़ डिजाइन करते हैं, तो सभी आकारों का कर (ईबीआईटी) से पहले ब्याज और कमाई पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है। दूसरे शब्दों में: एआई का वास्तविक मूल्य तब आता है जब कंपनियां कैसे चलती हैं।

उदाहरण के लिए, जिन अधिकारियों ने एआई परियोजनाओं से सफलतापूर्वक महत्वपूर्ण मूल्य का उत्पादन किया है, वे अक्सर पूरी तरह से लक्षित दृष्टिकोण लेते हैं। उत्पादन या इंजीनियरिंग के वीपी आमतौर पर किसी भी समय सीमित संख्या में कुंजी की एक पहल पर ध्यान केंद्रित करता है, बजाय संसाधनों को पतला करने के। रणनीति में प्रमुख व्यावसायिक प्रक्रियाओं और आक्रामक स्केलिंग का पूर्ण समग्र शामिल है, जिसमें अपस्केलिंग के लिए समर्पण पर नजर है, साथ ही साथ आर्थिक और परिचालन प्रदर्शन भी शामिल है।

हालांकि मशीनें पूरी तरह से गन्दा नहीं हो सकती हैं और मनुष्य वास्तविक समय में डेटा को संसाधित करने के शीर्ष पर नहीं रह सकते हैं, जबकि निरंतर मानव-एआई सहयोग वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन करते समय हर चीज का जवाब नहीं हो सकता है। एमआईटी सेंटर फॉर लेक्टिव लेक्टिव इंटेलिजेंस के शोधकर्ताओं ने खोज की; कभी -कभी संयोजन सबसे प्रभावी होता है; या कभी -कभी, केवल मनुष्य – या सिर्फ एआई – अपने दम पर। सह-लेखकों ने श्रम का एक स्पष्ट विभाजन पाया: मनुष्य उप-उपकला में “संदर्भ समझ और भावनात्मक बुद्धिमत्ता” की आवश्यकता में सबसे अच्छा है, जब सबटास्कस “दोहराया, उच्च-मात्रा या डेटा-आधारित” होते हैं जब एआई सिस्टम खिलता है।

3। एक नई ‘पर्यवेक्षण’ एआई भूमिकाएँ विकसित करें

फिर भी, जनरल एआई अल्पावधि में संगठनों के कामकाज के आकार को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करेगा, हमें अभी भी भूमिका शीर्षक और जिम्मेदारियों के विकास की उम्मीद करनी चाहिए। उदाहरण के लिए, सेवा संचालन और उत्पादन विकास से एआई नैतिकता और एआई मॉडल सत्यापन स्थिति।

इस बदलाव के लिए सफलतापूर्वक, कार्यकारी-स्तरीय द्वारा उच्चतम है। वरिष्ठ नेताओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित संगठन-व्यापी रणनीति की आवश्यकता होती है, जिसमें जनरल एआई को अपनाने के लिए समर्पित टीम भी शामिल है। हमने देखा है कि जब वरिष्ठ नेता केवल आईटी या डिजिटल प्रौद्योगिकी टीमों को एआई एकीकरण प्रदान करते हैं, तो व्यावसायिक संदर्भ को नजरअंदाज किया जा सकता है। इसलिए, व्यापारिक नेताओं को अधिक सक्रिय रूप से संलग्न होना चाहिए; उदाहरण के लिए, वे एक नैतिक और रणनीतिक विन्यास की गारंटी देने के लिए एआई गवर्नेंस ओवरसाइट जैसी भूमिकाओं पर कब्जा कर सकते हैं।

भर्ती करते समय, पेशेवर नेताओं को ऐसे उम्मीदवारों की तलाश करनी चाहिए जो हैं: 1) एआई विकास की शुरुआत में समस्याओं की सटीकता और पहचान सुनिश्चित करने के लिए मॉडल पूर्वाग्रह के लिए परीक्षण में विशेषज्ञता; और 2) यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई समाधान टीम की सभी आवश्यकताओं को पूरा कर रहे हैं, जो क्रॉस-डिपार्टमेंटल सहयोग में अनुभवी हैं। यदि आप SVP या CTO हैं – और यह सुनिश्चित नहीं है कि कहां से शुरू करें – आपको XS प्राप्त करने के लिए एक गुणवत्ता प्रतिभा प्राप्त करने के लिए एक रणनीतिक भागीदार की आवश्यकता हो सकती है। यह एंटरप्राइज-ग्रेड, ए-संचालित तकनीकी उत्पाद जी उत्पाद डी-रिस्क एआई गोद लेने के लिए एक टेबल दांव हैं।

अंत

आगे देखते हुए, सफल संगठनों को कार्यस्थल की दृष्टि को प्रस्तुत करने की उनकी क्षमता से परिभाषित किया जाएगा जहां मनुष्य और एआई सह-निर्माण। मानव रचनात्मकता और निर्णय को सशक्त बनाते हुए, नेताओं को एआई की शक्ति का लाभ देने वाले सहयोगी संरचनाओं को प्राथमिकता देनी चाहिए।

इमरान आफताब सह-संस्थापक और सीईओ हैं 10 परल्स।

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