दवा उद्योग के लिए एआई द्वारा प्रोत्साहित किया जाता है

उद्योगों की बढ़ती संख्या में, विनियमन और अनुपालन दस्तावेजों के कौशल, राज्य की सीमाओं में अमेरिका, उदाहरण के लिए) कम जटिल व्यापार कर सकता है।

दवा और अक्सर जटिल आपूर्ति श्रृंखलाओं जैसे उद्योगों में, कंपनियों को स्थानीय और संघीय स्तर पर विभिन्न विधानसभाओं से आने वाले नियमों और विनियमों के सेट के बारे में पता होना चाहिए। इसलिए यह आश्चर्य की बात नहीं है कि यह नियामक आपूर्ति श्रृंखला के अनुपालन में है कि एआई बहुत फायदेमंद हो सकता है। दिए गए दस्तावेजों और छवियों को पढ़ने और विश्लेषण करने में उत्कृष्ट, सेवा प्रदाताओं जैसे कि लाइटहाउस एआई विभिन्न रूपों में प्रौद्योगिकी का उपयोग करें, जो उद्योग को मौजूदा और नए दस्तावेजों के माध्यम से उद्योग के संचालन के लिए कंघी करते हैं।

समीक्षा के लिए कंपनी का नवीनतम सूट, लाइटहाउस एआई बड़ी मात्रा, समय-संवेदनशील सेटिंग्स में उपयोग के मामलों को संभालने के लिए पूर्वानुमान और एआई, छवि मान्यता और ओसीआर, प्लस भाषाई मॉडलिंग मशीन सीखने के लिए भिन्नता का उपयोग करता है।

पूर्वानुमान एआई का उपयोग दस्तावेजों के वर्गीकरण के लिए किया जाता है और जनरेटिव एआई एक बेहतर, अधिक डिफेंसिंग, डाउनस्ट्रीम परिणामों के लिए समीक्षा प्रक्रिया में मदद करता है। कंपनी का दावा है कि सुइट का भाषाई मॉडलिंग तत्व आम तौर पर “एआई की क्षमताओं से परे” स्तर के मंच की सटीकता को संशोधित करता है।

Adiscover – व्यापक शब्द

लाइटहाउस एआई वर्तमान में छह साल पुराना है, और 2019 के बाद से अरबों के दस्तावेजों का विश्लेषण किया है, लेकिन भविष्य कहनेवाला एआई सॉफ्टवेयर के लिए महत्वपूर्ण है, हालांकि – यह कहा जा सकता है – जेनेरिक एआई ने पिछले 18 महीनों में अधिकांश सुर्खियों को पकड़ा है। लाइटहाउस के निदेशक फर्नांडो डेलगाडो ने कहा, “जब जेनी के प्रभाव को हाल ही में जेनेसी के प्रभाव पर बहुत ध्यान दिया गया है, तो एआई की शक्ति और प्रासंगिकता को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है, वे अलग -अलग काम करते हैं, और उनके पास अक्सर विभिन्न तत्वों को संभालने के लिए वास्तविक मूल्य होता है,” लाइटहाउस के निदेशक फर्नांडो डेलगाडो ने कहा।

यह देखते हुए कि कंबल ‘द फार्मास्युटिकल इंडस्ट्री’ में विभिन्न चिंताएं शामिल हैं जैसे कि मेडिकल टेक्नोलॉज, जी, ड्रग रिसर्च एंड प्रोडक्शन, स्टोर्स के माध्यम से, इस क्षेत्र में व्यक्तिगत कंपनी के लिए अनुपालन आवश्यकताएं बेतहाशा विविध हो सकती हैं। “एक आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण के बजाय, हम अपनी अनूठी जरूरतों को वास्तविक, प्रभावी समाधानों में बदलने के लिए अपनी अनूठी जरूरतों को पूरा करने के लिए प्रौद्योगिकी को आकार देने में सक्षम हैं,” क्रिश्चियन माहिनी, क्लैर गोटलिब स्टीन और हैमिल्टन के एक सलाहकार कहते हैं।

समीक्षा के लिए लाइटहाउस में एआई के लिए एआई, एआई विशेषाधिकार समीक्षा के लिए एआई सहित उपयोग के मामले शामिल हैं, एक विशेषाधिकार विश्लेषण के लिए एआई और पीसीआई/पीएचआई/पीसीआई पहचान के लिए एआई। लाइटहाउस एआई का दावा है कि एलएलएम द्वारा आवश्यक कम प्रशिक्षण के साथ अपने उपयोगकर्ताओं को आरओआई बनाना शुरू करने से पहले, प्रतिक्रिया समीक्षा के लिए एआई के साथ वर्गीकरण सारांश और सारांश दस्तावेजों की मात्रा में 40% तक की कमी है।
लाइटहाउस एआई समीक्षा के लिए एआई कहता है

दृश्य डेटा के साथ एआई की तीव्रता छवि विश्लेषण के लिए एआई द्वारा संचालित छवियों का विश्लेषण करने के लिए जिन्नी का उपयोग करती है और उदाहरण के लिए, मीडिया के पाठ विवरण का उत्पादन करती है, इंटरफ़ेस उपयोगकर्ता परिणामों का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं से संपर्क करते हैं।

PII/PHI/PCI पहचान के लिए लाइटहाउस की AI संस्थाओं के बीच संबंधों की मानचित्रण को स्वचालित करता है, और मैनुअल समीक्षाओं की आवश्यकता को कम कर सकता है। लाइटहाउस के सीईओ रॉन मार्केज़िच ने कहा, “नए ings फुरिंग्स बहुत अलग हैं और वॉल्यूम, वेग और जटिलता के लिए उच्चतम प्रभाव प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।”

।नहीं, नहीं, अनजाने में

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