Присоединяйтесь к нашим ежедневным и еженедельным информационным бюллетеням для последних обновлений и эксклюзивного контента в индустрии AI-лидирования. Узнать больше
OpenAI Rolls GPT-4.1, ее новая нерезонансная большая языковая модель (LLM), которая уравновешивает высокую производительность с более низкой стоимостью, для пользователей CHATGPT. Компания начинает с оплачивающихся подписчиков в Chatgpt Plus, Pro и Team, с доступом от корпоративных и образовательных пользователей ожидается в ближайшие недели.
Он также добавляет GPT-4.1 Mini, который заменяет GPT-4O Mini в качестве по умолчанию для всех пользователей CHATGPT, включая тех, кто находится на свободном уровне. Версия «Mini» предоставляет параметр меньшего масштаба и, следовательно, менее мощную версию с аналогичными стандартами безопасности.
Модели доступны в меню «Больше режимов» в верхнем углу окна чата в CHATGPT, что дает пользователям гибкость для выбора между GPT-4.1, GPT-4.1 MINI и моделями рассуждений, таких как O3, O4-Mini и O4-Mini-High.
Первоначально предназначалось для использования только через программы сторонних программ и разработчиков ИИ через программу OpenAI (API), GPT-4.1 был добавлен в CHATGPT после сильной обратной связи.
Ведущий исследование после обучения Openai Мишель Покрасс подтвердила, что x С труда была обусловлена спросом, написав: «Мы изначально планировали сохранить только эту модель API, но вы все хотели этого в Chatgpt 🙂 Happy Concoding!»
Главный сотрудник Openai Кевин Вейл опубликовал в X, сказав: «Мы построили его для разработчиков, так что он очень хорош в кодировании и обучении следует – попробуйте!»
Корпоративная модель фокуса
GPT-4.1 был разработан из земли для практичности корпоративного уровня.
Запущенная в апреле 2025 года вместе с GPT-4.1 Mini и Nano, эта модель расстановила приоритет для разработчиков и вариантов использования производства.
GPT-4.1 обеспечивает улучшение 21,4 балла по сравнению с GPT 4O на справочнике с контролируемой программой, управляемой SWE-Bench, и 10,5-балльное усиление по задачам, посвященным инструкциям в многоканированной ссылке Scale. Он также снижает глагол на 50% по сравнению с другими моделями, пользователи предприятия, черт возьми, высоко оценили во время раннего тестирования.
Контекст, скорость и доступ к модели
GPT-4.1 поддерживает стандартные контекстные окна для CHATGPT: 8000 токенов для бесплатных пользователей, 32 000 токенов для пользователей плюс и 128 000 токенов для профессиональных пользователей.
По словам разработчика Ангела Богадо, публикающегося в X, эти ограничения соответствуют тем, которые используются более ранними моделями CHATGPT, хотя используются планы для дальнейшего увеличения размера контекста.
В то время как версии GPT-4.1 API могут обрабатывать до одного миллиона токенов, эта расширенная емкость еще не доступна в CHATGPT, хотя будущая поддержка была упомянута.
Эта расширенная контекстная емкость позволяет пользователям API кормить целые кодексы или крупные юридические и финансовые документы в модель, используемые для рассмотрения многодокументных контрактов или анализа больших протоколов.
Openai признала некоторую деятельность -размер с чрезвычайно большими входами, но корпоративные тестовые примеры предполагают твердую активность до нескольких сотен тысяч токенов.
Оценки и безопасность
OpenAI также запустил веб -сайт рейтинга безопасности, чтобы предоставить пользователям доступ к ключевым показателям производительности с помощью моделей.
GPT-4.1 показывает солидные результаты через эти оценки. Фактически, точные тесты, он выиграл 0,40 на ссылке SimpleQA и 0,63 на человека, превзойдя несколько предшественников.
Он также набрал 0,99 на «не -сафе» мере OpenaI в стандартных испытаниях, и 0,86 на более сложных обещаниях.
Тем не менее, в тестировании тест-брейк сильной академической ссылки на безопасность в противостоянии-GPT-4.1 набрал 0,23, за такими моделями, как GPT-4O-Mini и O3.
Это сказано, он получил сильные 0,96 на обещаниях, подтвержденных человеком, что указывает на более надежную реальную безопасность при типичном использовании.
В регистрации инструкций GPT-4.1 следует определенной иерархии OpenAI (система по разработчике, разработчик по использованию сообщений) со счетом 0,71 для решения системы против использования конфликтов сообщений. Это также хорошо действует в сохранении охраняемых фраз и предотвращении подарков из решений в сценах обучения.
Содержит GPT-4.1 против предшественников
Выпуск GPT-4.1 произошел после проверки вокруг GPT-4.5, который дебютировал в феврале 2025 года в качестве прогноза исследования. Эта модель подчеркнула лучшее неконтролируемое обучение, более богатую базу знаний и снижение галлюцинаций, падающих с 61,8% в GPT 4O до 37,1%. Он также продемонстрировал улучшения в эмоциональном оттенке и долгосрочной записи, но многие пользователи нашли тонкие улучшения.
