डैम वेंडी हॉल, एआई काउंसिल: ए.आई.

डैम वेंडी हॉल में एआई और कंप्यूटर विज्ञान में एक जिम्मेदार शक्ति है। प्रसिद्ध नैतिक एआई वक्ता और प्रौद्योगिकी की प्रमुख आवाज़ों में से एक के रूप में, उन्होंने अपने करियर को उभरती हुई प्रौद्योगिकियों के नैतिक, तकनीकी और सामाजिक आयामों को आकार देने के लिए समर्पित किया है। वह वेब साइंस रिसर्च इनिशिएटिव के सह-संस्थापक हैं, जो एआई काउंसिल के सदस्य हैं और बीबीसी रेडियो 4 पर वुमन ऑवर द्वारा यूके में 100 सबसे शक्तिशाली महिलाओं में से एक के रूप में नामित किया गया है।

वेंडी ने एआई के भविष्य पर वैश्विक चर्चा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, जिम्मेदार एआई शासन और तकनीक में विविधता के लिए मुख्य वकील।

हमारे प्रश्नोत्तर में, हमने एआई उद्योग में लिंग असंतुलन, उभरती हुई प्रौद्योगिकियों के नैतिक प्रभावों और व्यवसायों का उपयोग कैसे कर सकते हैं, जब वे यह सुनिश्चित करते हैं कि यह मानवता है।

एआई क्षेत्र बेहद पुरुष वर्चस्व है। क्या आप उद्योग में प्रवेश करने में अपना अनुभव साझा कर सकते हैं और उन चुनौतियों का सामना कर सकते हैं जिनका आप एआई और तकनीक का सामना कर सकते हैं?

यह बेहद निराशाजनक है क्योंकि मैंने 1987 में कम्प्यूटिंग में महिलाओं की कमी के बारे में अपना पहला पेपर लिखा था, जब हमने साउथेम्प्टन में कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री पाठ्यक्रम पढ़ाना शुरू किया था। उस अक्टूबर चैटबर, हम विश्वविद्यालय पहुंचे और महसूस किया कि हमारे पास पाठ्यक्रम पर कोई महिला पंजीकृत नहीं थी – कुछ भी नहीं।

इसलिए, अमेरिका के कंप्यूटिंग में काम करने वाले लोगों ने इस बात पर चर्चा शुरू कर दी कि मामला क्यों था। कई कारण थे। एक महत्वपूर्ण कारक एक व्यक्तिगत कंप्यूटर का उदय था, जिसे लड़कों के लिए एक खिलौने के रूप में विपणन किया गया था, मूल रूप से बदलती संस्कृति। तब से, पश्चिम में – हालांकि भारत या मलेशिया जैसे देशों में इतना नहीं – कंप्यूटिंग को एक नीरस के रूप में देखा गया है, जो केवल ‘gicks’ है। कई युवा महिलाएं बस उस स्टीरियोटाइप में शामिल नहीं होना चाहती हैं। जब तक वे अपनी GCSE वरीयताओं तक पहुंचते हैं, तब तक वे अक्सर कम्प्यूटिंग को एक विकल्प के रूप में नहीं देखते हैं, और एक समस्या है।

कई प्रयासों के बावजूद, हम इस संस्कृति को बदलने में कामयाब नहीं हुए हैं। लगभग 40 साल बाद, उद्योग अभी भी पुरुष प्रभुत्व है, भले ही महिलाएं अधिक से अधिक बनाती हैं

वैश्विक आबादी का आधा। महिलाएं अक्सर कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर किराया के डिजाइन और विकास से अनुपस्थित रहती हैं। हम उन्हें लागू करते हैं, हम इसका उपयोग करते हैं, लेकिन हम भविष्य की तकनीकों को आकार देने वाली बुनियादी बातचीत का हिस्सा नहीं हैं।

एआई इस संबंध में बदतर है। यदि आप मशीन लर्निंग में काम करना चाहते हैं, तो आपको एक गणितीय या कंप्यूटर की डिग्री की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है कि हम पहले से ही पुरुष-प्रमुख क्षेत्र का मजाक उड़ा रहे हैं जो अधिक पुरुष-प्रमुख पाइपलाइन में है।