Несмотря на эти выгоды, GPT-4.5 привлекла критику за свою высокую цену 180 долларов за миллион токенов продукта на API-и из-за подрывной работы в математических и кодовых ссылках в отношении моделей Openai OperaI. Промышленные цифры отметили, что, хотя GPT-4.5 был более сильным в общем разговоре и генерации контента, он подавлялся в приложениях для конкретных разработчиков.
Напротив, GPT-4.1 предназначен как более быстрая, более фокусная альтернатива. Несмотря на то, что ему не хватает широких знаний и обширного эмоционального моделирования GPT-4.5, лучше подходит для практической помощи кодирования и более надежно прикрепляет инструкции пользователей.
В API OpenAI GPT-4.1 в настоящее время имеет цену в 2,00 долл. США за миллион входных токенов, 0,50 долл. США за один миллион скрытых входных токенов и 8,00 долл. США за миллион переходных токенов.
Для тех, кто ищет баланс между скоростью и интеллектом по более низкой стоимости, MINI GPT-4.1 доступен по 0,40 долл. США за миллион входных токенов, 0,10 долл. США за миллион скрытых входных токенов и 1,60 долл. США на миллион исходящих токенов.
Модели Google Flash Lite и Flash доступны от 0,075–0,10 долл. США за миллион входных токенов и 0,30–0,40 долл. США за миллион токенов, что менее десятых стоимости базовых ставок GPT-4,1.
Но в то время как GPT-4.1 имеет более высокую цену, он предлагает более прочную разработку программного обеспечения и более точные инструкции, что может иметь решающее значение для сцен корпоративного развертывания, требующих надежности по сравнению с затратами. Наконец, GPT-4.1 Openai обеспечивает чрезмерный опыт для точности и деятельности по развитию, в то время как модели Google Gemini привлекают экономически эффективные предприятия, которые требуют гибких уровней модели и мультимодальных возможностей.
Что это значит для бизнес -решений –
Внедрение GPT-4.1 приносит конкретные преимущества для корпоративных команд, управляющих развертыванием, оркестровками и данными данных:
- AI -Engineers, контролирующие развертывание LLM Может ожидать улучшенной скорости и образовательной регистрации. Для команд, управляющих полной моделью цикла LLM-FRO, для решения для решения проблем с GPT-4.1, предлагает более соответствующий и эффективный инструмент. Это особенно подходит для тонких команд, находящихся под давлением, чтобы быстро отправлять модели высокой производительности без ущерба для безопасности или соответствия.
- AI -Orchestration ведет Сосредоточенный на масштабируемой конструкции воздуховодов по достоинству оценит долговечность GPT-4.1 для большинства сбоев, вызванных пользователем, и его сильной производительности в иерархических тестах сообщений. Это позволяет легко интегрироваться в оркестровые системы, которые определяют приоритеты согласованности, проверки модели и достоверности работы.
- Инженеры данных Отвечая за поддержание высокого качества данных и интеграция новых инструментов выиграет от более низкой частоты галлюцинации GPT-4.1 и более высокой фактической точности. Его более предсказуемое выходное поведение помогает создавать надежные потоки данных, даже когда ресурсы команды ограничены.
- Это специалисты по безопасности Задача с безопасностью ввода через трубопроводы DevOps может найти значение в сопротивлении GPT-4.1 частым джейлбрейкам и его контролируемому выходному поведению. В то время как его академический балл сопротивления джейлбрейк оставляет место для улучшения, высокая производительность модели против, подтвержденных человеком, помогает поддерживать безопасную интеграцию во внутренних инструментах.
В этих ролях позиция GPT-4.1 в качестве модели, оптимизированной для ясности, выполнения и эффективности развертывания, делает его убедительным вариантом для предприятий среднего размера, стремящиеся сбалансировать производительность с помощью оперативных требований.
Новый шаг вперед
В то время как GPT-4.5 представлял собой веху скалолазания в разработке моделей, GPT-4.1 сосредоточена на полезности. Это не самый дорогой или самый мультимодальный, но он обеспечивает значительный прирост в областях, которые важны для предприятий: точность, эффективность развертывания и стоимость.
Эта перемещение отражает более широкую промышленную тенденцию – вдали от создания самых больших моделей за счет и до того, как сделать способные модели более доступными и адаптируемыми. GPT-4.1 соответствует этой необходимости, предлагая гибкий, готовый к продукту инструмент для команд, пытающихся ввести ИИ глубже в свои бизнес-операции.
Поскольку OpenAI продолжает развивать свои модельные предложения, GPT-4.1 представляет собой шаг вперед в демократизации Advanced AI для корпоративной среды. Для лиц, принимающих решения, сбалансировать способность к ROI, он предлагает более четкий способ развертывания, не жертвуя действиями или безопасностью.
Source link