लेकिन AI सिर्फ मशीन लर्निंग और प्रोग्रामिंग से अधिक है। यह ऐप्स, नैतिकता, मूल्यों, अवसरों और संभावित जोखिमों को कम करने वाला है। इसके लिए विभिन्न प्रकार की आवाज़ों की आवश्यकता होती है – न केवल लिंग के संदर्भ में, बल्कि उम्र, जातीयता, संस्कृति और पहुंच में भी। विकलांग लोगों को इन चर्चाओं का हिस्सा होना चाहिए, यह सुनिश्चित करना कि प्रौद्योगिकी सभी के लिए विकसित हो।

एआई के विकास के लिए कानून, दर्शन, साइको -प्सिकोटिक से इनपुट की आवश्यकता होती है। कोई भी, व्यवसाय और इतिहास, कई शाखाएं। हमें इन सभी अलग -अलग आवाज़ों की आवश्यकता है। यही कारण है कि मेरा मानना ​​है कि हमें एआई को वास्तव में इसके प्रभाव को समझने के लिए एक सामाजिक-तकनीकी प्रणाली के रूप में देखना चाहिए। हमें शब्द के हर अर्थ में विविधता की आवश्यकता है।

यह सुनिश्चित करने के लिए उन्हें क्या कदम उठाने चाहिए कि व्यवसाय तेजी से अपने संचालन में एकीकृत हो, उभरती हुई प्रौद्योगिकियों को विकसित किया जाए और नैतिक रूप से व्यवस्थित किया जाए?

उदाहरण के लिए, चेहरे को पहचानें। हमने इस तकनीक को कब और कैसे लागू किया जाना चाहिए, इसके लिए नियमों और नियमों को पूरी तरह से स्थापित नहीं किया है। क्या किसी ने आपसे पूछा कि क्या आप अपने फोन पर चेहरा पहचान चाहते हैं? यह केवल एक सिस्टम अपडेट के रूप में पेश किया गया था, और आप इसे सक्षम कर सकते हैं।

हम जानते हैं कि चीन में निगरानी के लिए चेहरे की मान्यता का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, लेकिन इसका उपयोग यूरोप और अमेरिका में भी किया जाता है। सुरक्षा बल इसे अपना रहे हैं, जो गोपनीयता के बारे में चिंता करता है। उसी समय, मैं रात में कार पार्क में एक सीसीटीवी कैमरे की उपस्थिति की सराहना करता हूं – वे मुझे सुरक्षित महसूस कराते हैं।

यह द्वंद्व सभी उभरती प्रौद्योगिकियों पर लागू होता है, जिसमें एआई उपकरण भी शामिल हैं जिन्हें हमने अभी तक विकसित नहीं किया है। प्रत्येक नई तकनीक का एक अच्छा और बुरा पक्ष होता है – यिन और यांग, यदि आप करेंगे। हमेशा फायदे और जोखिम होते हैं।

चुनौती यह है कि जोखिम को कम करते समय मानवता, समाज और व्यवसाय के लाभों को कैसे बढ़ाया जाए। यह वही है जो हमें ध्यान देना चाहिए – ए.आई. ए.आई. उनके खिलाफ लोगों की सेवा में काम करता है।

एआई की तेजी से प्रगति रोजमर्रा की जिंदगी में बदल रही है। आप एआई के भविष्य की कल्पना कैसे करते हैं, और समाज में और हमारे काम करने के तरीके के बारे में क्या महत्वपूर्ण बदलाव आएंगे?

मैं एक ऐसा भविष्य देखता हूं जहां एआई निर्णय की प्रक्रिया का हिस्सा है, चाहे वह कानूनी मामलों में हो, चिकित्सा निदान या शिक्षा।

AI पहले से ही हमारे दैनिक जीवन में अंतर्निहित है। यदि आप अपने फ़ोन पर Google का उपयोग करते हैं, तो आप AI का उपयोग कर रहे हैं। यदि आप अपने फोन को चेहरे की पहचान के साथ अनलवेट करते हैं, तो यह एआई है। गूगल अनुवाद? मैं भाषण प्रसंस्करण, वीडियो विश्लेषण, छवि वैधता, पाठ पीढ़ी और प्राकृतिक भाषा प्रक्रिया-सभी एआई-संचालित तकनीकें हैं।

अभी, बज़ एआई पैदा कर रहा है, विशेष रूप से चैटैगप्ट के आसपास। यह ऐसा है कि कैसे ‘हूवर’ वैक्यूम क्लीनर का पर्याय बन गया – चैटगप्ट एआई के लिए एक शॉर्टहैंड बन गया है। वास्तव में, यह केवल एक चतुर इंटरफ़ेस है जो ओपनआईए द्वारा बनाया गया है ताकि वह अपने जेनेरिक एआई मॉडल की सार्वजनिक प्रविष्टि की अनुमति दे सके।

ऐसा लगता है कि आप सिस्टम के साथ संवाद कर रहे हैं, सवाल पूछ रहे हैं और प्राकृतिक भाषा उत्तर प्राप्त कर रहे हैं। यह छवियों और वीडियो के साथ भी काम करता है, यह अविश्वसनीय रूप से अद्यतन दिखता है। लेकिन सच्चाई यह है कि वह वास्तव में बुद्धिमान नहीं है। यह संवेदनशील नहीं है। यह प्रशिक्षण डेटा के आधार पर अनुक्रमों में अगले शब्द की भविष्यवाणी कर रहा है। यह एक महत्वपूर्ण अंतर है।

एआई व्यवसायों को उत्पन्न करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बनने के अलावा, कंपनियों को अपनी प्रक्रियाओं और निर्णयों के मानव सेवन को बनाए रखते हुए अपनी क्षमताओं का लाभ उठाने के लिए किन रणनीतियों को अपनाना चाहिए?

एआई उत्पन्न करने से डरने की कोई बात नहीं है, और मुझे विश्वास है कि हम सभी इसे अधिक से अधिक उपयोग करना शुरू कर देंगे। अनिवार्य रूप से, यह एक सॉफ्टवेयर फ्लैट है जो जानकारी को लिखने, संक्षेप और विश्लेषण करने में मदद कर सकता है।

मैं इसकी तुलना करता हूं जब कैलकुलेटर पहले दिखाई दिया। लोग नाराज हैं: ‘हम स्कूलों में एक कैलकुलेटर की अनुमति कैसे दे सकते हैं? क्या हम उनके द्वारा प्रदान किए गए उत्तरों पर भरोसा कर सकते हैं? ‘लेकिन समय के साथ, हमने अनुकूलित किया। उदाहरण के लिए, वित्त उद्योग, अब पूरी तरह से कंप्यूटर द्वारा चलाया जाता है, भले ही यह पहले से कहीं अधिक लोगों को रोजगार देता है। मुझे उम्मीद है कि हम उदार एआई के साथ ऐसा कुछ देखते हैं।

लोगों को अंतहीन निबंध नहीं लिखने के लिए राहत मिलेगी। एआई रचनात्मकता और दक्षता बढ़ाएगा, लेकिन इसे मानव बुद्धिमत्ता को बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए, इसे बदलना नहीं, क्योंकि इसे संभालने के लिए पर्याप्त उन्नत नहीं है।

कानूनी उद्योग देखें। AI बड़ी मात्रा में डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकता है, कानूनी मामलों का मूल्यांकन कर सकता है और भविष्यवाणी विश्लेषण प्रदान कर सकता है। चिकित्सा क्षेत्र में, AI निदान का समर्थन कर सकता है। शिक्षा में, यह संघर्षरत छात्रों का मूल्यांकन करने में मदद कर सकता है।

मुझे लगता है कि एआई निर्णय टीमों के बीच एकजुट हो रहा है। हम एआई से परामर्श करेंगे, उससे सवाल पूछेंगे, और एक गाइड के रूप में उसके उत्तरों का उपयोग करेंगे – लेकिन यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एआई अधूरा नहीं है।

अभी, AI मॉडल पक्षपाती डेटा पर प्रशिक्षित हैं। यदि वे इंटरनेट से जानकारी पर भरोसा करते हैं, तो उनमें से अधिकांश गलत हैं। एआई सिस्टम भी गलत जानकारी का उत्पादन करके ‘उदासी’ भी करते हैं जब उनके पास कोई विशिष्ट उत्तर नहीं है। यही कारण है कि हम अभी तक एआई पर भरोसा नहीं कर सकते।

इसके बजाय, हमें इसे एक सहयोगी साथी के रूप में विचार करना चाहिए – एक जो हमें अधिक उत्पादक और रचनात्मक बनने में मदद करता है जबकि मनुष्य नियंत्रण में हैं। शायद एआई भी शॉर्ट वर्कविक्स के लिए मार्ग प्रशस्त करेगा, जिससे हमें अन्य व्यवसाय के लिए अधिक समय मिलेगा।

Unsplash और AI स्पीकर्स एजेंसी में इगोर ओमिलेव द्वारा फोटो।

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